结合深度学习的微粒轴向位移的实时测量方法

    公开(公告)号:CN118242987A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410377454.4

    申请日:2024-03-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 结合深度学习的微粒轴向位移的实时测量方法,属于显微检测技术领域。1)在显微系统成像光路的探测端利用CCD相机采集显微镜视场的图像;2)运行显微系统,采集并保存用于深度学习模型训练的原始数据;3)标注并扩充原始数据集,搭建、训练并测试深度学习模型;4)检测微粒的一级衍射环半径并通过拟合获得标定曲线;5)根据标定的曲线实时计算微粒的轴向位移。适用于多种显微系统,适用性广泛。有监督学习可拥有更好的检测性能,可在显微镜下实时识别并检测微粒的一级衍射环半径。结合图像数据增强的方法,快速简便,降低轴向位移的实时测量成本。在没有额外引进硬件设备的前提下,具有测量精确,适用性强,不易受环境光影响等优点。

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