公开(公告)号：CN115565239A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211233195.5

申请日：2022-10-10

Applicant: 厦门城市职业学院(厦门开放大学)

Inventor： 林静敏 ,  陈嵚崟 ,  彭国兰 ,  许芬 ,  张芝瑶 ,  罗铮

IPC: G06V40/18 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种多分类眼底图像识别方法、训练方法、装置及电子设备，训练方法包括：S1、获取处理完成的模型训练数据集，模型训练数据集的处理过程包括获取原始数据集、标签重生成、划分训练数据集、图像增强操作，标签重生成的操作用于生成左右眼各自对应的标签；S2、根据模型训练数据集，对神经网络模型进行训练，以得到多分类眼底图像识别模型，神经网络模型包括综合分析模块和预设数量个轻量化SqueezeNet深度学习模型，预设数量个轻量化SqueezeNet深度学习模型均与综合分析模块连接，综合分析模块用于输出眼底图像的类型。如此，降低模型参数量，提高模型性能和运算速度，提高多分类眼底图像识别在硬件上的部署能力，用最少的资源实现更高的精度。