公开(公告)号：CN117173396A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311122506.5

申请日：2023-09-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 曹刘娟 ,  王思伟 ,  陈志威 ,  丁昊扬 ,  纪荣嵘

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 一种基于分级聚焦特征金字塔的小目标检测方法，涉计算机视觉技术。模型训练阶段：1，预处理后待检测的图片及其对应的类别送入神经网络；2，神经网络对图片提取特征，将特征送入到分级聚焦特征金字塔中融合；3，模型利用融合后得到的特征输出待检测图片中目标的位置和类别。模型测试阶段：待检测图片经过特征提取后进入分级聚焦特征金字塔，利用融合后的特征输出待检测图片预测的框的坐标、类别、得分。分级聚焦特征金字塔包含HFSM和FFGA。HFSM引入特征相减操作获取细节信息，引入分级策略。FFGA利用特征融合时的全局信息引导本层特征聚焦于有效信息、抑制噪声信息。实验表明，实现显著和一致的性能改进。

公开(公告)号：CN119206162A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411027392.0

申请日：2024-07-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张声传 ,  丁昊扬 ,  张岩 ,  曹刘娟 ,  纪荣嵘 ,  郑侠武

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于频域方法的弱监督伪装目标检测方法、系统、介质及程序产品，其首先将主干网络提取的特征分解为高频和低频，然后，分别增强每组特征，并通过自底向上的粗到细策略逐步优化，有效地突出伪装目标的判别特征。对比弱监督伪装目标检测上现有的RGB方法，本发明在频域中更显著地突显出了伪装线索，使得伪装物体的边缘更易被察觉，具有更好的分割效果。此外，从频率域中捕获的信息可以弥补弱监督训练中稀疏注释的局限性。