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公开(公告)号:CN114863241B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202210430505.6
申请日:2022-04-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了计算机技术领域的一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法,包括:步骤S10、获取动画图像并提取空间特征,基于空间特征构建无向全连通图;步骤S20、构建内容相似度网络,通过图卷积对无向全连通图进行推理;步骤S30、将内容相似度网络里的空间节点映射到潜在空间以构建空间关系全连通图;步骤S40、构建空间关系网络,通过图卷积对空间关系全连通图进行推理得到潜在特征并映射回原始空间;步骤S50、基于空间关系网络以及内容相似度网络的输出计算构图评分;步骤S60、提取动画图像的颜色特征并输入颜色评价模型获取颜色评分;步骤S70、基于构图评分以及颜色评分计算综合评分。本发明的优点在于:极大的提升了影视动画评估的可解释性。
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公开(公告)号:CN114863241A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210430505.6
申请日:2022-04-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了计算机技术领域的一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法,包括:步骤S10、获取动画图像并提取空间特征,基于空间特征构建无向全连通图;步骤S20、构建内容相似度网络,通过图卷积对无向全连通图进行推理;步骤S30、将内容相似度网络里的空间节点映射到潜在空间以构建空间关系全连通图;步骤S40、构建空间关系网络,通过图卷积对空间关系全连通图进行推理得到潜在特征并映射回原始空间;步骤S50、基于空间关系网络以及内容相似度网络的输出计算构图评分;步骤S60、提取动画图像的颜色特征并输入颜色评价模型获取颜色评分;步骤S70、基于构图评分以及颜色评分计算综合评分。本发明的优点在于:极大的提升了影视动画评估的可解释性。
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