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公开(公告)号:CN117522894A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311545776.7
申请日:2023-11-20
Applicant: 厦门城市职业学院(厦门开放大学)
Abstract: 一种基于数据挖掘的农田遥感地理信息系统,包括:区域遥感图像获取模块,用于对某个区域历年来的遥感图像数据进行采集获取;数据存储模块,用于对区域遥感图像获取模块采集获取到的区域遥感头像数据保存;阈值设定模块,用于对区域遥感图像中的农田的RGB数值范围进行预设定。通过对某个区域中的遥感图像数据进行分析处理,从而能够得出该区域中农田的分布情况,以及随着时间的推移,该区域中农田的发展和生存情况结果,并会将该区域中农田的发展和生存情况结果提供给管理人员作为制定关键性决策的数据支撑,从而能够使管理人员作出更加精确有效的决策。并且根据该区域中的农田分布情况,能够判断该区域中的农田分布是否合理。
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公开(公告)号:CN115565239A
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211233195.5
申请日:2022-10-10
Applicant: 厦门城市职业学院(厦门开放大学)
IPC: G06V40/18 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种多分类眼底图像识别方法、训练方法、装置及电子设备,训练方法包括:S1、获取处理完成的模型训练数据集,模型训练数据集的处理过程包括获取原始数据集、标签重生成、划分训练数据集、图像增强操作,标签重生成的操作用于生成左右眼各自对应的标签;S2、根据模型训练数据集,对神经网络模型进行训练,以得到多分类眼底图像识别模型,神经网络模型包括综合分析模块和预设数量个轻量化SqueezeNet深度学习模型,预设数量个轻量化SqueezeNet深度学习模型均与综合分析模块连接,综合分析模块用于输出眼底图像的类型。如此,降低模型参数量,提高模型性能和运算速度,提高多分类眼底图像识别在硬件上的部署能力,用最少的资源实现更高的精度。
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公开(公告)号:CN117409017A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202310523667.9
申请日:2023-05-11
Applicant: 厦门城市职业学院(厦门开放大学)
Abstract: 一种基于数据挖掘的农田遥感地理信息系统,包括:区域遥感图像获取模块,用于对某个区域历年来的遥感图像数据进行采集获取;数据存储模块,用于对区域遥感图像获取模块采集获取到的区域遥感头像数据保存;阈值设定模块,用于对区域遥感图像中的农田的RGB数值范围进行预设定。通过对某个区域中的遥感图像数据进行分析处理,从而能够得出该区域中农田的分布情况,以及随着时间的推移,该区域中农田的发展和生存情况结果,并会将该区域中农田的发展和生存情况结果提供给管理人员作为制定关键性决策的数据支撑,从而能够使管理人员作出更加精确有效的决策。并且根据该区域中的农田分布情况,能够判断该区域中的农田分布是否合理。
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