公开(公告)号：CN119359574A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411307329.2

申请日：2024-09-19

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王昕 ,  陈彦初 ,  张勇 ,  岳晨龙 ,  王瞻 ,  高隽

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/77 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于伪3D卷积的偏振去反射方法，包括：1、构建了实拍的真实世界偏振去反射数据集，并利用偏振成像原理和光学理论获取合成的偏振去反射数据集；2、构建基于伪3D卷积的使用偏振图像的深度卷积神经网络，以若干张不同偏振角度的偏振图像作为输入，对深度卷积神经网络进行训练，得到多图像去反射模型；3、利用训练好的模型对待混合的偏振图像进行去反射处理，得到恢复好的传输图像。本发明能实现基于伪3D卷积的偏振去反射，以有效提高复杂多变场景下的去反射效果，从而能为许多高级视觉任务提供更加清晰的图像。

公开(公告)号：CN119848567A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510011252.2

申请日：2025-01-03

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王昕 ,  陈彦初 ,  岳晨龙 ,  王瞻 ,  高隽

IPC: G06F18/22 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于度量学习的开集电磁辐射源个体识别方法，包括：1、构建实采的真实世界电磁信号数据集；2、构建基于度量学习的开集电磁辐射源个体特征提取器，以电磁信号经小波变换得到的RGB时频图作为输入，对开集电磁辐射源个体特征提取器进行训练，得到最优开集电磁辐射源个体特征提取器；3、利用最优开集电磁辐射源个体特征提取器对待识别的电磁信号进行特征提取，再进行距离度量和比较，得到匹配结果。本发明能实现基于度量学习的开集电磁辐射源个体识别，并能够对未知辐射源个体进行具体分类，以有效提高复杂多变场景下的辐射源个体识别效果，从而能为许多电磁信号相关任务提供更加精确的识别结果。

公开(公告)号：CN119665948A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411866731.4

申请日：2024-12-18

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王昕 ,  王瞻 ,  岳晨龙 ,  陈彦初 ,  高隽

IPC: G01C21/00 ,  G01C21/20 ,  G05D3/12 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了一种阵列式仿生偏振光导航传感器，包括：传感器底座、主控板、I2C级联器、环形阵列底座、偏振轴分析器，其中，均匀分布在环形阵列底座上的偏振轴分析器将探测天空大范围的偏振信息通过I2C级联器传输给主控板，并由主控板通过导航算法计算实时的太阳方位角。本发明能快速实时获取太阳方位角信息，并能提高太阳方位角的计算效率和准确性。

公开(公告)号：CN119625775A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411294517.6

申请日：2024-09-14

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 王昕 ,  岳晨龙 ,  丁甲甲 ,  陈彦初 ,  王瞻 ,  高隽

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于多维度偏振信息的伪装目标检测方法，包括：1、获取具有像素级标注的偏振图像数据集；2、对四幅原始偏振角度图像进行处理，通过偏振动态注意力模块学习每幅图像特征的独占权重，同时提取偏振信息和结构细节，并与原始图像进行融合；3、构建基于多维度偏振信息的深度卷积神经网络，以融合后的图像进行输入，对深度卷积网络进行训练，得到准确的伪装目标检测结果。本发明在合理的数据模型条件下，通过利用群组偏振图像的相关性和差异性来生成丰富纹理和丰富边缘细节的场景表示，从而能有效解决在某些光照条件下，DoLP可能很弱或者不存在进而影响伪装目标检测的效果。