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公开(公告)号:CN116561922A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310555358.X
申请日:2023-05-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明适用于工程机械技术领域,提供了一种基于物理引导神经网络的挖掘机负载预测方法,包括如下步骤:步骤一、数据收集;步骤二、数据处理;步骤三、模型训练。本发明提出了一种基于GRU神经网络的PGNN负载预测模型来用于液压挖掘机非线性挖掘载荷的预测,考虑了模型的响应速度和预测精度的影响,可以做到实施预测液压挖掘力并保持较高的预测精度。通过Hyperband算法进一步优化所提出的挖掘在和预测方法,进一步提高了模型的响应速度,使本模型在实际应用中可基本满足实时预测的要求。
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公开(公告)号:CN116809995A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310864312.6
申请日:2023-07-14
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于特种加工设备技术领域,提供了一种用于穹顶状结构钻孔的特种钻机,包括:钻机体,安装于回转悬臂之上,所述钻机体由回转悬臂控制轴向的前后移动;回转悬臂,所述回转悬臂的一端安装于回转驱动台上,实现绕回转驱动台的圆周运动;回转驱动台,安装于地面上,所述回转驱动台用于为回转悬臂提供回转的动力;轨道,安装于地面上,所述回转悬臂的另一端安装于轨道上;支架,安装于地面上。本发明基于极坐标方式的运动对穹顶状结构内部进行精密钻孔;针对坦克炮塔等结构内部轴向盲孔的加工提出了全新的加工思路,具有高加工精度、操作简单和高度自动化等特点。
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