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    一种基于视角转化的步态识别方法和系统
    1.
    发明公开
    一种基于视角转化的步态识别方法和系统 审中-实审

    公开(公告)号：CN114627424A

    公开(公告)日：2022-06-14

    申请号：CN202210305445.5

    申请日：2022-03-25

    Applicant: 合肥工业大学

    Inventor： 卫星 ,  周芳 ,  陈柏霖 ,  杨烨 ,  王明珠 ,  陈逸康 ,  何煦 ,  李宝璐

    IPC: G06V20/40 ,  G06V20/52 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    Abstract: 本发明提供基于视角转化的步态识别方法和系统，首先获取多个行人监控设备获取的监控视频，处理得到行人步态数据集并划分训练集和测试集；利用GaitGAN网络训练通过任意视角生成特定视角图像的视角转换模型和判别生成视角图像正确性的判别器，然后将测试集输入视角转换模型中，得到目标视角下的步态能量图集；获取视角转换模型生成的图像并进行预处理得到像素图像，将像素图像送入基准步态特征提取模型得到特征向量与行人预测向量计算总损失，使用梯度下降算法优化模型参数得到训练好的步态特征提取模型。本发明实现了行人跟踪的自动化，采用生成对抗网络将行人步态能量图转换至步态特征最明显的90°视角，使得步态识别准确度更高。

    一种铁路机务段场景描述方法及系统
    2.
    发明公开
    一种铁路机务段场景描述方法及系统 有权

    公开(公告)号：CN111914710A

    公开(公告)日：2020-11-10

    申请号：CN202010720114.9

    申请日：2020-07-24

    Applicant: 合肥工业大学

    Inventor： 卫星 ,  李航 ,  翟琰 ,  盛典墨 ,  陆阳 ,  刘邵凡 ,  蒋婷 ,  谢金龙 ,  赵明 ,  张研 ,  周芳 ,  陈柏霖

    IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    Abstract: 本发明公开一种铁路机务段场景描述方法及系统。所述铁路机务段场景描述方法包括：获取铁路机务段场景图像数据，预处理铁路机务段场景图像数据为标记图像数据，将标记图像数据划分为训练样本和测试样本，对标记图像数据进行检验，以剔除标记图像数据中异常的图像数据，以得到数据集，通过跨语言图像描述模型训练训练样本，以得到训练后的跨语言图像描述模型，通过训练后的跨语言图像描述模型对所述测试样本进行图像描述，以得到图像描述结果。本发明不需要采用人工观测机务段场景，描述效果好。

    一种行人跟踪方法、系统、设备及存储介质
    3.
    发明授权
    一种行人跟踪方法、系统、设备及存储介质 有权

    公开(公告)号：CN114663835B

    公开(公告)日：2024-10-22

    申请号：CN202210284985.X

    申请日：2022-03-21

    Applicant: 合肥工业大学

    Inventor： 卫星 ,  王明珠 ,  周芳 ,  杨烨 ,  陈柏霖 ,  何煦 ,  陈逸康

    IPC: G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

    Abstract: 本发明提供一种行人跟踪方法、系统、设备及存储介质，包括：获取目标行人的多个图像信息；将各所述图像信息输入预训练的第一识别模型，提取各所述图像信息的行人特征，将提取的行人特征与目标库中的行人信息进行比对，得到比对结果；其中，所述行人特征包括人脸特征和人体特征；判断所述比对结果是否大于设定阈值：若大于，则认为追踪成功；否则，采用预训练的第二识别模型提取各所述图像信息的全局特征和属性特征，计算所述全局特征和所述属性特征的距离，若距离大于综合阈值，则认为追踪成功。本发明采用融合人脸识别技术和人体识别技术的方式，且识别过程中无需用户参与，极大地提高了目标行人识别的效率和准确度。

    一种行人跟踪方法、系统、设备及存储介质
    5.
    发明公开
    一种行人跟踪方法、系统、设备及存储介质 有权

    公开(公告)号：CN114663835A

    公开(公告)日：2022-06-24

    申请号：CN202210284985.X

    申请日：2022-03-21

    Applicant: 合肥工业大学

    Inventor： 卫星 ,  王明珠 ,  周芳 ,  杨烨 ,  陈柏霖 ,  何煦 ,  陈逸康

    IPC: G06V20/52 ,  G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V10/40 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

    Abstract: 本发明提供一种行人跟踪方法、系统、设备及存储介质，包括：获取目标行人的多个图像信息；将各所述图像信息输入预训练的第一识别模型，提取各所述图像信息的行人特征，将提取的行人特征与目标库中的行人信息进行比对，得到比对结果；其中，所述行人特征包括人脸特征和人体特征；判断所述比对结果是否大于设定阈值：若大于，则认为追踪成功；否则，采用预训练的第二识别模型提取各所述图像信息的全局特征和属性特征，计算所述全局特征和所述属性特征的距离，若距离大于综合阈值，则认为追踪成功。本发明采用融合人脸识别技术和人体识别技术的方式，且识别过程中无需用户参与，极大地提高了目标行人识别的效率和准确度。

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