-
公开(公告)号：CN113919620A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110987216.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种风光储微电网日前能量调度算法，利用风光预测功率数据以及负荷预测需求数据，通过储能电池的充放电功率计划行为控制以及并网时段设置，设计储能电池的能量吞吐计划曲线，保证储能电池日运行过程可充放容量不越限，微电网负荷可靠供电。同时，兼顾微电网系统的经济效益与公共电网负荷高峰时段的供电压力，算法结合预测的电池荷电状态变化做出能量吞吐计划修正，若风光发电产能在调度周期内总量存在盈余，则根据盈余电量以及荷电状态变化过程最小值综合考虑储能电池并网放电容量，并在午间和晚间用电高峰释放电能给公用电网。本发明充分考虑新能源利用，在储能电池健康工作前提下保证微电网负荷正常供电，降低公共电网的供电压力。
-
公开(公告)号：CN113078643A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110522038.5
申请日：2021-05-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，具体涉及一种考虑电网经济运行风电计划优化及偏差补偿用储能容量配置方法，包括如下步骤：首先，从发电营运商角度，对年度风力发电情况按日统计预测偏差，根据偏差数据及偏差分布特性，统计日发电预测偏差补偿所需储能容量配置情况；在此基础上，从电网运行角度，对原有偏差数据，考虑对应不同时段电网负荷变化特性，根据电网供电需求变化，分负荷需求上升、高峰、下降、低谷及不确定时段，对所需补偿的偏差设置负荷适应度因子，积分统计，初次优化储能配置需求量；本发明在合理考虑电网负荷变化与电力市场经济运行因素下获得最终的容量配置量，能够满足风电并网预报准确度要求，提高了风力发电并网运行的能力。
-
公开(公告)号：CN111740601A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010740902.4
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及电工技术与新能源发电技术领域，具体涉及一种风电功率计划偏差补偿用储能直流变换器控制方法，本发明根据风力发电计划偏差正负与幅值，通过采用双向直流变换器(DC/DC)硬件结构，以及多频PWM控制，由计划功率偏差正负及幅值大小触发开关管组合协同工作，通过多模态开关组合切换，实现能量在储能元件中平滑传递，特定模式的PWM开关控制下的双向能量流动达成功率计划偏差补偿的目标，解决风电功率并网计划的不可调度难题。利用本发明所述方法提高了风电并网计划预报的准确度，维护电网供需平衡，有效避免因大比例风电接入电网造成的调度问题，一定程度降低电网调度备用容量，增强风电并网运行能力。
-
公开(公告)号：CN114881450B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210477927.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法，包括：首先，基于模糊熵理论评估负荷耗电量的变化趋势，确定负荷耗电量分布情况，确定某个时段的负荷变化趋势系数；其次，循环递进统计日内所有时段的负荷变化趋势系数，组合成负荷趋势系数数组；逐日统计负荷趋势系数数组后，组成负荷趋势系数矩阵；将上述生成矩阵进行归一化处理作为储能补偿新能源发电计划控制的决策矩阵；接着，将每个时间段的负荷变化趋势系数作为独立的决策属性，分析其函数间映射关系，并以此作为评价新能源发电计划补偿决策矩阵方案优劣的记分函数；最后，计算决策属性直觉模糊权重，作为确定新能源发电计划补偿量的参考标准。该方法整体提高了新能源发电并网运行的可调度能力。
-
公开(公告)号：CN111932400B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202010782421.X
申请日：2020-08-06
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F113/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统微电网调度技术领域，具体涉及风/储一体功率调度计划优化实现方法，本发明首先在无测风塔离散单台风力发电机组运行中，试运行阶段获取区域数值天气预报值与风机位置的实际风速参数关系，由基于有限元分析的多网格分析算法获取数据关系模型，进行短期及超短期风机安装点的气象预报；然后凭借有限的局部天气预报及风电机组出厂的实验参数，进行短期与超短期风电功率预测，采用发电功率预测经波动平抑作为上报的并网功率计划数据，保证并网功率波动的平滑度；其次利用风力发电机组滞后惯性响应，由风机实际检测的风速信号，实时计算功率计划偏差，动态给定储能系统，参与功率计划偏差的动态补偿，保证计划的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111932400A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010782421.X
