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公开(公告)号:CN116680859A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310367926.3
申请日:2023-04-08
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种提高MGT运行和IES配置结果准确性的优化方法,包括如下步骤:步骤1,根据MGT中各个部件的能量关系确定环境温度与电效率比之间的关系;步骤2,将改进的MGT模型和碳捕捉装置运用到综合能源系统;步骤3,以年运行成本节约率、一次能源节约率、二氧化碳减排率为目标函数,综合能源系统的设备配置为变量,设置约束条件,采用改进型蜜獾算法作为求解算法进行优化配置求解。本发明通过研究MGT的工作原理推导其数学模型,得到MGT电效率与环境温度的关系,将该MGT模型运用在综合能源系统中,能够得到更精确的设备配置结果,并且有效提升了各指标表现。
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公开(公告)号:CN119514992A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411667459.7
申请日:2024-11-21
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06F17/10 , B60L53/67 , B60L53/68
Abstract: 本发明提供了一种移动和固定混合充电的调度方法、系统及存储介质,该方法包括:获取至少一个目标车辆的充电请求;根据充电请求构建混合充电站的时空分布模型,混合充电站包括固定充电桩FCP及移动充电桩MCV,并根据时空分布模型获取同一目标车辆分别在移动充电方式和固定充电方式下的总成本;基于目标车辆充电成本最低原则,生成目标车辆充电选择方案;若目标车辆充电选择方案为移动充电方式,则以混合充电站总运行成本最小为优化目标构建目标函数,并对目标函数进行求解,得到选择移动充电方式下一天内的最优调度方案。本发明能够为客户推送最经济的充电选择方案,从而能够降低用户成本,并在选择移动充电方式的情况下,完成MCV的优化调度。
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公开(公告)号:CN118739357A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410342716.3
申请日:2024-03-25
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种混合氢储能的风光微电网系统优化方法,包括:在风光微电网系统中加入氢储能系统获得复合系统;基于分时电价、所述复合系统中的新能源出力、负荷需求与所述复合系统中储能设备的优先级,配置所述复合系统的运行策略;基于所述复合系统的设备容量、所述复合系统的全寿命周期成本和预设约束、预设指标,进行优化配置求解得优化参数,基于所述优化参数对所述复合系统进行优化调整。
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公开(公告)号:CN118364952A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410481215.3
申请日:2024-04-22
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种结合综合贡献率的多微网合作运行优化方法,属于能源系统领域,包括:构建多微网合作系统模型;基于优化模型构建成本计算模型和收益计算模型;基于成本计算模型计算多微网合作系统最小成本,获得微电网期望交易电量;基于期望交易电量和收益计算模型计算微电网期望最大收益,获得期望交易电价;基于计算获得的优化参数对多微网合作系统进行优化调整。本发明提供的一种结合综合贡献率的多微网合作运行优化方法,能够改善多微网合作系统中各个微电网收益分配不合理的情况,提高多微网合作系统中各微电网参与合作的积极性。
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公开(公告)号:CN115879731A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202211692607.1
申请日:2022-12-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种计及综合需求响应的源‑网‑荷‑储系统协调规划的方法,首先综合考虑能源多类型耦合,构建综合需求响应模型;然后,在综合需求响应的基础上,以年规划成本最小为目标,建立源网荷储协调规划模型,并考虑源网荷储规划约束条件;采用自适应遗传算法对源网荷储协调规划模型求解;最后,获得源网荷储协调规划最佳方案。本发明综合考虑规划系统成本,加强源网荷储内部协调互动,促进新能源消纳,平衡供需关系,提高规划经济性。
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公开(公告)号:CN115660327A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211239789.7
申请日:2022-10-11
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种计及电池运行效率和衰减特性的改进混沌粒子群储能优化配置方法,首先建立电池运行效率模型和电池寿命衰减特性模型;然后,建立电池储能成本效益模型;其次,建立以投资建设成本最小和系统收益最大为目标的容量配置模型,并考虑锂离子电池在储能系统中的充放电约束;并采用一种基于非线性动态化学习因子与自适应惯性权重的改进混沌粒子群算法求解优化模型;最后,设定改进混沌粒子群算法初始值和优化配置模型各个参数,求解出成本最低化和收益最大化的容量配置结果。本发明综合考虑了储能系统建设成本,最大化系统收益,还有助于调节需求响应和削峰填谷,为电网的稳定安全运行做出了保障。
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