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公开(公告)号：CN110098658A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910450978.0
申请日：2019-05-28
Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种多端口主动式复合电源，包括有蓄电池BT1-BT3、开关管Q1-Q6、电容C1-C7、电感L1-L2、变压器T1，所述开关管Q1-Q6的栅极空置。本发明设置电气隔离，输入与输出端的不同电压等级可以调节，另一方面方便实现多输入源拓展，对不同能量源的电动汽车具有可移植性；输入端采用半桥型电路结构，功率器件应力小，开关管与变压器利用率高，开关器件数量少，极大减少系统冗余度，便于实现控制；通过桥臂上开关管的开断单独或同时实现储能装置与变压器及电机与储能装置之间的能量流动，满足汽车在不同工况下的能量流动要求；输入端为电源型，电流波纹小，有利于延长储能元件的寿命。
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公开(公告)号：CN106849302B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710150028.7
申请日：2017-03-14
Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车用三级式无线电能传输系统，采用车外AC/DC环节、DCT环节和车内DC/DC环节构成的三级结构，其中AC/DC环节实现PFC和直流母线稳压功能，DCT环节实现车外和车内电子电力变换器的隔离，省去了电气信号的无线通信环节，DC/DC环节实现充放电模式的切换和功率控制，简化了系统结构、提高效率，且能够实现功率和充电模式的可靠控制。
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公开(公告)号：CN110166022B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201910450987.X
申请日：2019-05-28
Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种交互式多模型切换和参数在线识别的遗传粒子滤波算法，包括以下步骤：步骤1：状态估计的方法为：采用粒子滤波算法进行状态估计，并将遗传算法的选择、交叉以及变异的方法代替传统粒子滤波的重采样；首先输入上一刻的状态估计结果集合，进行基于电池模型集合的输入交互运算；再输入电池端电压的测量值对状态估计的预测值更新，计算似然函数进行模型概率的更新计算；最后根据模型概率计算结果对状态估计进行输出交互运算，得到最终状态的估计结果；步骤2：利用步骤1中的状态估计方法分别对SOC和SOH值进行估计；步骤3：更新SOC和SOH值。本发明提出的算法可以在非线性环境下保持良好的估计精度，具有很好地鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106376104B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201610808979.4
申请日：2016-09-07
Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC: H05B3/00 , H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/6571
Abstract: 本发明公开了一种电池自放电加热电路，包括储能电容、发热电阻、主功率IGBT功率开关管、辅助IGBT功率开关管，储能电容通过主功率IGBT功率开关管与电池包连接构成回路，发热电阻通过辅助IGBT功率开关管与储能电容并联构成回路。本发明通过电池包本身的瞬间短路加热发热电阻，通过电阻产生的热量对电池包进行加热，电路控制短路电流在电池可接受范围内。
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公开(公告)号：CN110166022A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910450987.X
申请日：2019-05-28
Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种交互式多模型切换和参数在线识别的遗传粒子滤波算法，包括以下步骤：步骤1：状态估计的方法为：采用粒子滤波算法进行状态估计，并将遗传算法的选择、交叉以及变异的方法代替传统粒子滤波的重采样；首先输入上一刻的状态估计结果集合，进行基于电池模型集合的输入交互运算；再输入电池端电压的测量值对状态估计的预测值更新，计算似然函数进行模型概率的更新计算；最后根据模型概率计算结果对状态估计进行输出交互运算，得到最终状态的估计结果；步骤2：利用步骤1中的状态估计方法分别对SOC和SOH值进行估计；步骤3：更新SOC和SOH值。本发明提出的算法可以在非线性环境下保持良好的估计精度，具有很好地鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108155426A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711419678.3
申请日：2017-12-25
Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC: H01M10/42
CPC classification number: H01M10/4207 , H01M10/4221
Abstract: 本发明公开了一种基于衰减特性参数的电池梯次利用方法，采用电池健康状态、电池内阻、单体电压变化率、自放电率和低温放电容量作为评估电池衰减特性的参数，根据电池健康状态筛选出可进行梯次利用的退役电池，通过聚类方法，依据梯次利用不同场合的不同需求，对退役电池进行分类。本发明明确了判定动力电池衰减特性的指标，可以根据不同的梯次利用应用场合选择不同类型的退役电池，为梯次利用提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN106787773A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710150026.8
申请日：2017-03-14
Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院 , 深圳市恒翼能科技有限公司
IPC: H02M3/335
CPC classification number: H02M3/33523
Abstract: 本发明公开了一种无直通问题的直流变压器，在原边侧采用新型双绕组耦合型双Buck/双Boost全桥拓扑和结构，通过无连接点双绕组耦合的方式，将变压器漏感等效成为传统双Buck/双Boost全桥拓扑的防直通电感，和传统全桥拓扑相比，无需在电路中增加额外的元器件，且消除了死区，提高直流电压利用率。
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公开(公告)号：CN110095732A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910433846.7
申请日：2019-05-23
Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC: G01R31/392 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种考虑环境湿度对内阻影响的锂电池SOH估计方法，（1）用控制变量的方法，测试得到电池在不同环境湿度下，以相同倍率、荷电状态、温度放电时电池内阻的变化曲线，拟合出环境湿度与电池内阻的变化公式；（2）在当前电池内阻的测定中加入自放电内阻影响因素，当环境中水分子密度变化时，根据电池自放电内阻和环境湿度的拟合关系，电池自放电内阻也相应增大或减小，使得电池内阻根据环境湿度的变化更新，从而得到锂电池SOH的估计公式。本发明可以根据环境湿度的变化，得到电池的自放电内阻的变化情况，并将其代入现有的SOH计算方法中，修正电池内阻的检测结果，从而完成对SOH估计结果的修正。
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公开(公告)号：CN106054081A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610444271.5
申请日：2016-06-17
Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3651
Abstract: 本发明公开了一种用于电动汽车动力电池SOC估计的锂电池建模方法，综合考虑SOC环境因素的影响，将锂电池Thevenin模型中各电气参数定义为环境变量的函数，并通过混合动力脉冲能力特性HPPC实验得到模型参数，通过测试和计算得到电池模型实际参数值，并以此为依据确定模型的参数拟合方法。本发明基于现有技术的不足，通过对不同温度和SOC下的电池内部参数进行测定和评估，分析影响参数变化的环境因素，建立可变参数的锂电池Thevenin模型。
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公开(公告)号：CN110197250A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910434182.6
申请日：2019-05-23
Applicant: 合肥工业大学智能制造技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种多因素影响的动力电池参数在线辨识方法，具体内容如下：在全体具有初始参数的粒子集合中，其中一部分用粒子群优化算法筛选出最优的部分粒子，另一部分粒子则由遗传算法经过选择、交叉和变异生成，将两部分粒子结合成新的粒子集合进行下一步迭代，以此对模型参数进行在线辨识。本发明应用粒子群算法和遗传算法相结合的优化策略，充分利用了粒子群优化算法局部搜索能力强、收敛速度快的优点和遗传算法全局搜索能力强的优点，即降低了计算复杂度，又避免了局部最优陷阱，从而实现了电池模型参数随观测变量的实时准确辨识和更新，提高了动力电池建模的准确性。
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