-
公开(公告)号：CN116155270B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310185190.8
申请日：2023-03-01
Applicant: 南通大学
IPC: H03L7/085
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种含改进MSTOGI结构及非线性PI调节三相电压锁相环的方法，利用改进二/三阶混合型广义积分器的锁相环结构，首先经过Clark变换将三相电压由三相静止坐标系Vabc转化到两相静止坐标系Vαβ中；三相电压信号u(t)经过改进的MSTOGI结构和正序基波逻辑运算，提取出三相电压中的基波正序分量Vα+、Vβ+；然后将所提取的基波正序分量经Park变换得到q轴分量uq+，利用双曲阈值函数的非线性PI调节器进行锁相，使得改进MSTOGI结构准确的跟踪三相电压的相位θ。与传统的锁相环方法相比，本发明可以在新能源并网发电所检测的三相电压不平衡、含直流分量、低次、高次谐波时依然准确的提取三相电压中的基波正序分量，提高了锁相环精度。
-
公开(公告)号：CN116155270A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310185190.8
申请日：2023-03-01
Applicant: 南通大学
IPC: H03L7/085
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种含改进MSTOGI结构及非线性PI调节三相电压锁相环的方法，利用改进二/三阶混合型广义积分器的锁相环结构，首先经过Clark变换将三相电压由三相静止坐标系Vabc转化到两相静止坐标系Vαβ中；三相电压信号u(t)经过改进的MSTOGI结构和正序基波逻辑运算，提取出三相电压中的基波正序分量Vα+、Vβ+；然后将所提取的基波正序分量经Park变换得到q轴分量uq+，利用双曲阈值函数的非线性PI调节器进行锁相，使得改进MSTOGI结构准确的跟踪三相电压的相位θ。与传统的锁相环方法相比，本发明可以在新能源并网发电所检测的三相电压不平衡、含直流分量、低次、高次谐波时依然准确的提取三相电压中的基波正序分量，提高了锁相环精度。
-
公开(公告)号：CN113919620A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202110987216.1
申请日：2021-12-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种风光储微电网日前能量调度算法，利用风光预测功率数据以及负荷预测需求数据，通过储能电池的充放电功率计划行为控制以及并网时段设置，设计储能电池的能量吞吐计划曲线，保证储能电池日运行过程可充放容量不越限，微电网负荷可靠供电。同时，兼顾微电网系统的经济效益与公共电网负荷高峰时段的供电压力，算法结合预测的电池荷电状态变化做出能量吞吐计划修正，若风光发电产能在调度周期内总量存在盈余，则根据盈余电量以及荷电状态变化过程最小值综合考虑储能电池并网放电容量，并在午间和晚间用电高峰释放电能给公用电网。本发明充分考虑新能源利用，在储能电池健康工作前提下保证微电网负荷正常供电，降低公共电网的供电压力。
-
公开(公告)号：CN114881450B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202210477927.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法，包括：首先，基于模糊熵理论评估负荷耗电量的变化趋势，确定负荷耗电量分布情况，确定某个时段的负荷变化趋势系数；其次，循环递进统计日内所有时段的负荷变化趋势系数，组合成负荷趋势系数数组；逐日统计负荷趋势系数数组后，组成负荷趋势系数矩阵；将上述生成矩阵进行归一化处理作为储能补偿新能源发电计划控制的决策矩阵；接着，将每个时间段的负荷变化趋势系数作为独立的决策属性，分析其函数间映射关系，并以此作为评价新能源发电计划补偿决策矩阵方案优劣的记分函数；最后，计算决策属性直觉模糊权重，作为确定新能源发电计划补偿量的参考标准。该方法整体提高了新能源发电并网运行的可调度能力。
-
公开(公告)号：CN117394423A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311324413.0
申请日：2023-10-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种联合双储能调度的风储功率计划方法，通过风电配置双储能与日前日内多级能量管理来保证计划可靠实现，储能A实现日前计划的供需平衡，储能B实现日内实时供需偏差补偿，A与B功能角色可轮换。在日前计划中，最小化风储系统运行成本与并网交换功率总量为目标，以发电与负荷预测为参考，储能荷电状态为约束,建立多目标模型，黄金搜索算法求解，选择优化的风储功率曲线为日前计划。日内调度优化阶段中，考虑储能可用容量，在设定的理想容量双储能不同工况后，考虑实际工况适用性，优化独立供电与并网工况下的双储能间及并网交换功率，满足就近供电需求。专利可提高风电对负荷的动态适应能力，确保新能源发电并网稳定。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114336762B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210024705.1