申请日：2020-08-06
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F113/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统微电网调度技术领域，具体涉及风/储一体功率调度计划优化实现方法，本发明首先在无测风塔离散单台风力发电机组运行中，试运行阶段获取区域数值天气预报值与风机位置的实际风速参数关系，由基于有限元分析的多网格分析算法获取数据关系模型，进行短期及超短期风机安装点的气象预报；然后凭借有限的局部天气预报及风电机组出厂的实验参数，进行短期与超短期风电功率预测，采用发电功率预测经波动平抑作为上报的并网功率计划数据，保证并网功率波动的平滑度；其次利用风力发电机组滞后惯性响应，由风机实际检测的风速信号，实时计算功率计划偏差，动态给定储能系统，参与功率计划偏差的动态补偿，保证计划的准确度。
-
公开(公告)号：CN115085237B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210791577.3
申请日：2022-07-05
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑电池响应速度的混合储能自适应功率分配方法，包括如下步骤：首先，采用滑动平均滤波算法，计算最优窗口；根据最优窗口轨迹结合马尔可夫链模型得出滑动平均滤波自适应窗口的概率决策矩阵，采用穷举法计算出定步长情况下最优窗口数据的最优步长，根据定步长公式计算出方案决策公式；根据最优窗口轨迹的特点以及方案决策公式在概率决策矩阵以及定步长方法之间选择合适的自适应滤波方式对混合储能功率进行分配。本发明在考虑电池中低频段的响应速度的基础上，结合混合储能历史数据集的特点，分析得出混合储能自适应滤波方法，在保证系统稳定运行的同时降低锂电池的容量配置，提升经济性，有效保证混合储能系统的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN113610374B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202110863376.5
申请日：2021-07-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，具体涉及一种风光互补功率计划偏差动态补偿储能能量管理方法。基于日前风光发电功率调度计划偏差补偿所设计的储能系统初始荷电量，从储能系统自身容量的有效利用考虑，在所剩荷电状态足以补偿计划偏差的情况下，全额补偿功率偏差；当出现荷电状态不足情况下，结合负荷变化趋势与新能源并网发电标准，在计划偏差限制范围内适当放松补偿额度，避免储能系统过充过放情况发生；当出现储能系统不足以补偿功率偏差且偏差过大情况，则采用备用储能设备切入模式。本发明充分考虑了电网负荷变化因素与新能源并网发电准入标准的约束，满足功率调度计划准确度要求，提高了新能源并网发电的能力，有效支持电网稳定可靠运行。
-
公开(公告)号：CN111740601B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010740902.4
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及电工技术与新能源发电技术领域，具体涉及一种风电功率计划偏差补偿用储能直流变换器控制方法，本发明根据风力发电计划偏差正负与幅值，通过采用双向直流变换器(DC/DC)硬件结构，以及多频PWM控制，由计划功率偏差正负及幅值大小触发开关管组合协同工作，通过多模态开关组合切换，实现能量在储能元件中平滑传递，特定模式的PWM开关控制下的双向能量流动达成功率计划偏差补偿的目标，解决风电功率并网计划的不可调度难题。利用本发明所述方法提高了风电并网计划预报的准确度，维护电网供需平衡，有效避免因大比例风电接入电网造成的调度问题，一定程度降低电网调度备用容量，增强风电并网运行能力。
-
公开(公告)号：CN114881450A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210477927.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法，包括：首先，基于模糊熵理论评估负荷耗电量的变化趋势，确定负荷耗电量分布情况，确定某个时段的负荷变化趋势系数；其次，循环递进统计日内所有时段的负荷变化趋势系数，组合成负荷趋势系数数组；逐日统计负荷趋势系数数组后，组成负荷趋势系数矩阵；将上述生成矩阵进行归一化处理作为储能补偿新能源发电计划控制的决策矩阵；接着，将每个时间段的负荷变化趋势系数作为独立的决策属性，分析其函数间映射关系，并以此作为评价新能源发电计划补偿决策矩阵方案优劣的记分函数；最后，计算决策属性直觉模糊权重，作为确定新能源发电计划补偿量的参考标准。该方法整体提高了新能源发电并网运行的可调度能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.017 seconds)
