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公开(公告)号：CN115529647B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211192332.5
申请日：2022-09-28
Applicant: 南通大学 , 保控(南通)物联科技有限公司
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于路径质量的负载均衡路由选择方法。本发明涉及的负载均衡路由选择算法通过路径中节点之间的接收信号强度，来计算不同通信路径的通信质量，选择通信质量最高的消息传播线路为通信路径，并留有后备路径。同时在建立路径时考虑了节点的使用状况，避免单个节点被过度利用。本发明针对医院病房区的工作环境设计了B(balanced)‑AOMDV智能路由算法，在保证数据的稳定性和包抵达率的前提下，建立多条传输路径，确保数据包尽可能地抵达目标节点。本发明综合考虑了节点面对的传输压力和所处的网络位置，在保障各个终端节点正常通信的前提下，优化冗余的链路,分摊处于核心位置的节点的传输压力与能量消耗，延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN117479296A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311332990.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于电子信息技术领域，具体涉及一种基于WSN的高精度室内定位方法。本发明针对室内的各个待测标签，找出包含该待测标签的K个三角形区域，计算出各个三角形区域的重叠区域，计算出重叠区域的重心，找出重叠区域中的基站，选择与待测标签RSSI值最大的基站作为圆心基站，获得一组圆心基站与待测标签的RSSI值并转化为距离值，计算平均距离值，以圆心基站对应的位置为圆心，分别以最大距离值和最小距离值为半径，画同心圆，得到重叠区域内的一段圆环；若重心在圆环内，其确定为待测标签的估计位置；若重心不在圆环内，以平均距离值为半径画圆，圆心与重心连接得到的线段与C圆的交点作为所述待测标签的估计位置的估计位置。
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公开(公告)号：CN109173056B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811218657.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种大鼠脊髓神经信号检测与评估系统及方法，包括刺激电极、记录电极、脉冲刺激器和神经信号采集系统，刺激电极连接脉冲刺激器，记录电极连接神经信号采集系统，本发明利用电子学检测方法对大鼠的脑初级运动皮层进行功能电刺激，记录脊椎T9‑T12节段对应的脊髓神经信号和相应位点坐标，从相关系数和延迟时间两个指标检测大鼠脑运动皮层支配下肢运动的神经在脊髓中的传导通路，结果表明有效位点记录到的信号之间有着较高的相关系数，且存在一定的延时。本发明能够为微电子神经桥接实验的探测电极植入提供实用数据，从电子信息学角度对大鼠脊髓传导功能进行检测和评估，在动物实验水平证明了微电子神经桥接实验的可行性。
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公开(公告)号：CN110351937A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910744072.X
申请日：2019-08-13
Applicant: 南通大学
IPC: H05B37/02
Abstract: 本发明公开了一种云端和按键双控普通灯亮灭的方法，包括以下步骤：A、开始，打开物联网平台，CB2201开发板初始化；B、按下开发板上的按键控制普通灯亮；C、开发板接收到命令后传输给ZigBee协调器；D、返回数据至CB2201开发板；E、上传数据至物联网平台，显示灯的亮灭状态；F、判断云端是否发出控制普通灯亮灭的信号，本发明基于CB2201开发板，ZigBee技术的无线数据传输技术以及通信组网模块，实现了开发板按键对灯组的控制，可以在断网时保证系统的正常使用，与云端一起实现双控，实现多对一的控制，该发明通过CB2201开发板对环境温湿度，灯组开关状态信息进行实时采集，同时这些数据信息可以反馈给云端用于远程监测。
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公开(公告)号：CN109173056A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811218657.X
申请日：2018-10-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种大鼠脊髓神经信号检测与评估系统及方法，包括刺激电极、记录电极、脉冲刺激器和神经信号采集系统，刺激电极连接脉冲刺激器，记录电极连接神经信号采集系统，本发明利用电子学检测方法对大鼠的脑初级运动皮层进行功能电刺激，记录脊椎T9-T12节段对应的脊髓神经信号和相应位点坐标，从相关系数和延迟时间两个指标检测大鼠脑运动皮层支配下肢运动的神经在脊髓中的传导通路，结果表明有效位点记录到的信号之间有着较高的相关系数，且存在一定的延时。本发明能够为微电子神经桥接实验的探测电极植入提供实用数据，从电子信息学角度对大鼠脊髓传导功能进行检测和评估，在动物实验水平证明了微电子神经桥接实验的可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109124590A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811218604.8
