公开(公告)号：CN116369949B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310657881.3

申请日：2023-06-06

Applicant: 南昌航空大学

Inventor： 江乐旗 ,  李泽斌 ,  陈昊 ,  黎明 ,  揭丽琳 ,  刘畅 ,  张聪炫

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/38 ,  A61B5/00 ,  A61B5/16 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开一种脑电信号分级情绪识别方法、系统、电子设备及介质，属于脑电信号处理技术领域。首先获取双情绪诱导模式的脑电信号数据样本集，以适应于真实场景中存在的多种情绪诱导方式；然后从每个通道的脑电特征集中选出对情绪诱导模式与情绪具体类别区分度高的特征，采用通道重要性计算方法对通道进行选择，并为每种情绪诱导模式搭建分级情绪识别模型，使得本发明在实际场景中提高了脑电信号情绪识别的精度与效率。

公开(公告)号：CN116369949A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310657881.3

申请日：2023-06-06

Applicant: 南昌航空大学

Inventor： 江乐旗 ,  李泽斌 ,  陈昊 ,  黎明 ,  揭丽琳 ,  刘畅 ,  张聪炫

IPC: A61B5/372 ,  A61B5/38 ,  A61B5/00 ,  A61B5/16 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开一种脑电信号分级情绪识别方法、系统、电子设备及介质，属于脑电信号处理技术领域。首先获取双情绪诱导模式的脑电信号数据样本集，以适应于真实场景中存在的多种情绪诱导方式；然后从每个通道的脑电特征集中选出对情绪诱导模式与情绪具体类别区分度高的特征，采用通道重要性计算方法对通道进行选择，并为每种情绪诱导模式搭建分级情绪识别模型，使得本发明在实际场景中提高了脑电信号情绪识别的精度与效率。