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公开(公告)号：CN119719849A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411789571.8
申请日：2024-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/2135 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 基于差分矩阵和自注意力机制的串联交流电弧故障检测方法及系统，电弧故障检测技术领域。为了解决现有的串联故障电弧故障检测存在电流所携带的故障特征信息很容易被屏蔽负载所掩盖而导致检测准确率有待于提高的问题。本发明基于获取的负载下的电流信号时间序列，重组得到一个m行的矩阵，利用主成分分析方法求取每一行的主成分，得到一组长度为m的新序列S，对序列S进行不同程度的差分运算，并将运算结果叠加成矩阵M；对矩阵M进行转置后再进行叠加，得到叠加后的矩阵，然后进行可视化处理，得到差分矩阵图像；将差分矩阵图像送入融合了自注意力机制的深度卷网络模型进行识别，得到串联交流电弧故障检测结果。
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公开(公告)号：CN114411107A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210111833.X
申请日：2022-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种提高连接器插针表面耐磨损性能的方法，所述方法包括如下步骤：步骤（1）基底清洗；步骤（2）将基底放入真空室内外套不锈钢管，连接直流电源进行直流辉光清洗；步骤（3）将基底放入多靶共溅射系统真空腔内，三个溅射靶上分别安装铜、镍、金靶材；步骤（4）当真空腔内的本底真空度
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公开(公告)号：CN109726467B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN201811601812.6
申请日：2018-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于断路器机构内各零件间相互作用力的快速计算方法，所述方法步骤如下：步骤一、根据断路器内部各零部件的工作关系，构建断路器的各零件间的约束关系；步骤二、依照各零件间的约束关系确定关键零件，并忽略次要零部件，简化断路器整机模型，得到物理模型；步骤三、将物理模型简化为力学模型；步骤四、将力学模型转化为数学模型；步骤五、利用数学模型对集合中的元素进行处理，得到n个力学指标；步骤六、利用最小二乘法进行多项式拟合，得到某一影响因素的改变对机构中某力学指标的影响。该方法兼顾了计算效率和计算精度，通过最小二乘法可以准确、快速地评估公差对断路器内重要零部件的影响。
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公开(公告)号：CN113436928A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110714592.3
申请日：2021-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H01H33/664 , H01H33/08 , H01H33/18
Abstract: 一种触头内部嵌入永磁体的真空直流灭弧室，属于真空直流灭弧领域。解决了现有真空直流灭弧室存在灭弧困难,灭弧效果差的问题。本发明陶瓷壳体相对的两个面上相对开设两个通孔；杯状动触头和杯状静触头均包括柱形引出管和底座部分，所述柱形引出管的首端为杯口，柱形引出管尾端与底座部分的中心固定连接构成一体件；杯状动触头和杯状静触头的底座部分相对设置在陶瓷壳体内，杯状动触头和杯状静触头的柱形引出管分别穿过陶瓷壳体相对的两个通孔；密封波纹管套接在杯状动触头的柱形引出管上，且位于陶瓷壳体内；杯状动触头和杯状静触头的柱形引出管内分别设置有一个柱形永磁体，两个柱形磁铁相对的两个磁极磁性相同。本发明适用于真空直流灭弧。
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公开(公告)号：CN110274827A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910651105.6
申请日：2019-07-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于触点熔焊力测试的试验系统及方法，所述试验系统包括电动滑台、动触点弹簧座、动软连接、传感器绝缘子、静触点夹具、力传感器，其中：所述电动滑台上安装有动触点弹簧座，电动滑台带动动触点弹簧座进行上、下方向的运动；所述动触点弹簧座的正下方设置有静触点夹具；所述动触点弹簧座和静触点夹具上设置有动软连接；所述静触点夹具的下端安装有传感器绝缘子；所述力传感器通过传感器绝缘子与静触点夹具相连接。相较于目前在开关电器研发过程中的熔焊力测试方法，本发明能够降低试验成本与试验周期，且实验结果更加清晰直观，便于开关电器设计人员及时评价相关设计方案的优劣，进而提高研发效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109596256A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811534554.4
