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公开(公告)号:CN119130932B
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411142786.0
申请日:2024-08-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/80 , G06T5/70 , G06T5/40 , G06T5/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多光照噪声场扩散的低光照异常铁路状态检测方法。本发明对于低光照铁路图像,采用直方图均衡化,获得初步的光照校正图像;采用高斯平滑策略,估计图像噪声标准差,获得低噪声校正图像;采用多Gamma校正,生成多噪声分布下的校正图像;利用光照校正图像的YOLO卷积特征,来估计多噪声分布场,并采用扩散模型抑制特征中的光照噪声;使用多分支的YOLO检测器,进行多噪声分布下的异常铁路状态检测。本发明估计多光照噪声场,并使用扩散模型来抑制光照噪声,可以提高异常铁路状态检测准确性。
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公开(公告)号:CN119130932A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411142786.0
申请日:2024-08-20
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/80 , G06T5/70 , G06T5/40 , G06T5/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多光照噪声场扩散的低光照异常铁路状态检测方法。本发明对于低光照铁路图像,采用直方图均衡化,获得初步的光照校正图像;采用高斯平滑策略,估计图像噪声标准差,获得低噪声校正图像;采用多Gamma校正,生成多噪声分布下的校正图像;利用光照校正图像的YOLO卷积特征,来估计多噪声分布场,并采用扩散模型抑制特征中的光照噪声;使用多分支的YOLO检测器,进行多噪声分布下的异常铁路状态检测。本发明估计多光照噪声场,并使用扩散模型来抑制光照噪声,可以提高异常铁路状态检测准确性。
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