-
公开(公告)号：CN119716234A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411761640.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G01R19/32 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供基于BP网络的全光纤电流互感器温度补偿方法及系统，方法包括：通过物理试验获取全光纤电流互感器运行数据；处理全光纤电流互感器初始运行数据，提取样本数据；建立基于BP神经网络算法的全光纤电流互感器温度补偿模型。本发明解决了对不均匀温度影响的考虑不充分，导致全光纤电流互感器在周围温度变化时测量准确度下降的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119599516A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411677903.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于弹性网络回归算法的电力市场力指标筛选方法。该方法包括以下步骤：步骤1、获取市场参数、市场中发电企业信息、发电机组参数；步骤2、建立电力市场的市场力指标体系，其中包括市场结构指标、个体市场力指标、合谋市场力指标；步骤3、将市场参数、市场中发电企业信息、发电机组参数按照步骤2建立的电力市场的市场力指标体系计算得到各项市场力指标；步骤4、对指标进行无量纲化处理；步骤5、通过弹性网络回归算法，将L1范数和L2范数作为惩罚项，构造惩罚函数，使某些指标的系数在回归过程中变为0，从而达到指标筛选的效果。
-
公开(公告)号：CN118689315B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411155413.7
申请日：2024-08-22
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽百视达科技有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及智能家居技术领域，公开了一种基于脑电波信号的室内智能家居交互方法及其系统。该交互方法首先获取用户在室内佩戴脑电波采集设备时发出的脑电波信号和当前时间，基于所述脑电波信号和所述当前时间构成脑电波特征向量；然后将所述脑电波特征向量输入经过训练得到的智能场景模型，输出与所述脑电波特征向量匹配的智能场景；所述智能场景对应智能家居设备的一种使用行为特征；最后向用户推送是否进入所述智能场景的第一选项提示；若用户选择是，则控制室内所有智能家居设备执行符合所述使用行为特征的指令，从而进入所述智能场景。本发明提高了智能家居的易用性，提供更加舒适、便捷的智能家居体验。
-
公开(公告)号：CN118689315A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411155413.7
申请日：2024-08-22
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽百视达科技有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及智能家居技术领域，公开了一种基于脑电波信号的室内智能家居交互方法及其系统。该交互方法首先获取用户在室内佩戴脑电波采集设备时发出的脑电波信号和当前时间，基于所述脑电波信号和所述当前时间构成脑电波特征向量；然后将所述脑电波特征向量输入经过训练得到的智能场景模型，输出与所述脑电波特征向量匹配的智能场景；所述智能场景对应智能家居设备的一种使用行为特征；最后向用户推送是否进入所述智能场景的第一选项提示；若用户选择是，则控制室内所有智能家居设备执行符合所述使用行为特征的指令，从而进入所述智能场景。本发明提高了智能家居的易用性，提供更加舒适、便捷的智能家居体验。
-
公开(公告)号：CN114898418B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210293506.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于环形模型的复杂情绪检测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及情绪检测技术领域。本发明预先构建深度学习模型，包括基础提取模块，人脸特征矫正模块和特征融合模块；收集并预处理待测人员的人脸图片；将预处理后的人脸图片输入所述基础提取模块，获取第一特征图；将所述第一特征图输入所述人脸特征矫正模块，获取关注人脸关键点区域的第二特征图；将所述第二特征图输入所述特征融合模块，再通过全连接层获取该人脸图片对应的唤醒度和效价的预测值；根据所述唤醒度和效价的预测值，结合预设的向量映射坐标图，映射所述待测人员的情绪状态。弥补了由于数据集标签限制，导致一些情绪如焦虑、抑郁等，无法检测的技术空白。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118228024A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311650767.4
申请日：2023-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 李宾宾 , 张竹 , 罗沙 , 田宇 , 柯艳国 , 王刘芳 , 邱欣杰 , 程登峰 , 朱太云 , 朱胜龙 , 陈庆涛 , 黄杰 , 马亚彬 , 邱曼曼 , 汪玉 , 李坚林 , 甄超 , 姜源 , 温睿 , 韦健 , 金晶 , 秦少瑞 , 秦金飞 , 叶剑涛 , 郑浩 , 宋东波 , 秦琪 , 陈艺 , 王鑫 , 金雨楠 , 周立军 , 曹飞翔 , 吴琼 , 金甲杰 , 曹涛
