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公开(公告)号：CN119313978A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411835783.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供了一种人工智能生成图像公平性检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：将自然图像输入预训练的图像编码器获取自然语义，将AI生成图像与自然图像组合后输入图像编码器获取原始图像语义，并输入待训练的公平适配器网络模型进行残差融合，获取自然和生成增强语义；融合自然语义与生成增强语义生成第一混合样本，融合自然语义与自然增强语义生成第二混合样本，并得到混合样本；将混合样本输入分类头计算公平适配器损失函数，得到训练好的公平适配器网络模型；将增强语义输入待训练的分类网络模型获取图像分类语义，生成分类结果。本发明通过构建全新的公平性辅助模块和分类模块，能够提高图像公平性的检测性能。
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公开(公告)号：CN119048843A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411508410.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图拓扑学习的AI生成图像检测方法，涉及图像处理技术领域。基于图拓扑学习的AI生成图像检测方法包括以下步骤：基于冻结的CLIP提取多张图像样本的全局视觉特征；基于所述多张图像样本构建图拓扑结构，基于图卷积网络获取图拓扑结构中节点之间的关系特征；进行拼接融合获得节点特征向量，并输送到线性层进行真假分类预测获得检测结果；基于度量学习损失函数更新图卷积网络的参数，基于二元交叉熵损失更新线性层的参数。本发明根据CLIP的视觉特征设计了一种难样本区分的图拓扑结构，将图拓扑的特征输入到图卷积网络中进行特征学习，进一步丰富和增强了特征表示的判别力，提升了检测时的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN109190474B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201810860768.4
申请日：2018-08-01
Applicant: 南昌大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于姿势显著性的人体动画关键帧提取方法，其步骤为：根据方差筛选部分运动分量作为人体运动的特征分量；计算特征分量的多尺度显著性，加权拟合成人体动画的姿势显著性；提取姿势显著性曲线的局部极大值点为初始关键帧，根据最优化的重建误差与关键帧数量之比确定关键帧数量；根据关键帧数量选取重建误差较大的初始关键帧为候选关键帧，利用重建误差最优化算法从候选关键帧邻域内提取具有最小重建误差的帧为最终关键帧。本发明能自适应确定最优关键帧数量，提取具有最小重建误差的关键帧，满足运动捕捉数据实时压缩的需要。
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公开(公告)号：CN111905067A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010661605.0
申请日：2020-07-10
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明属于中药自乳化制备技术领域，公开了一种薏苡仁油自乳化体系及其制备方法。所述薏苡仁油自乳化体系按质量百分比计，包含薏苡仁油7％-19％，乳化剂55％-66％，助乳化剂16％-31％，其制备方法为：按7-19：55-66：16-31的质量比将薏苡仁油、乳化剂、助乳化剂混合，在55-65℃下100-400rpm磁力搅拌15-25min，直至混合均匀，形成黄色澄清透明的液体，即得薏苡仁油自乳化体系，其平均粒径小于30纳米。该方法乳化剂用量少、搅拌速度低、工艺操作简单且温度较低，所得自乳化体系载药量高，生物利用度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109190474A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810860768.4
申请日：2018-08-01
Applicant: 南昌大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于姿势显著性的人体动画关键帧提取方法，其步骤为：根据方差筛选部分运动分量作为人体运动的特征分量；计算特征分量的多尺度显著性，加权拟合成人体动画的姿势显著性；提取姿势显著性曲线的局部极大值点为初始关键帧，根据最优化的重建误差与关键帧数量之比确定关键帧数量；根据关键帧数量选取重建误差较大的初始关键帧为候选关键帧，利用重建误差最优化算法从候选关键帧邻域内提取具有最小重建误差的帧为最终关键帧。本发明能自适应确定最优关键帧数量，提取具有最小重建误差的关键帧，满足运动捕捉数据实时压缩的需要。
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公开(公告)号：CN111840224A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010661237.X
申请日：2020-07-10
Applicant: 南昌大学
IPC: A61K9/107 , A61K47/42 , A61K47/36 , A61K36/8994
Abstract: 本发明属于靶向释放技术领域，公开了一种具有传输功能的薏苡仁油双层乳状液及其制备方法和应用。所述方法为：(1)将薏苡仁油与乳清分离蛋白溶液以体积比为1:0.6～10混合，调节pH为7.0～8.0，均质制备得薏苡仁油初级乳状液；(2)将所得薏苡仁油初级乳状液与壳寡糖溶液混合，调节pH为7.0～8.0，均质制备得薏苡仁油二级乳状液；(3)在所得薏苡仁油二级乳状液中加入谷氨酰胺转氨酶，搅拌，加热得薏苡仁油双层乳状液。该薏苡仁油双层乳状液不仅结合了蛋白质、多糖分别作为界面层制备的乳状液的优势，还能够避免环境对薏苡仁油造成的不利影响，极大地提高了薏苡仁油的生物利用度，可有效的拓展薏苡仁油在食品及医药等领域的应用范围。
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公开(公告)号：CN119048843B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411508410.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/774 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图拓扑学习的AI生成图像检测方法，涉及图像处理技术领域。基于图拓扑学习的AI生成图像检测方法包括以下步骤：基于冻结的CLIP提取多张图像样本的全局视觉特征；基于所述多张图像样本构建图拓扑结构，基于图卷积网络获取图拓扑结构中节点之间的关系特征；进行拼接融合获得节点特征向量，并输送到线性层进行真假分类预测获得检测结果；基于度量学习损失函数更新图卷积网络的参数，基于二元交叉熵损失更新线性层的参数。本发明根据CLIP的视觉特征设计了一种难样本区分的图拓扑结构，将图拓扑的特征输入到图卷积网络中进行特征学习，进一步丰富和增强了特征表示的判别力，提升了检测时的准确性和泛化性。
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公开(公告)号：CN213132971U
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202021399479.8
申请日：2020-07-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本实用新型涉及一种薏苡仁油自乳化体系制备用磁力搅拌器。目前搅拌均采用常规玻璃棒搅拌，功能单一，效率低。本实用新型涉及一种薏苡仁油自乳化体系制备用磁力搅拌器，其中：壳体表面与显示屏过盈配合，翻转部一侧固定连接有连接板，与称重传感器、承重板依次固定连接，壳体与加热板通过固定块固定连接，壳体一侧固定连接有竖向支撑杆，与横向支撑杆通过套管及紧固螺栓连接。本装置的优点在于：称重传感器便于采集重量信息，经由显示屏显示具体重量数值，便于配比，使用完毕后将承重板翻转即可，通过加热板对烧杯或容器缓慢加热升温，温度传感器采集溶液温度，直至混合均匀，形成黄色澄清透明的液体。
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公开(公告)号：CN213133244U
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202021399480.0
申请日：2020-07-16
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本实用新型公开了一种灭酶实验用的恒温水浴锅，包括水浴锅，所述水浴锅内设置有隔板，所述隔板将水浴锅分隔成传动室和加热室，所述传动室内左侧壁安装有旋转电机，所述旋转电机带动转动杆旋转，转动杆中部安装有转动盘，转动杆上位于转动盘上方安装有螺旋输送带，所述转动盘上表面周向固定连接有若干组固定杆，所述固定杆上端套设有套筒，所述套筒一端通过连接杆固定连接有固定套，套筒另一端设置有旋转螺栓，所述旋转螺栓贯穿套筒后抵住固定杆，固定套内安装有一组弹簧片，本实用通过旋转电机带动转动杆旋转，使得试管内的溶液水平方向上受热均匀，又可以通过螺栓输送带上下扰动水流，进一步提高了受热均匀性。
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