公开(公告)号：CN114183060A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111345464.2

申请日：2021-11-15

Applicant: 吉林化工学院

Inventor： 侯哲生 ,  王安 ,  张宇 ,  张洪艳 ,  车文硕 ,  陈健 ,  武潇 ,  张东平 ,  张杰 ,  白又丹

IPC: E06B9/04 ,  E06B7/28 ,  E05B47/02 ,  G08B19/00 ,  A62B1/08 ,  A62B1/16 ,  A62B1/18

Abstract: 本发明公开了一种智能仿生安全护栏，包括：护栏主体、电磁锁、护栏盒、智能控制模块、主动防范装置和逃生装置，电磁锁固定在护栏主体上，实现护栏主体的开启与闭合；护栏盒设置在护栏主体的上方，护栏主体能够收纳于护栏盒内；主动防范装置安装在护栏盒的上方，电磁锁和主动防范装置均与智能控制模块电性连接；逃生装置安装在护栏盒的上方。本发明结构简单，并且具有抗拉抗剪强破坏性能，危急时刻即时逃生，实现了全方位的信息交互功能，真正做到安全互联，防盗报警，美观精细仿生结构设计便于逃生，并且其具有远程监视，智能控制，监控跟踪功和主动防范的作用。

公开(公告)号：CN113850174A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111104606.6

申请日：2021-09-22

Applicant: 吉林化工学院

Inventor： 林琳 ,  王升 ,  史建成 ,  张杰 ,  陈诚 ,  高兴泉 ,  韩光信 ,  于军 ,  张慧颖 ,  邢雪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01M13/045 ,  G01M13/04

Abstract: 本公开是一种含未知故障的风电机组主轴承故障诊断方法。其中，该方法包括：采用K‑S变换对风电机组主轴承振动信号进行高效的时‑频分解；对经过K‑S分解得到的复数时频矩阵提取特征，在高、中、低频域分别提取包括峰值、均值、标准差、方差、偏斜度、峭度、均方根值、峰峰值、Shannon熵、Renyi熵在内的10种特征，构建30维原始特征集合；以特征Gini重要度为依据对30维特征进行降序排序，选取其中对分类影响最大的前15维特征构建最优特征子集；最后采用OCSVM与RF联合的层次化混合分类器识别含未知故障的风电机组主轴承机械状态。本公开可较好的识别风电机组主轴承出现的新故障，有利于及早发现风电机组主轴承存在的安全隐患，提高设备运行可靠性。

公开(公告)号：CN114742258B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210169208.0

申请日：2022-02-23

Applicant: 吉林化工学院

Inventor： 林琳 ,  陈诚 ,  王升 ,  张杰 ,  史建成 ,  马雪丽 ,  柳江 ,  农贵山 ,  张振伟 ,  臧义超

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种可迁移的居民家庭用电负荷场景预测方法，首先，为充分利用源域数据，通过引入灰色关联分析，根据源域与目标域的关联指标选择不同的源域家庭组成多源域家庭。然后采用模型迁移的方法，利用组成的多源域家庭，构建预训练模型。最后将预训练模型除最后一个单步流的其他单步流结构网络层参数冻结，并应用于目标域模型中，对最后一个单步流网络结构微调训练，构建小样本下的日前用电负荷预测模型。该方法有效解决小样本下的居民用电负荷预测效果不佳的问题，提高了模型的预测精度，同时也能减少模型的训练时间。

公开(公告)号：CN114742258A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210169208.0

申请日：2022-02-23

Applicant: 吉林化工学院

Inventor： 林琳 ,  陈诚 ,  王升 ,  张杰 ,  史建成 ,  马雪丽 ,  柳江 ,  农贵山 ,  张振伟 ,  臧义超

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种可迁移的居民家庭用电负荷场景预测方法，首先，为充分利用源域数据，通过引入灰色关联分析，根据源域与目标域的关联指标选择不同的源域家庭组成多源域家庭。然后采用模型迁移的方法，利用组成的多源域家庭，构建预训练模型。最后将预训练模型除最后一个单步流的其他单步流结构网络层参数冻结，并应用于目标域模型中，对最后一个单步流网络结构微调训练，构建小样本下的日前用电负荷预测模型。该方法有效解决小样本下的居民用电负荷预测效果不佳的问题，提高了模型的预测精度，同时也能减少模型的训练时间。

公开(公告)号：CN114224976A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111596318.7

申请日：2021-12-24

Applicant: 吉林化工学院

Inventor： 周鸿立 ,  单佳乐 ,  周欣鹤 ,  付梦霞 ,  张杰

IPC: A61K36/8969 ,  A61P39/06 ,  A61P3/10 ,  A61K127/00 ,  A61K135/00

Abstract: 本发明公开了一种优化的鸡头黄精茎叶水提取物提取工艺及其应用。通过对传统的热水回流法进行单因素实验，研究料液比、提取温度、提取时间和提取次数的变化对茎叶主要成分的影响，并采用响应面实验设计结合层次分析法，进行四因素三水平实验设计，以多糖、皂苷、色素含量的综合评分为考察指标进行优化，得到茎叶水提取物最优提取工艺。并对比了茎叶和根状茎粗提物的生物活性。本发明证实茎叶部分的抗氧化、降血糖活性均优于根状茎部分，提供一种新的提取优化技术制备水提取物，研究其在抗氧化、降血糖中的应用，为进一步开发黄精茎叶提供了理论依据。

公开(公告)号：CN113987913A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111104605.1

