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公开(公告)号：CN114495232A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210101703.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了动作识别技术领域的一种基于深度学习的课堂学生动作识别方法及系统，方法包括：步骤S10、对捕获的课堂视频进行剪辑得到若干个课堂子视频；步骤S20、通过人脸检测算法依次检测各课堂子视频中的人脸，进而将课堂子视频剪辑成若干个人脸子视频；步骤S30、分别提取各人脸子视频的静态特征图片以及动态特征图片，基于各静态特征图片以及动态特征图片构建训练数据集；步骤S40、基于深度学习创建一动作识别模型，利用训练数据集对动作识别模型进行训练；步骤S50、利用训练后的动作识别模型对摄像头捕捉的课堂视频进行实时的动作识别。本发明的优点在于：实现实时、准确的识别学生动作，以及时调整教学策略，进而极大的提升了教学质量。
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公开(公告)号：CN112883814A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110101838.X
申请日：2021-01-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/34 , G06T7/13 , G06K9/46 , G06K9/54 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种检测在线考试中考生双耳佩戴违禁物品的方法和存储设备。所述一种检测在线考试中考生双耳佩戴违禁物品的方法，包括步骤：通过预定义检测窗口获取目标画面；对所述目标画面进行预处理操作；对预处理操作后的目标画面进行待检测目标定位，若定位到待检测目标，则通过预设矩形框提取待检测目标，所述待检测目标包括：耳朵，获取到含有耳朵及耳朵周围图像的待检测画面；对所述待检测画面进行特征加强操作，输入特征加强操作后的待检测画面至深度分类网络，输出判断结果，进而根据判断结果辅助知道考生是否违规。
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公开(公告)号：CN115965836A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202310040198.5
申请日：2023-01-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种语义可控的人体行为姿态视频数据扩增系统及方法，其针对应用场景中的目标人物行为，进行规范化定义与采集，通过视频逐帧分析进行3D人体姿态估计；利用人体姿态运动学知识对估计模型进行表示，约束各关键点和自由度，构建人体姿态关键点嵌入表达；利用预训练的对抗生成网络对提取信息进行博弈生成，产生尽可能逼真的新数据；对生成数据进行3D姿态重建，通过姿态迁移算法实现人体姿态在不同目标人物上的迁移，实现人体行为数据的扩增。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114495232B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210101703.8
申请日：2022-01-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了动作识别技术领域的一种基于深度学习的课堂学生动作识别方法及系统，方法包括：步骤S10、对捕获的课堂视频进行剪辑得到若干个课堂子视频；步骤S20、通过人脸检测算法依次检测各课堂子视频中的人脸，进而将课堂子视频剪辑成若干个人脸子视频；步骤S30、分别提取各人脸子视频的静态特征图片以及动态特征图片，基于各静态特征图片以及动态特征图片构建训练数据集；步骤S40、基于深度学习创建一动作识别模型，利用训练数据集对动作识别模型进行训练；步骤S50、利用训练后的动作识别模型对摄像头捕捉的课堂视频进行实时的动作识别。本发明的优点在于：实现实时、准确的识别学生动作，以及时调整教学策略，进而极大的提升了教学质量。
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公开(公告)号：CN114863241B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210430505.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了计算机技术领域的一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法，包括：步骤S10、获取动画图像并提取空间特征，基于空间特征构建无向全连通图；步骤S20、构建内容相似度网络，通过图卷积对无向全连通图进行推理；步骤S30、将内容相似度网络里的空间节点映射到潜在空间以构建空间关系全连通图；步骤S40、构建空间关系网络，通过图卷积对空间关系全连通图进行推理得到潜在特征并映射回原始空间；步骤S50、基于空间关系网络以及内容相似度网络的输出计算构图评分；步骤S60、提取动画图像的颜色特征并输入颜色评价模型获取颜色评分；步骤S70、基于构图评分以及颜色评分计算综合评分。本发明的优点在于：极大的提升了影视动画评估的可解释性。
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公开(公告)号：CN114863241A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210430505.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了计算机技术领域的一种基于空间布局与深度学习的影视动画评估方法，包括：步骤S10、获取动画图像并提取空间特征，基于空间特征构建无向全连通图；步骤S20、构建内容相似度网络，通过图卷积对无向全连通图进行推理；步骤S30、将内容相似度网络里的空间节点映射到潜在空间以构建空间关系全连通图；步骤S40、构建空间关系网络，通过图卷积对空间关系全连通图进行推理得到潜在特征并映射回原始空间；步骤S50、基于空间关系网络以及内容相似度网络的输出计算构图评分；步骤S60、提取动画图像的颜色特征并输入颜色评价模型获取颜色评分；步骤S70、基于构图评分以及颜色评分计算综合评分。本发明的优点在于：极大的提升了影视动画评估的可解释性。
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公开(公告)号：CN111814556A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010518543.8
申请日：2020-06-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于计算机视觉的教学辅助方法和系统。所述方法包括：步骤一，通过摄像头采集学生视频，并将学生视频截取为视频序列；步骤二，对视频序列进行人脸识别和检测，识别出学生的人脸图片，并对识别出的人脸图片进行标记；步骤三，从人脸图片中识别出面部表情和头部姿态，根据面部表情和头部姿态计算出注意状态，存储到人脸图片表格；步骤四，将人脸图片与预存储的人脸模板进行匹配，得出对应的学生信息；步骤五，对学生表格数据进行分析，按照群体级别、统计周期、学生、课程四个维度绘制学生课堂分析图；步骤五，将绘制的学生课堂分析图针对不同目标群体进行个性化呈现。本发明针对课堂开发一个可以判断学生课堂注意状态，并通过不同形式反馈给学生、家长与教师的方法。
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公开(公告)号：CN214724262U
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202120634496.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种教学辅助机器人，包括机器人主体、电源和控制单元，所述机器人主体的底部设有四轮底座，机器人主体的两侧设有机械手臂；所述控制单元包括输入模块、决策模块、显示模块和引导模块；所述输入模块用于检测学生的位置和状态作为输入信息；所述决策模块用于针对输入信息控制显示模块和引导模块的状态；所述显示模块用于播放教学相关视频；所述引导模块用于摆动机械手臂引导学生。能够检测到学生的位置和状态，通过显示屏播放教学相关视频和通过机械手臂摆动引导学生。
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