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公开(公告)号:CN117681884A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311545676.4
申请日:2023-11-20
Applicant: 南昌智能新能源汽车研究院
IPC: B60W40/08 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种驾驶员身份识别方法、系统、计算机及存储介质,所述方法包括获取待识别员所产生的电压数据,并利用处理公式对所述电压数据进行归一化处理,以得到归一化数据;将所述归一化数据按预设比例划分为训练集和测试集,利用所述训练集中的所述归一化数据训练得到DBN模型,利用所述测试集中的所述归一化数据对训练得到的所述DBN模型进行性能测试,利用性能测试后的所述DBN模型的自适应提取所述电压数据的动力学特征,并输出所述电压数据的动力学特征;创建驾驶员与其产生的动力学特征的映射关系,并将输出的所述电压数据的动力学特征与所述映射关系进行匹配,以识别所述待识别员的身份,提高了识别的准确度。