申请日：2022-01-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种风光发电及电网负荷波动日前调度储能配置优化方法，首先，从发电运营商角度，对风力、光伏发电情况按日统计功率预测偏差分布，统计日发电预测偏差补偿所需储能容量配置情况；在此基础上，利用模糊熵理论分析风电、光伏的预测偏差累积值统计数据的分布特性，确定风力、光伏的发电功率变化趋势；同时基于模糊熵理论分析负荷的变化趋势系数，考虑不同时段电网负荷变化特性，由发电与负荷的变化趋势系数比较得到最终的发电计划修正系数，优化储能容量配置，确定修正后的储能容量配置。本发明储能容量配置在合理考虑电网负荷变化与发电情况因素下获得，选定最终的容量配置量能满足并网调度计划预报准确度、可靠性要求。
-
公开(公告)号：CN114611957B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210265378.9
申请日：2022-03-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及风力发电控制技术领域，具体涉及一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理方法。本发明通过在风光互补分布式发电系统中引入混合储能和备用储能，满足系统供需动态平衡的基础上设计算法，修正由风光出力以及负荷需求预测所产生的偏差，并提高分布式发电的经济收益。在日前调度阶段，基于日前风光出力预测数据以及负荷需求预测数据，考虑经济收益最大化，建立日前多目标约束经济调度模型，采用粒子群算法求解。在日内调度阶段，采用备用储能修正由于日前日内预测所产生的偏差，考虑对电池充放电行为的合理规划，设计了备用储能的日内调度算法。提高系统的经济效益，提升新能源利用率，提高风光储分布式发电系统独立可靠运行的能力。
-
公开(公告)号：CN114912848A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210732535.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F17/18 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及新能源发电技术领域，尤其涉及一种基于自适应滤波的全生命周期混合储能容量配置方法，包括如下步骤：首先，基于风力发电、光伏发电历史数据、负荷需求历史数据对分布式电源数学模型、负荷数学模型进行曲线拟合，构造概率密度函数，以提供全生命周期内混合储能运行场景；其次，基于净负荷历史数据以及傅里叶变换频谱分析，确定滤波方法以及其滤波窗口的上下限；然后以交换功率、混合储能荷电状态和并网功率波动率为多约束因子的容量配置多目标优化模型，最后采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA‑II)求解模型最优解。本发明可以在保证容量可靠性和新能源利用率的基础上降低系统运行的经济成本，有效保证微电网系统的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN114611957A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210265378.9
申请日：2022-03-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/00 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及风力发电控制技术领域，具体涉及一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理算法。本发明通过在风光互补分布式发电系统中引入混合储能和备用储能，满足系统供需动态平衡的基础上设计算法，修正由风光出力以及负荷需求预测所产生的偏差，并提高分布式发电的经济收益。在日前调度阶段，基于日前风光出力预测数据以及负荷需求预测数据，考虑经济收益最大化，建立日前多目标约束经济调度模型，采用粒子群算法求解。在日内调度阶段，采用备用储能修正由于日前日内预测所产生的偏差，考虑对电池充放电行为的合理规划，设计了备用储能的日内调度算法。提高系统的经济效益，提升新能源利用率，提高风光储分布式发电系统独立可靠运行的能力。
-
公开(公告)号：CN114336762A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210024705.1
申请日：2022-01-10
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种风光发电及电网负荷波动日前调度储能配置优化方法，首先，从发电运营商角度，对风力、光伏发电情况按日统计功率预测偏差分布，统计日发电预测偏差补偿所需储能容量配置情况；在此基础上，利用模糊熵理论分析风电、光伏的预测偏差累积值统计数据的分布特性，确定风力、光伏的发电功率变化趋势；同时基于模糊熵理论分析负荷的变化趋势系数，考虑不同时段电网负荷变化特性，由发电与负荷的变化趋势系数比较得到最终的发电计划修正系数，优化储能容量配置，确定修正后的储能容量配置。本发明储能容量配置在合理考虑电网负荷变化与发电情况因素下获得，选定最终的容量配置量能满足并网调度计划预报准确度、可靠性要求。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.021 seconds)
