公开(公告)号：CN119851699A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411906780.6

申请日：2024-12-23

Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)

Inventor： 龚柳云 ,  徐海铭 ,  周瑞 ,  王敦煌 ,  张宗恺 ,  林勤

IPC: G10L25/66 ,  A61B5/00 ,  G10L25/30 ,  G10L19/26 ,  G16H50/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明涉及一种基于声音信号的鼻咽癌筛查方法、终端设备及介质，该方法中包括：采集多人对应相同内容的声音信号；对声音信号进行信号分割，各声音信号对应固定长度的声音片段；对各声音片段进行标准化处理；基于是否患有鼻咽癌为各截取片段添加标签后，基于标准化处理后的各声音片段构建训练集；构建基于一维卷积神经网络的鼻咽癌筛查模型，通过训练集对模型进行训练；通过训练后的模型对用户是否患有鼻咽癌进行检测。本发明首次提出基于声音信号，结合深度学习方法实现鼻咽癌检查，具有成本低、效率高且对人体无害的优点。