一种基于Unity3D的实验仪器控制系统及方法

    公开(公告)号:CN109085780B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201810877542.5

    申请日:2018-08-03

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 陈志伟 张悦

    Abstract: 本发明涉及一种基于Unity3D的实验仪器控制系统及方法,系统包括实验仪器和上位机,所述实验仪器包括组件和组件通信端口;所述上位机包括模型构建模块、端口通信模块和数据处理模块;模型构建模块用以构建实验仪器各个组件模型并导入到Unity3D;端口通信模块用以实现实验仪器与上位机的通信,数据处理模块包括数据可视化和数据本地存储两部分,数据可视化将接收到的数据以数值和曲线图两种方式显示,数据的本地存储将接收到的数据实时存储到本地。本发明一种基于Unity3D的实验仪器控制系统及方法,可视化强且操作方便,能显著提高用户的工作效率。

    一种基于Unity3D的实验仪器控制系统及方法

    公开(公告)号:CN109085780A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810877542.5

    申请日:2018-08-03

    Applicant: 厦门大学

    Inventor: 陈志伟 张悦

    Abstract: 本发明涉及一种基于Unity3D的实验仪器控制系统及方法,系统包括实验仪器和上位机,所述实验仪器包括组件和组件通信端口;所述上位机包括模型构建模块、端口通信模块和数据处理模块;模型构建模块用以构建实验仪器各个组件模型并导入到Unity3D;端口通信模块用以实现实验仪器与上位机的通信,数据处理模块包括数据可视化和数据本地存储两部分,数据可视化将接收到的数据以数值和曲线图两种方式显示,数据的本地存储将接收到的数据实时存储到本地。本发明一种基于Unity3D的实验仪器控制系统及方法,可视化强且操作方便,能显著提高用户的工作效率。

    一种基于蛋白质预训练表征学习的抗菌肽预测方法和装置

    公开(公告)号:CN112614538A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011498422.8

    申请日:2020-12-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白质预训练表征学习的抗菌肽预测方法和装置,所述方法包括以下步骤:步骤S1:采用预训练策略,对来自蛋白质数据库的无标签蛋白质序列进行分词、遮盖处理,进行掩盖语言模型和句子连续性预测两个任务的预训练,捕捉词语级别和句子级别的表示,帮助模型学习蛋白质序列通用的结构化特征;步骤S2:针对抗菌肽预识别和预测任务,更改预训练模型的输出层,使用带标签的抗菌肽数据集对模型进行微调,生成抗菌肽预测模型;步骤S3:根据抗菌肽预识别和预测任务,采用抗菌肽预测模型进行识别,输出预测结果。本发明将预训练应用到抗菌肽识别和预测领域,基于已知的数据量小、分布不均衡的抗菌肽序列,建立高效的抗菌肽预测模型。

    一种鲍鱼体型参数的图像测量方法

    公开(公告)号:CN111724355B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202010493461.2

    申请日:2020-06-01

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种鲍鱼体型参数的图像测量方法,属于计算机视觉技术领域。通过采集鲍鱼数据集,使用YOLOV3目标检测算法对数据集训练,检测目标鲍鱼和参照物直尺后,裁剪出目标前景。使用canny算子得到鲍鱼边缘,计算其边缘的最小外接矩形框和边缘覆盖的面积。对直尺进行刻度计算,得到像素值和刻度之间的一个比例。将最小矩形长和宽转化为实际长和宽,得到鲍鱼的长和宽。通过长、宽以及鲍鱼所占面积进行特征组合,训练GBDT算法模型,得到鲍鱼体重预测模型,输入检测出的长、宽和面积特征,输出鲍鱼体重。YOLOV3检测出目标后能够结合GBDT模型进行预测。实现自动检测鲍鱼的长度、宽度以及体重,极大地减少人力成本和时间成本。

    一种鲍鱼体型参数的图像测量方法

    公开(公告)号:CN111724355A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010493461.2

    申请日:2020-06-01

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种鲍鱼体型参数的图像测量方法,属于计算机视觉技术领域。通过采集鲍鱼数据集,使用YOLOV3目标检测算法对数据集训练,检测目标鲍鱼和参照物直尺后,裁剪出目标前景。使用canny算子得到鲍鱼边缘,计算其边缘的最小外接矩形框和边缘覆盖的面积。对直尺进行刻度计算,得到像素值和刻度之间的一个比例。将最小矩形长和宽转化为实际长和宽,得到鲍鱼的长和宽。通过长、宽以及鲍鱼所占面积进行特征组合,训练GBDT算法模型,得到鲍鱼体重预测模型,输入检测出的长、宽和面积特征,输出鲍鱼体重。YOLOV3检测出目标后能够结合GBDT模型进行预测。实现自动检测鲍鱼的长度、宽度以及体重,极大地减少人力成本和时间成本。

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