IPC: G06F18/213 , G01R35/02
Abstract: 本发明提供电子式互感器高频数据解析存储方法及系统，方法包括：根据电子式互感器输出的报文数据，计算测量数据的粗大幅值信息、粗大相位信息、精细幅值信息、精细相位信息；根据粗大幅值信息、粗大相位信息在短时域上特征分析，实现电子式互感器测量数据类型辨识，判断电子式互感器测量数据为稳态数据或暂态数据；根据电子式互感器测量数据类型辨识，实现差异化数据存储，对于稳态数据，采取长时域上的粗略存储方法，对于暂态数据，采样短时间上的精细存储方法。本发明解决了电子式互感器测量数据的解析和存储方法无法适应电子式互感器的各类运行状态，导致电子式互感器测量数据存储维度不足，无法支撑电子式互感器运行状态在线评价的技术问题。
-
公开(公告)号：CN114281945B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111623865.X
申请日：2021-12-28
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于绿色产品案例库的减碳策略知识库构建方法，其步骤包括：1令绿色产品生命周期包括五个阶段；2将案例文本a中的各个段落划分到生命周期五个阶段中；3形成目标词汇集合；4对D个段落中每个语句进行预处理；5筛选出K个简单句；6记一条策略知识＝{操作，对象，效果}；7建立操作与效果之间的映射关系；8计算两条策略的语义相似度，大于阈值时将两条策略合并为一条；9将所有减碳策略对应存储到各个策略集中，并打上标签和编号，以构成策略知识库。本发明通过建立减碳策略知识库进行相似检索，从而能提高策略知识的重用效率和减碳技术的可行性。
-
公开(公告)号：CN115408864B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211063941.0
申请日：2022-09-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开一种电子式互感器误差状态自适应预测方法、系统及设备，所述方法包括：采集电子式互感器的过程运行数据，计算表征电子式电压互感器整体误差状态的Q统计量；基于自适应选择的预测步长，对所述Q统计量的时间序列进行批次化处理，得到批次化处理后的时间序列；利用预先训练好的误差预测模型对所述批次化处理后的时间序列进行处理，预测未来时刻批次电子式互感器的误差状态。本发明通过根据电力系统的实时变化特性动态选择预测步长，对Q统计量的时间序列进行批次化处理，利用批次处理化后的时间序列对电子式互感器的误差变化趋势进行自适应预测，既可适应电子式互感器误差缓慢变化下的长期预测也能适应误差突变情况下的快速响应。
-
公开(公告)号：CN116542236A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310332503.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 陈艺 , 王安宁 , 汪玉 , 王港琛 , 赵龙 , 唐莫默 , 秦琪 , 贾骏童 , 李宾宾 , 丁洁 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 陈清兵 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 刘耕云 , 吕鹏飞
IPC: G06F40/205 , G06F40/258 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于目录的电子文本文章分割方法及系统，涉及文章分割技术领域。本发明首先基于关键字和/或格式将电子文本分割为目录部分和内容部分；然后对目录部分和内容部分进行相似度匹配；最后基于匹配结果进行电子文本文章分割。本发明结合了电子文本文章头部的目录，利用目录与后续正文之间具有关联关系的特点进行相似度匹配，且以段落为基本单元，能够更好提取出语义段落的边界，有效提高了电子文本文章分割的准确度。
-
公开(公告)号：CN116187332A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310146540.X
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor： 陈艺 , 秦琪 , 丁贾明 , 汪玉 , 王安宁 , 赵龙 , 李宾宾 , 杨瑞雪 , 包佳佳 , 丁洁 , 吕鹏飞 , 刘耕云 , 范明豪 , 马亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫
IPC: G06F40/295 , G06F40/169 , G06F40/242 , G06F16/33 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种联合多视角字符嵌入的中文社交评论实体识别方法与装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待识别中文社交评论实体的文本数据，并转换成字符序列和词级序列，输入到嵌入表示层得到多视角字符嵌入向量组和词级嵌入向量组，使用向量拼接方式拼接得到联合多视角字符嵌入向量组，将所述联合多视角字符嵌入向量组输入到序列建模层获取全局字符特征、局部字符特征、全局词特征和局部词特征，基于标签解码层，对所述全局字符特征、所述局部字符特征、所述全局词特征和所述局部词特征进行解码，获取标签序列。本方法通过原始语句中多视角字符嵌入和词级嵌入，有效解决了中文社交评论实体识别中字符替换和非正式表达等问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
55
records
(took 0.028 seconds)
