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公开(公告)号:CN118013846A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410221309.7
申请日:2024-02-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06F18/243 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 一种基于深度学习的宽域斜爆震射流起爆调控方法,涉及深度学习领域。在构建过渡起爆数据库的前提下利用深度学习实现不同工况不同射流条件下起爆情况的分类判别,并将其作为第一子网络。在对预测起爆区域概率最小的马赫数对应的射流动量比进行检验确定第一子网络的可靠性之后,利用该子网络自建数据库并搭建第二子网络,其输入为不同工况,输出倚靠第一子网络的知识来检索不同工况流场由非起爆到起爆的过渡点作为该工况下的合理射流动量比。以此实现快速寻找不同工况下射流的合理动量比。该方法不仅有望优化宽域斜爆震发动机性能,还在高超声速吸气式推进领域具有重要的工程应用价值。
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公开(公告)号:CN119492055A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202510001949.1
申请日:2025-01-02
Applicant: 厦门大学
IPC: F23R7/00
Abstract: 前缘V型钝化的弯曲爆震燃烧室的设计方法,属于航空器的高超声速爆震发动机领域。旨在解决现有斜爆震发动机在起爆、驻定和掺混等方面存在的问题。该方法通过确定V型前缘的增温幅度、利用二维脱体激波理论确定脱体激波距离及流动参数、基于弯曲激波理论确定弯曲激波的几何形状和干扰类型、确定V型前缘钝化后的胯部形状,并最终根据V型前缘钝化的角度和弯曲度构造几何模型及拉伸构造燃烧室几何模型。该方法能够有效缩短发动机长度,提高爆震波的形成和稳定性,实现爆震波的有效驻定,保证发动机的正常工作。所提出的燃烧室具有节省空间、易于起爆、结构紧凑等优势,适用于高超声速飞行器的推进系统。
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