-
公开(公告)号:CN113850174A
公开(公告)日:2021-12-28
申请号:CN202111104606.6
申请日:2021-09-22
Applicant: 吉林化工学院
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/045 , G01M13/04
Abstract: 本公开是一种含未知故障的风电机组主轴承故障诊断方法。其中,该方法包括:采用K‑S变换对风电机组主轴承振动信号进行高效的时‑频分解;对经过K‑S分解得到的复数时频矩阵提取特征,在高、中、低频域分别提取包括峰值、均值、标准差、方差、偏斜度、峭度、均方根值、峰峰值、Shannon熵、Renyi熵在内的10种特征,构建30维原始特征集合;以特征Gini重要度为依据对30维特征进行降序排序,选取其中对分类影响最大的前15维特征构建最优特征子集;最后采用OCSVM与RF联合的层次化混合分类器识别含未知故障的风电机组主轴承机械状态。本公开可较好的识别风电机组主轴承出现的新故障,有利于及早发现风电机组主轴承存在的安全隐患,提高设备运行可靠性。
-
公开(公告)号:CN113987913A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111104605.1
申请日:2021-09-22
Applicant: 吉林化工学院
Abstract: 本公开是一种改进的非侵入式负荷分解模型,其中,该方法包括:将结构化概率剪枝算法和Luong Attention机制引入到非侵入式负荷分解模型,首先将家庭总负荷数据和各电器的负荷数据进行预处理,通过滑动窗口方式提取有功功率时间序列,构建适用于输入长序列的seq2point网络模型;引入结构化概率剪枝算法压缩模型,提高模型训练效率;采用LuongAttention机制提升模型对时间序列信息特征的提取与利用能力;比较传统神经网络模型,该模型在负荷分解精度和效率上都具有一定程度的提升。
-
公开(公告)号:CN109011307A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810520899.8
申请日:2018-05-28
Applicant: 吉林化工学院
Inventor: 刘麒 , 王影 , 刘锦然 , 张晓东 , 艾学忠 , 高兴泉 , 孙明革 , 于军 , 孙树文 , 张振涛 , 杨秋贤 , 林琳 , 梁凯 , 李硕 , 李宝华 , 张杰 , 刘永潇 , 莫慧丽 , 蔺红利 , 乔山 , 崔金虎 , 王佳伟 , 张震 , 姜洪峰 , 侯俊鹏 , 周千翔 , 于东航 , 赵旭 , 周志远 , 王耀民
CPC classification number: A62C37/00 , A62C37/50 , H04L67/025 , H04L67/125 , H04W4/024 , H04W4/025 , H04W4/38 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于zigbee网络的智能灭火机器人,将无线传感器与zigbee网络技术相结合,通过构建网型拓扑结构的无线传感器网络,实时获取工作区域内的环境数据,并与自身位置信息同步发送给灭火机器人,发生火灾时,灭火机器人根据实时环境数据和位置信息,自主规划通往火灾区域的路径,寻找火源并执行灭火工作;通过构建数据库和Web服务器,远程终端可实时监测现场的情况,并可通过终端软件远程控制灭火机器人动作,极大地拓展了灭火机器人的功能;本发明采用的网型拓扑结构,在发送间隔为1.5s,且网关节点无遮挡时的数据传输丢包率不高于2%,很好的满足了灭火机器人对数据传输的实际要求。
-
-