申请日：2018-10-19
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/4058 , A61B5/407 , A61B2503/40 , A61B2503/42
Abstract: 本发明公开了一种大鼠脑初级运动皮层神经在脊髓中的传导功能检测系统，包括刺激电极、记录电极、脉冲刺激器和神经信号采集系统，刺激电极连接脉冲刺激器，记录电极连接神经信号采集系统，刺激电极采用美国MicroProbes公司的钨丝单电极，电极型号为WE30030.5A3，轴径0.081mm，尖端直径2‑3μm；记录电极采用美国MicroProbes公司生产的钨丝单电极，电极型号为WE30031.0A3，轴径0.081mm，尖端直径2‑3μm；脉冲刺激器采用Master‑9脉冲刺激器，其频率为1Hz，波宽为1ms，刺激电流大小通过隔离器调节，本发明能够对大鼠脑初级运动皮层神经信号在脊髓中的传导通路进行检测，实验解决了微电子神经桥接方案中探测电极植入的问题，为微电子技术重建因脊髓损伤而丧失的运动功能提供实用数据。
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公开(公告)号：CN108968973A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810892390.6
申请日：2018-08-07
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种人体步态采集与分析系统及方法，包括步态信息采集系统，步态信息采集系统由嵌入式摄像头和计算机分析装置组成，嵌入式摄像头采集步态图像信息并传输至计算机分析装置进行分析处理，本发明通过下肢关节点定位，在人体下肢多个关节点处粘贴标记点。同时，利用嵌入式摄像头获取步态数据，并且提取出标记点的坐标。将步态数据导入到数据处理软件Processing中对数据进行可视化处理，得到一个完整步态周期内的运动轨迹棍棒图像和角度信息；本发明的步态信息采集系统能够很好捕捉人体行走过程中的步态参数。
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公开(公告)号：CN108926407A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810886562.9
申请日：2018-08-06
Applicant: 南通大学
IPC: A61D1/00 , A61B5/0488 , A61B5/0492
Abstract: 本发明涉及生物学领域，尤其涉及一种实验性下肢节律运动大鼠模型的建立方法及其应用。所述建立方法包括以下步骤：S1：用电子学方法进行大鼠的脊髓神经下肢运动功能定位模拟；S2：进行三维扫描式电刺激，记载CPG的关键位点；S3：将穿有电极丝的硅胶管用牙科水泥固定于所述脊椎的棘突；S4：得到下肢运动相关的关键肌肉的肌电信号。本发明公开的方法通过脊髓内微刺激发现了CPG活动的关键位点，实现了对瘫痪下肢运动的调控，为以后临床实践中大大减少手术的复杂程度和减少植入神经电极的数量提供了研究基础。
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公开(公告)号：CN104306066A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410567044.2
申请日：2014-10-22
Applicant: 南通大学
IPC: A61B19/00
CPC classification number: A61B5/4052
Abstract: 本发明涉及基于脊髓神经功能电激励的大鼠腿部运动重建实验方法，针对大鼠脊髓建立基于脊椎节段的相对三维坐标，有助于实验者快速准确寻找到电极植入位置，提高实验的成功率；交替地向插入大鼠脊髓的两个电极发送指定激励脉冲，实现大鼠腿部的伸缩连贯运动，让实验者更直观的了解大鼠脊髓电激励的过程；并且，可通过肌电监测仪采集大鼠腿部肌群的肌电信号，可做进一步的对比分析。本发明实验方法首次将完成了基于神经功能电激励的大鼠腿部伸缩运动重建，对本领域的科研、教学具有十分重要的意义。本发明实验方法提高了实验者的动手能力，使复杂程度高、难以掌握的脊髓电激励实验，可以被实验者较容易地掌握，从而有助于其进行更深入的学术研究。
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公开(公告)号：CN119180677A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411205316.4
申请日：2024-08-30
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于可再生能源应用中的人工智能技术领域，具体涉及一种面向城市群扩张的光伏电站选址优化方法；所述方法具体步骤为S1.获取数据并对数据进行预处理；S2.构建交互线性模型并预测具有太阳辐射潜力的地址；S3.构建ConvLSTM网络并预测潜在光伏站点及各站点的光伏装机容量；S4.对城市扩张程度进行量化并依据城市扩张趋势及预测发展方向选择对环境和经济发展影响小的光伏站点选址地；S5.采用CRITIC‑TOPSIS方法进行综合评估，确定最佳建设地点；该方法能够有效评估光伏发电潜力与空间资源、地形地貌的适配性，还考虑平衡土地利用效率、环境保护需求与经济效益，为城市化区域光伏电站选址提供重要参考依据。
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