申请日：2021-09-22

Applicant: 吉林化工学院

Inventor： 林琳 ,  史建成 ,  王升 ,  陈诚 ,  张杰 ,  高兴泉 ,  韩光信 ,  于军 ,  陈玲玲

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开是一种改进的非侵入式负荷分解模型，其中，该方法包括：将结构化概率剪枝算法和Luong Attention机制引入到非侵入式负荷分解模型，首先将家庭总负荷数据和各电器的负荷数据进行预处理，通过滑动窗口方式提取有功功率时间序列，构建适用于输入长序列的seq2point网络模型；引入结构化概率剪枝算法压缩模型，提高模型训练效率；采用LuongAttention机制提升模型对时间序列信息特征的提取与利用能力；比较传统神经网络模型，该模型在负荷分解精度和效率上都具有一定程度的提升。

公开(公告)号：CN116440214A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310452762.4

申请日：2023-04-25

Applicant: 吉林化工学院

Inventor： 季世宇 ,  周鸿立 ,  张杰 ,  付梦霞 ,  王文鑫 ,  闫志昭

IPC: A61K36/8969 ,  A61P39/06

Abstract: 本发明提供一种优化酒制黄精总黄酮的提取工艺及其抗氧化用途。利用乙醇浓度、液料比、提取温度及提取时间为单因素，总黄酮的提取率（%）为正交值，通过正交设计试验对提取工艺进行优化，得到最佳工艺为乙醇浓度50%，料液比1：20（g/mL），提取温度60℃，提取时间1.5 h，最高提取率为0.27%，酒黄精总黄酮的实际提取率为0.27%±0.05%；并对总黄酮抗氧化活性进行研究，发现其具有一定的DPPH和ABTS自由基的清除能力及还原力能力，DPPH体系中饮片、酒制1蒸样品及VC的IC50分别为7.179、0.123、0.00161 mg/mL，ABTS体系中饮片、酒制1蒸样品及VC的IC50分别为5.864、0.216、0.0379 mg/mL，总还原力组测定在浓度为10 mg/mL时饮片、酒制1蒸样品及VC的吸光度为0.146、0.513、0.123，说明酒制炮制具有具有较为显著的抗氧化能力。

公开(公告)号：CN114858934A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210322808.6

申请日：2022-03-30

Applicant: 吉林化工学院

Inventor： 周鸿立 ,  季世宇 ,  付梦霞 ,  张杰 ,  王文鑫 ,  田妮妮

IPC: G01N30/02

Abstract: 本发明公开了一种黄精不同炮制工艺中5‑羟甲基糠醛和丙烯酰胺的测定方法，属于中药检测技术领域。通过对黄精酒制、清蒸制、黑豆汁制3种不同炮制工艺，研究不同炮制工艺对产生5‑羟甲基糠醛和丙烯酰胺的影响，并采用高效液相色谱法进行测定，以5‑羟甲基糠醛和丙烯酰胺为指标评判3种炮制方法的安全性，为黄精炮制工艺规范化奠定基础。本发明工艺简单，准确度、精密度较高，且降低了检测时间和节约了成本。

公开(公告)号：CN114372979A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202210168611.1

申请日：2022-02-23

Applicant: 吉林化工学院

Inventor： 林琳 ,  张杰 ,  王升 ,  史建成 ,  陈诚 ,  马雪丽 ,  柳江 ,  农贵山 ,  张振伟 ,  臧义超

IPC: G06T7/00 ,  G06T9/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种可迁移的电力指纹深度辨识方法，采集已知类型电器设备的电压、电流，将电压、电流结合双线性插值技术获取电器设备的连续V‑I灰度图像；将连续V‑I灰度图像进行颜色编码，获取电流‑功率‑相位的彩色V‑I轨迹图像；构建ResNet34神经网络，利用ImageNet数据集对ResNet34神经网络进行预训练，通过替换最后一层全连接层进行模型迁移，将预训练的ResNet34网络结构和参数迁移到新的用户电力指纹辨识模型中，采用彩色V‑I轨迹图像对电器设备辨识任务中ResNet34神经网络进行训练；利用得到的ResNet34神经网络对待预测彩色V‑I轨迹图像进行电力指纹辨识；提高模型的辨识精度。

公开(公告)号：CN109011307A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810520899.8

申请日：2018-05-28

Applicant: 吉林化工学院

Inventor： 刘麒 ,  王影 ,  刘锦然 ,  张晓东 ,  艾学忠 ,  高兴泉 ,  孙明革 ,  于军 ,  孙树文 ,  张振涛 ,  杨秋贤 ,  林琳 ,  梁凯 ,  李硕 ,  李宝华 ,  张杰 ,  刘永潇 ,  莫慧丽 ,  蔺红利 ,  乔山 ,  崔金虎 ,  王佳伟 ,  张震 ,  姜洪峰 ,  侯俊鹏 ,  周千翔 ,  于东航 ,  赵旭 ,  周志远 ,  王耀民

IPC: A62C37/00 ,  A62C37/50 ,  H04L29/08 ,  H04W4/02 ,  H04W4/024 ,  H04W4/38 ,  H04W84/18

CPC classification number: A62C37/00 ,  A62C37/50 ,  H04L67/025 ,  H04L67/125 ,  H04W4/024 ,  H04W4/025 ,  H04W4/38 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种基于zigbee网络的智能灭火机器人，将无线传感器与zigbee网络技术相结合,通过构建网型拓扑结构的无线传感器网络,实时获取工作区域内的环境数据,并与自身位置信息同步发送给灭火机器人，发生火灾时，灭火机器人根据实时环境数据和位置信息，自主规划通往火灾区域的路径，寻找火源并执行灭火工作；通过构建数据库和Web服务器,远程终端可实时监测现场的情况,并可通过终端软件远程控制灭火机器人动作,极大地拓展了灭火机器人的功能；本发明采用的网型拓扑结构,在发送间隔为1.5s,且网关节点无遮挡时的数据传输丢包率不高于2％,很好的满足了灭火机器人对数据传输的实际要求。