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公开(公告)号:CN117272132A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311077315.1
申请日:2023-08-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别方法与系统,包括:数据采集步骤,响应于终端设备采集CSI数据;软件处理步骤,对采集的所述CSI数据进行处理,具体包括CSI数据预处理、行为分割和行为特征提取,获得所需的时频图,利用基于MobileViT改进的轻量化识别模型对输入的时频图进行分类,实现穿墙人体行为的识别任务。基于WiFi信道状态信息的穿墙感知展开研究,提出基于MobileViT改进的轻量化穿墙人体行为识别系统,该系统对采集到的穿墙人体行为CSI数据进行预处理后,采用动态阈值滑动窗口的分割算法提取出有效行为片段;为了提取人体行为的深度特征,采用连续小波变换提取时频特征信息,并将其输入到基于MobileViT改进的轻量化网络模型中进行识别分类。