公开(公告)号：CN113537136B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202110876540.6

申请日：2021-07-30

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 杨兴明 ,  熊思璇 ,  王韬 ,  吴克伟 ,  谢昭

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向边缘设备的遮挡行人闯红灯姿态识别方法，本发明通过获取红灯亮起时的斑马线处监控行人图片，实现行人姿态关节点检测和闯红灯姿态识别两个任务。本发明通过学习构建姿态空间关系矩阵，实现对遮挡关节点特征的空间关系传播，修正错误的关节点定位。面向边缘设备计算能力有限的问题，本发明使用蒸馏学习思想，分布设计教师网络和学生网络，并设计了学生网络损失函数，来获得轻量级的姿态关节点定位的学生网络。最后针对闯红灯姿态识别任务，构建卷积神经网络，实现闯红灯和非闯红灯的状态识别。本发明具有场景适用能力强，关节点定位准确性高，轻量级网络，处理速度快，便于移植等优势，可有效实现行人闯红灯行为识别。

公开(公告)号：CN113537136A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110876540.6

申请日：2021-07-30

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 杨兴明 ,  熊思璇 ,  王韬 ,  吴克伟 ,  谢昭

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向边缘设备的遮挡行人闯红灯姿态识别方法，本发明通过获取红灯亮起时的斑马线处监控行人图片，实现行人姿态关节点检测和闯红灯姿态识别两个任务。本发明通过学习构建姿态空间关系矩阵，实现对遮挡关节点特征的空间关系传播，修正错误的关节点定位。面向边缘设备计算能力有限的问题，本发明使用蒸馏学习思想，分布设计教师网络和学生网络，并设计了学生网络损失函数，来获得轻量级的姿态关节点定位的学生网络。最后针对闯红灯姿态识别任务，构建卷积神经网络，实现闯红灯和非闯红灯的状态识别。本发明具有场景适用能力强，关节点定位准确性高，轻量级网络，处理速度快，便于移植等优势，可有效实现行人闯红灯行为识别。