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公开(公告)号:CN117093904B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311352850.3
申请日:2023-10-19
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站火灾探测数据采集方法。该变电站火灾探测数据采集方法,包括以下步骤:当指定变电站的数据集中设备接通各个传感器设备后,数据集中设备验证各个传感器设备的工作状态;周期性定时采集工作状态为正常的所有传感器设备对应的传感器数据;将采集到的传感器数据存储至数据库,同时从数据库中提取该变电站的各个变压器的历史参考数据;对传感器数据和变压器的历史参考数据进行综合分析,得出变电站火灾探测结果数据。本发明通过结合各个变压器对应的各类传感器数据和历史参考数据综合得出变电站火灾探测结果数据,达到了变电站中火灾探测数据的多维度采集,解决了现有技术中存在变电站中火灾探测数据采集方式单一化的问题。
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公开(公告)号:CN117639019A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311668398.1
申请日:2023-12-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 合肥工业大学
Inventor: 朱明星 , 张秀路 , 朱晟 , 何强 , 冯飞波 , 王洪波 , 齐先军 , 陈晓东 , 陆瑶 , 王纪旋 , 杨澍 , 周梦真 , 刘同同 , 沈世林 , 汤龙 , 牛梦娇 , 任为民 , 尹晓峰 , 张健 , 杨晓艳 , 孙慧 , 陈强
IPC: H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种适应新能源发电波动的储能容量配置方法,涉及新能源领域,其步骤包括:1.利用聚类方法对新能源发电功率的历史数据进行场景削减,获得典型日的新能源发电功率矩阵;2.建立适应新能源发电波动的平抑优化模型;3.求解平抑优化模型得到波动平抑优化模型的最优解矩阵,进而得到储能功率矩阵和储能状态矩阵,并计算平抑效果评价指标;4.根据储能功率矩阵来配置储能额定容量和额定充放电功率。本发明能有效减小所配置的储能额定容量和额定充放电功率、延长储能的使用寿命,有利于充分利用新能源和降低碳排放。
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公开(公告)号:CN117093904A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311352850.3
申请日:2023-10-19
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站火灾探测数据采集方法。该变电站火灾探测数据采集方法,包括以下步骤:当指定变电站的数据集中设备接通各个传感器设备后,数据集中设备验证各个传感器设备的工作状态;周期性定时采集工作状态为正常的所有传感器设备对应的传感器数据;将采集到的传感器数据存储至数据库,同时从数据库中提取该变电站的各个变压器的历史参考数据;对传感器数据和变压器的历史参考数据进行综合分析,得出变电站火灾探测结果数据。本发明通过结合各个变压器对应的各类传感器数据和历史参考数据综合得出变电站火灾探测结果数据,达到了变电站中火灾探测数据的多维度采集,解决了现有技术中存在变电站中火灾探测数据采集方式单一化的问题。
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公开(公告)号:CN117079441A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311331754.0
申请日:2023-10-16
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC: G08B31/00
Abstract: 本发明涉及火灾预警技术领域,具体公开一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法,该方法包括:变压器结构异常检测、变压器绝缘油异常检测、变压器潜在风险评估、工作环境干扰情况检测和潜在火灾风险评估反馈,本发明通过实时检测变压器的物理状态,及时发现潜在的问题和异常,依据检测到的变压器相关数据对火灾发生风险进行并提前预警,减少火灾的发生概率,进而避免火灾造成的严重损失,并且实时检测变压器的物理状态可以及时对变压器进行维修,延长变压器的使用寿命,同时通过对变压器工作环境的检测,避免恶劣的环境条件对火灾预警系统造成干扰,进而保障电网的稳定运行,增强电网的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN115569338B
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202211398580.5
申请日:2022-11-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火方法,包括:主探测器采集火灾发生时的数据;消防控制器将数据无线传输至边缘服务器,在边缘服务器上建立火情判定模型并进行分布式训练;当边缘服务器还未得到已经训练好的火情判定模型时,消防控制器通过火情判定阈值表判定火情,以主探测器探测到的着火点为圆心,开启喷头的控制阀,向周围探测器发送火情判定参数;当边缘服务器得到已经训练好的火情判定模型时,根据最佳分割点在所有探测器和边缘服务器上分别进行火情判定,得到火情判定参数。本发明还公开了一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火系统。本发明在高效精准灭火的前提下,最大限度地保护受灾物体的同时节约灭火剂。
