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公开(公告)号：CN110766700B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201911009684.0
申请日：2019-10-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字微镜的ICP‑AES光谱图像处理方法，该方法将数字微镜上的原始光谱图像先通过形态学滤波处理，再根据统计学原理进行背景计算并扣除；基于形状因子判别的方法找到重叠光斑，并通过凹点分割重叠光斑；通过质心提取方法定位光斑位置，进而确定波长与位置的关系，提升了谱图还原的效率。该方法有效地消除了二维谱图中出现的尖峰，精确地将重叠光斑进行分离，对提取二维光谱数据中的有效数据作用显著。
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公开(公告)号：CN110793951B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201911188174.4
申请日：2019-11-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于超强短脉冲供电HCL的光谱仪原子荧光检测方法，该方法如下：采用设定灯电流和占空比的强短脉冲作为点灯信号控制含待测元素的空心阴极灯点亮；根据已知待测元素的荧光谱线波长，确定DMD的翻转区域；查找对照表得到与待测元素此时试验条件对应的采集起始时间和采集时间长度，设置DMD控制板产生的门控信号使其脉冲起始时间等于采集起始时间，脉冲长度等于采集时间长度；步骤四：翻转步骤二所确定翻转区域的DMD，通过门控信号控制采集控制电路中AD模块采集荧光信号，实现待测元素荧光信号的测量。本发明提高了激发光源辐射强度，提高了信噪比，降低检出限。
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公开(公告)号：CN107677640A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710907215.5
申请日：2017-09-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/39
CPC classification number: G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱的塑料样品元素识别方法，包括如下步骤：1)基于NIST数据库建立元素特征谱线数据库；2)通过LIBS装置对塑料样品进行实验，获得塑料样品的二维数据矩阵；3)依据离散型的小波变换方法，对LIBS谱图进行基线校正；4)依据连续型的小波变换方法，对校正过的谱图进行谱峰识别；5)将NIST中的数据与所建立的特征谱线数据库中的数据进行比对，判定谱峰的元素归属。本发明可以实现塑料样品内元素的自动识别，减少了无用信息对识别过程的影响，达到提高元素识别准确率，减少分类时间，降低计算成本的目的。
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公开(公告)号：CN109883549B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910162585.X
申请日：2019-03-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数字微镜的弯曲谱线的校正方法，该方法如下：得到三维全谱数据；确定谱图中各条弯曲谱线范围；采用光强值加权法获取各弯曲谱线每一行的光谱中心位置及对应的信号强度；确定可拟合范围；步骤五、拟合出可拟合范围内各行像元位置与波长的关系式，得到所有像元对应的波长值；计算不可拟合部分像元对应的波长值；实现数字微镜弯曲翻转检测。本发明不用考虑装调误差及环境误差导致的误差项，可提高测量谱线的信噪比。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110766700A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911009684.0
申请日：2019-10-23
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数字微镜的ICP-AES光谱图像处理方法，该方法将数字微镜上的原始光谱图像先通过形态学滤波处理，再根据统计学原理进行背景计算并扣除；基于形状因子判别的方法找到重叠光斑，并通过凹点分割重叠光斑；通过质心提取方法定位光斑位置，进而确定波长与位置的关系，提升了谱图还原的效率。该方法有效地消除了二维谱图中出现的尖峰，精确地将重叠光斑进行分离，对提取二维光谱数据中的有效数据作用显著。
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公开(公告)号：CN110455760A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910747707.1
申请日：2019-08-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明属于光谱分析技术领域,具体涉及一种基于DMD的色散型AFS光源散射干扰扣除方法，该方法包括：确定待测元素可激发较强非共振荧光线的光源特征谱线；根据确定的光源特征谱线选用中心波长对应的窄带通滤光片,放置在原子化器前，保证激发光源中只有窄带滤光片带通范围内波长可透过，并经原子化器生成相应的共振荧光及非共振荧光；控制数字微镜进行全谱测量，确认参加检测的非共振荧光线信息在数字微镜上对应像元的范围；按范围测量所有非共振荧光强度并求和得到待测元素的荧光强度值。能有效避免光源散射干扰，提高待测元素定量检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN108956554A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810477183.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G01N21/274 , G01N21/6404 , G01N2021/6421
Abstract: 本发明涉及一种基于数字微镜阵列的原子荧光光谱仪的波长校准方法，该方法包括下述步骤：计算得到数字微镜列位置与标准波长间的基本函数关系式；计算拟合误差并将其存到“波长误差”Column中的对应位置；针对待测样品，用户选择要测量的预检荧光波长，利用“波长误差”Column中存储的波长误差对预检荧光波长进行校正得到已校准波长，带入步骤二中的基本函数关系式中反算出数字微镜应翻转的列，从而得到待测样品的测量波长，获得准确荧光强度值。带入步骤二中的基本函数关系式中反算出数字微镜应翻转的列位置，从而测量待测样品的测量波长，获得准确荧光强度值。利用本发明能够准确测量待测样品波长位置的荧光强度信息。
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公开(公告)号：CN107764773A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710951541.6
申请日：2017-10-13
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/39
CPC classification number: G01N21/39
Abstract: 本发明涉及一种基于激光诱导击穿光谱的塑料样品分类方法，包括以下步骤：步骤1，优化LIBS装置的实验参数，对塑料样品进行实验，获得塑料样品的数据矩阵；步骤2，根据步骤1中获得的样品数据矩阵，基于主成分分析、偏最小二乘判别分析、人工神经网络、支持向量机和K最近邻五种模式识别方法，分别建立样品分类模型；步骤3，将步骤2中建立的五种分类模型整合成一个集成的样品分类模型，将上述五种样品分类模型进行整合，并对建模参数进行调节，得到最佳的样品分类模型。本发明的优点在于实现塑料样品的分类识别，充分利用了各个算法模型的独立性得出的预测结果，又减少了由于单个模型本身的问题对实验结果造成的影响，提高了所建模型泛化能力和预测精度。
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