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公开(公告)号：CN103595723A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310582501.0
申请日：2013-11-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种基于消息主体和安全分级的垃圾邮件识别方法及装置，用于局域网内垃圾邮件过滤，通过提取消息主体的方法，更加充分地利用了语法树的信息，从语法树中提取句子主语作为消息主体，统计并分析文本是否在对消息主体进行宣传或介绍，提高了对垃圾邮件，尤其是对广告邮件的识别精度；通过安全分级管理方法，对邮件的文本、链接和图片等内容做出一个分级管理，针对安全度较高的邮件进行部分检测，对于安全度较低的邮件进行全面检测，提高了邮件的识别效率。
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公开(公告)号：CN103020489A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201310000114.1
申请日：2013-01-04
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 本发明提供一种RNA干扰时预测siRNA干扰效率的方法，涉及生物信息学研究领域，其目的在于解决现有预测siRNA干扰效率方法中准确率不高的问题。本发明包括如下的步骤：将siRNA序列输入CPLD；按照特征提取规则表将siRNA序列重新编码，由于靶mRNA的序列和结构特征也对siRNA干扰效率有影响，故对siRNA序列编码的同时，也对靶mRNA进行编码；最后用随机森林模型进行siRNA干扰效率预测，在预测时首先用已知样本建立优化的模型，采用bootstrap抽样方法产生的OOB数据进行OOB估计，通过不断的调解模型的参数，使模型的泛化误差达到最小，然后再用优化的模型进行siRNA干扰效率预测。
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公开(公告)号：CN103605961A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310583519.2
申请日：2013-11-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种指纹和虹膜融合识别装置，主要由微控制器、红外测距单元、虹膜采集单元、指纹采集单元、灯光反馈单元、红外照明单元、活体检测单元、图像预处理单元、图像识别单元组成；将指纹和虹膜的特征矩阵进行融合后识别，而非单独进行识别，提高了识别的可靠性；针对活体检测，提出了一种更为易用可靠，不存在算法依赖性的方法，能够快速有效的进行活体检测；针对虹膜识别中容易出现的头部旋转导致的识别不准确情况提出了一种防止头部旋转的解决方案；针对自然光的影响，设计了一种去自然光的方法。本发明装置能够快速准确的利用虹膜和指纹进行融合识别，具备比二者独立应用情况下更高的可靠性，且利用人体工程学原理、人体生理学原理和光学原理解决了虹膜识别中较为棘手的活体检测、头部水平旋转和自然光问题，降低了识别误差，提高了可靠性。
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公开(公告)号：CN103595621A
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201310582438.0
申请日：2013-11-20
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明提供一种在PDM系统中消息处理的方法，PDM用户触发消息发送事件，通过计算机接口将该事件以电信号形式传递给中央处理单元，读取电信号并开启消息发送单元消息发送单元判断消息类型，并将接收者地址写入消息格式中的接收者地址字段，通过网络接口完成消息的发送工作网络接口监听从其他装有PDM系统的计算机发来的消息，一旦有消息传来立即向中央处理单元发送电信号，中央处理单元读取电信号，提取消息ID并解析消息类型，根据解析结果得出相应的处理方式，并将此处理方式以电信号通过计算机接口传递给计算机。解决了PDM系统中复杂的消息收发问题，实现消息的收发自动化、简单化，推进工作流程文件的执行。同时还提供了实现该方法的装置，为PDM系统提供一个硬件平台，在这个平台上可以快速、高效的完成PDM系统中消息的收发、解析等工作。
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公开(公告)号：CN102880811A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210407490.8
申请日：2012-10-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/18
Abstract: 基于CPLD碱基片段编码和蚁群算法的RNA序列二级结构预测方法属生物信息学研究领域，本发明使用CPLD按照关联表将RNA序列重新编码。根据编码表和编码关联表中的对应值得到相应的编码序列，由完全匹配表和不完全匹配表，并通过“向右延伸”的策略剔除冗余茎区，得到所有可能的茎区集合，然后给出蚁群算法中二维的启发式信息、初始茎区和下一茎区的选取规则，以及信息素更新策略，构造所有可能的茎区集合的相容子集，最终得到自由能最小的二级结构；本发明能快速、准确、有效地预测不包含假结的RNA序列的二级结构，并将所得结果以括号法模式输出，在评判RNA序列二级结构预测优劣的两个参数方面，即敏感性和特异性，均优于目前主流预测技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104581669A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410826695.9