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公开(公告)号:CN115693955A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211444923.7
申请日:2022-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及一种面向老旧变电站改造的低成本火灾防控系统及其控制方法,与现有技术相比解决了老旧变电站难以实现低成本火灾智能防控的缺陷。本发明包括以下步骤:设施数据的获取:通过485数据总线获取第三级数据采集终端的数据,并和第二级网络层的通信数据线传送至第一级的web服务器;主变压器控制逻辑的处理;开关柜及控制屏控制逻辑的处理;电缆沟控制逻辑的处理。本发明通过对接原有自动报警系统,充分利用探测器挖掘其探测信号,再通过智能灭火算法实现消防预警及控制站内灭火设备,提高老旧变电站的消防能力。
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公开(公告)号:CN119721549A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411658810.6
申请日:2024-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Inventor: 朱晟 , 刘同旭 , 刘同同 , 朱明星 , 冯飞波 , 尹晓峰 , 王平 , 张满 , 孙慧 , 李莉莉 , 杨晓艳 , 任卫明 , 沈世林 , 张健 , 娄伟 , 孙立成 , 张诗寒 , 杨晓东
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了考虑高供电可靠性的“三微”融合主动配电网‑交通网规划方法,涉及配电网领域,包括建立“三微”融合主动配电网‑交通网耦合系统结构、建立“三微”融合主动配电网‑交通网耦合系统模型以及建立配电网和交通网协同规划模型。本发明提出考虑高供电可靠性的“三微”融合主动配电网‑交通网协同规划方法,统筹分布式电源接入方式、农具电气化、农村微型交通充换电等建立“光、车、储、网、荷”和配电自动化设备一体化组合的三微融合主动配用电系统规划模型,提升乡村配电系统的应急保供能力,为建设“零停电”高可靠乡村配电示范区提供网架基础。
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公开(公告)号:CN117079441B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311331754.0
申请日:2023-10-16
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC: G08B31/00
Abstract: 本发明涉及火灾预警技术领域,具体公开一种基于变电站变压器物理状态的火灾预警方法,该方法包括:变压器结构异常检测、变压器绝缘油异常检测、变压器潜在风险评估、工作环境干扰情况检测和潜在火灾风险评估反馈,本发明通过实时检测变压器的物理状态,及时发现潜在的问题和异常,依据检测到的变压器相关数据对火灾发生风险进行并提前预警,减少火灾的发生概率,进而避免火灾造成的严重损失,并且实时检测变压器的物理状态可以及时对变压器进行维修,延长变压器的使用寿命,同时通过对变压器工作环境的检测,避免恶劣的环境条件对火灾预警系统造成干扰,进而保障电网的稳定运行,增强电网的可靠性和稳定性。
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公开(公告)号:CN119647028A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411568962.7
申请日:2024-11-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06F30/18 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06N5/04 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了三微融合配电网‑交通网系统运行模式设计方法,包含以下步骤:步骤1、建立三微融合配电网‑交通网耦合系统结构;步骤2、建立三微融合配电网‑交通网耦合系统模型;步骤3、建立基于纳什‑哈萨尼理论的三微运行模式。本发明所提出的方案能够最优地协调所有资源,可以显著提高运营经济性和资源利用率,体现了所提出的三微融合配电网‑交通网耦合系统运行模式的优越性。
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公开(公告)号:CN115569338A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211398580.5
申请日:2022-11-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明涉及一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火方法,包括:主探测器采集火灾发生时的数据;消防控制器将数据无线传输至边缘服务器,在边缘服务器上建立火情判定模型并进行分布式训练;当边缘服务器还未得到已经训练好的火情判定模型时,消防控制器通过火情判定阈值表判定火情,以主探测器探测到的着火点为圆心,开启喷头的控制阀,向周围探测器发送火情判定参数;当边缘服务器得到已经训练好的火情判定模型时,根据最佳分割点在所有探测器和边缘服务器上分别进行火情判定,得到火情判定参数。本发明还公开了一种多类别火情预警数据分布式训练和局部灭火系统。本发明在高效精准灭火的前提下,最大限度地保护受灾物体的同时节约灭火剂。
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