公开(公告)号：CN119889701A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510361147.1

申请日：2025-03-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘雅茹 ,  陆可懿 ,  徐向南 ,  董继扬

IPC: G16H50/30 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了基于微生物组分层特征自适应融合的疾病预测方法及系统，涉及微生物组数据分析技术领域，使用训练好的疾病预测模型基于微生物组数据进行疾病预测；疾病预测模型通过分层特征提取模块对五个分类层级的特征数据进行多层次特征提取，并将结果整合为多级融合特征；利用多尺度特征融合模块通过模式流、上下文流和内容流三条并行通路处理多级融合特征，实现微生物组数据的全方位表征；训练过程引入动态采样模块，基于类别平衡机制和不确定性评估策略，动态调整样本采样权重；最后通过分类器对多尺度融合特征进行疾病预测。本发明充分利用微生物分类层级信息，实现多维度特征表征，有效应对样本不平衡问题，提高疾病预测准确率。

公开(公告)号：CN119598198A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411681323.1

申请日：2024-11-22

Applicant: 厦门大学

Inventor： 董继扬 ,  陆可懿 ,  郭凡靖 ,  邓伶莉

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2135 ,  G16B40/00 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于局部相似性的代谢组学样本归一化方法及系统，方法包括：初始化步骤，给定待归一化的代谢组学数据矩阵并初始化样本的归一化系数；投影步骤，将数据矩阵投影到主成分分析子空间中，得到投影数据矩阵；最近邻集构建步骤，利用数据矩阵计算任意两个样本之间的相关性，并利用投影数据矩阵计算任意两个样本之间的距离，根据相关性和距离指标得到每个样本的最近邻集；样本归一化步骤，计算样本向量的归一化系数，得到归一化组成新的数据矩阵；迭代步骤，迭代子空间投影步骤至样本归一化步骤，直至归一化数据矩阵的相对变化量小于给定阈值。本发明保留了数据的局部结构，同时矫正稀释效应，使样本数据之间具有更好的可比性。