申请日：2018-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01L5/00
Abstract: 本发明公开了一种继电器吸反力测试装置及测试方法，所述装置包括继电器滑台组、传感器滑台组和底座组，其中：所述继电器滑台组和传感器滑台组固定在底座组上；所述底座组由底座及固定在底座上的刚性拨针组成；所述继电器滑台组由X向滑台、Z向滑台、第一电动微调滑台、继电器底座夹持夹具、第一电子尺组成；所述传感器滑台组由第二电动微调滑台、转接板、传感器、传感器探针、第二电子尺组成。本发明用刚性拨针代替传感器定位继电器衔铁位置，再使用传感器探针进行测量此位置的吸反力，多位置测量得出吸反力曲线。本发明改进了拨针与继电器的接触方式，规避了传感器形变量在测试中的影响。
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公开(公告)号：CN108268744A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810146871.2
申请日：2018-02-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于Kriging的框架断路器稳健性参数设计方法，属于断路器产品设计技术领域。本发明是为了解决目前参数设计方法无法确定全局最优解、无法消除因素交互性影响方案稳健性的问题，方法具体如下：一、确定可控因素、误差因素与正交试验方案；二、进行信噪比、灵敏度显著性分析，确定稳定因素；三、进行交互性分析，确定调整因素；四、建立稳定因素的Kriging模型及稳健性优化目标函数，确定稳定因素最优解；五、建立调整因素多项式模型及偏移量补偿目标函数，确定调整因素最优解。本发明通过对参数进行解耦，确定出调整因素，再利用调整因素对输出特性的偏离量进行补偿，从而实现在不影响稳定因素的稳健性最优的情况下将输出特性调整至目标值。
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公开(公告)号：CN103311051A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310263219.6
申请日：2013-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开一种直动式上置永磁T型衔铁结构，包括外壳、上轭铁、永磁体、线圈骨架、线圈、下轭铁、衔铁、连杆以及弹簧，其中所述外壳、所述上轭铁、所述下轭铁和所述衔铁均为导磁材料。所述上轭铁为圆环形，设置所述外壳的上端开口处；所述永磁体与所述上轭铁的内圆周紧密连接；所述线圈骨架为圆环型，与所述外壳底面固定连接；所述线圈缠绕在所述线圈骨架上；所述下轭铁为圆环型，位于所述上轭铁以下、所述线圈骨架以上的位置处；所述衔铁包括固定连接的衔铁上底和衔铁柱体，用以在所述上轭铁和所述下轭铁之间垂直上下移动。本发明采用对称结构，安装简单，能够有效提高产品的装配效率，降低废品率。
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公开(公告)号：CN100339693C
公开(公告)日：2007-09-26
申请号：CN200410044042.1
申请日：2004-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M7/00
Abstract: 颗粒碰撞噪声检测仪的振动台驱动系统，它涉及的是颗粒碰撞噪声检测仪系统。(1)的控制数据信号输出端连接(4)的键盘控制信号输入端，(2)的控制数据输入端连接(4)的控制数据信号输出端，(3)的通信数据输出输入端连接(4)的通信数据输入输出端，(5)的控制数据输入端连接(4)的第一控制数据输出端，(2)、(5)的数据输入端、(6)的第一数据输入端与(4)的数据输出端相连接，(6)的控制信号输入端连接(4)第二控制数据输出端，(5)的数据输出端连接(6)的第二数据输入端，(6)的功率驱动信号输出端连接(7)的信号输入端，(7)的功率驱动信号输出端与(8)的信号输入端相连接。本发明能使振动台实现振动动作、手动冲击动作、扫频动作、混合方式动作，它具有可编程、集成度高等优点。
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公开(公告)号：CN119986266A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510077679.2
申请日：2025-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/12 , G01R23/16 , G01R19/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/2131
Abstract: 用于电弧故障检测的声谱图特征增强方法及串联交流电弧故障检测方法、系统，属于电弧故障检测技术领域。为了解决现有的电弧故障检测存在电流所携带的故障特征信息很容易被所谓的屏蔽负载所掩盖的问题。本发明针对负载条件下电流信号的时间序列数据，进行短时傅里叶变换以获取电流信号的时频信息Ct,f，将其可视化后得到原始电流信号的声谱图；基于原始电流信号的声谱图，将其按照St,f＝10×log10(Ct,f)进行处理，得到增强后的声谱图，增强后的声谱图用于电弧故障检测。检测过程中采用基于深度学习技术构建的电弧故障检测模型进行故障检测，电弧故障检测模型输出电弧故障检测结果。
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