申请日：2014-12-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车载自组织网路的紧急报文传输方法，为解决车载自组织网络的车辆在传输紧急报文时避开TCP/IP协议多余的IP层和传输层功能，又不影响TCP/IP协议对普通报文处理的问题。步骤为：1.紧急报文产生阶段；2.紧急报文发送阶段；3.紧急报文接收阶段：当周围车辆的网络接口层收到报文时交给TCP/IP协议的网络层和紧急报文处理模块，TCP/IP协议的网络层丢弃长度小于20字节的报文并处理长度大于等于20字节的普通报文，紧急报文处理模块丢弃长度大于等于20字节的报文并处理长度小于20字节的紧急报文；紧急报文处理模块收到紧急报文时，对应的系统进程抢占CPU资源，优先处理安全相关的紧急报文。
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公开(公告)号：CN101826180A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010150665.2
申请日：2010-04-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 汽车零部件企业TSA-cPDM系统的协同控制方法属涉及计算机程序的工业过程控制领域。本发明根据汽车生产质量体系TS16949，在由多计算机、交换机和数据源组成的TSA-cPDM系统中，将汽车零部件生产项目的部门数据、人员数据和任务数据生成TS16949生产项目记录文件；数据源服务器更新数据源内生产项目记录，且由此生成相应TS16949生产流程实例文件；各生产部门计算机据此协同控制本部门各类人员的当前生产任务和相应需控制的生产数据；将本部门生产得到的生产数据更新至数据源，同时更新TS16949生产流程实例文件中状态标识；重复操作直至所有生产任务完成。本发明实现对生产数据协同控制，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN101717822A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910218023.9
申请日：2009-12-16
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于碱基片段编码和蚁群算法的RNA序列二级结构预测方法属生物信息学研究领域，本发明将RNA序列重新编码，根据编码表和编码关联表中的对应值得到相应的编码序列，由完全匹配表和不完全匹配表，并通过“向右延伸”的策略剔除冗余茎区，得到所有可能的有用的茎区集合，然后给出蚁群算法中二维的启发式信息、初始茎区和下一茎区的选取规则，以及信息素更新策略，构造所有可能的茎区集合的相容子集，最终得到自由能最小的二级结构；本发明能快速、准确、有效地预测不包含假结的RNA序列的二级结构，并将所得结果以括号法模式输出，对RNA序列二级结构预测在敏感性和特异性方面，均优于目前主流预测技术。
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公开(公告)号：CN103595723B
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201310582501.0
申请日：2013-11-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种基于消息主体和安全分级的垃圾邮件识别方法及装置，用于局域网内垃圾邮件过滤，通过提取消息主体的方法，更加充分地利用了语法树的信息，从语法树中提取句子主语作为消息主体，统计并分析文本是否在对消息主体进行宣传或介绍，提高了对垃圾邮件，尤其是对广告邮件的识别精度；通过安全分级管理方法，对邮件的文本、链接和图片等内容做出一个分级管理，针对安全度较高的邮件进行部分检测，对于安全度较低的邮件进行全面检测，提高了邮件的识别效率。
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公开(公告)号：CN103595621B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310582438.0
申请日：2013-11-20
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L12/58
Abstract: 本发明提供一种在PDM系统中消息处理的方法，PDM用户触发消息发送事件，通过计算机接口将该事件以电信号形式传递给中央处理单元，读取电信号并开启消息发送单元消息发送单元判断消息类型，并将接收者地址写入消息格式中的接收者地址字段，通过网络接口完成消息的发送工作网络接口监听从其他装有PDM系统的计算机发来的消息，一旦有消息传来立即向中央处理单元发送电信号，中央处理单元读取电信号，提取消息ID并解析消息类型，根据解析结果得出相应的处理方式，并将此处理方式以电信号通过计算机接口传递给计算机。解决了PDM系统中复杂的消息收发问题，实现消息的收发自动化、简单化，推进工作流程文件的执行。同时还提供了实现该方法的装置，为PDM系统提供一个硬件平台，在这个平台上可以快速、高效的完成PDM系统中消息的收发、解析等工作。
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