公开(公告)号：CN116128922A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310020378.7

申请日：2023-01-06

Applicant: 厦门大学

Inventor： 王程 ,  顾旭升 ,  林修弘 ,  臧彧 ,  刘伟权

IPC: G06T7/246 ,  G01V8/10 ,  G06V10/774

Abstract: 本申请的实施例提供了一种基于事件相机的物体掉落检测方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取事件相机输出的事件流，所述事件流包含连续的若干个事件的事件信息，所述事件信息包括事件的发生坐标以及发生时间；根据各所述事件对应的发生坐标以及发生时间，生成与所述事件流对应的特征图，所述特征图于描述所述事件流包含的事件的时间特征和/或位置特征；根据所述特征图中每一坐标对应的特征值进行聚类识别，确定所述特征图中存在目标物体的至少一个目标区域的位置信息；基于连续的至少一个事件流对应的特征图中各目标区域的位置信息，确定所述目标物体的运动轨迹。本申请实施例的技术方案提高掉落物体识别的准确性，保证识别效果。

公开(公告)号：CN117115337A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310860641.3

申请日：2023-07-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘伟权 ,  邱畅杰 ,  王志勇 ,  林修弘 ,  臧彧 ,  王程

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/33 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请公开了一种基于稀疏点云帧的三维表面建模方法，通过激光雷达系统对真实世界的对象进行扫描，以得到点云帧序列；采用变分编码器对点云帧序列中的每帧点云进行特征编码，以得到每帧点云对应的全局特征分布和逐点局部特征分布；将逐点局部特征分布作为查询矩阵，全局特征分布作为键矩阵，以便采用密度感知的互注意力进行逐点特征精化，以得到每帧点云对应的精化后的逐点局部特征；采用随机抽样一致性算法根据精化后的逐点局部特征估计相邻帧点云之间的刚性变化，并通过相邻帧点云之间的刚性变化进行两两配准，以得到点云配准结果；根据点云配准结果采用几何感知点云直接回归以得到最终的三维模型，从而提高建模效果。