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公开(公告)号：CN117328555A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311279393.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种装配式抱箍芯筒钢管柱‑H型梁全螺栓连接节点，属于土木建筑工程加固和装配结构技术领域。为解决现有梁柱节点在圆形钢管柱通过分离式套筒焊接，易发生断裂，矩形钢管柱上开设攻丝螺栓孔与高强螺栓连接咬合力低，抗震性差的问题。圆形钢管柱内设置有高强钢芯筒，圆形钢管柱外套设外伸圆弧板，高强连接件依次贯穿外伸圆弧板、圆形钢管柱和高强钢芯筒上连接孔内过盈连接的螺母并连接。取代攻丝孔将连接件设置在高强钢芯筒内，连接更紧密，咬合力更强，既克服单边螺栓容易脱落的缺陷，又加强梁柱节点连接稳定性和抗震性；高强钢芯筒、外伸圆弧板和H型钢均为预制构件，可快速安装，装配精度高，提高工作效率和梁柱连接节点安全性。
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公开(公告)号：CN115082849B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210562653.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/20 , G06T7/73 , G01G19/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的模板支架安全智能监测方法，属于施工安全技术领域包括：得到训练好的ResNet50权重参数；基于训练好的ResNet50权重参数，通过对多类型重物识别、施工现场车辆行驶、人员施工信息进行深度学习，实现靠近模板支架的风险识别，用力传感器测量待吊重物的重量信息；通过目标跟踪技术，跟踪风险所处位置，对不安全行为及时预警，判断潜在风险的运动轨迹是否正确。同时对模板支架架体形态进行识别，判断支架是否有倒塌风险；将视觉传感器视野内的模板支架位置划分成若干单元，判断模板支架整体或关键杆件形变是否超过安全值；本发明解决了模板支架发生坍塌事故速度极快，人工极难提前预警的问题，保证了施工安全。
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公开(公告)号：CN115082849A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210562653.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/20 , G06T7/73 , G01G19/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的模板支架安全智能监测方法，属于施工安全技术领域包括：得到训练好的ResNet50权重参数；基于训练好的ResNet50权重参数，通过对多类型重物识别、施工现场车辆行驶、人员施工信息进行深度学习，实现靠近模板支架的风险识别，用力传感器测量待吊重物的重量信息；通过目标跟踪技术，跟踪风险所处位置，对不安全行为及时预警，判断潜在风险的运动轨迹是否正确。同时对模板支架架体形态进行识别，判断支架是否有倒塌风险；将视觉传感器视野内的模板支架位置划分成若干单元，判断模板支架整体或关键杆件形变是否超过安全值；本发明解决了模板支架发生坍塌事故速度极快，人工极难提前预警的问题，保证了施工安全。
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公开(公告)号：CN216766736U
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202220082190.6
申请日：2022-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: E04G7/02
Abstract: 本实用新型提供一种含有十字固定扣式连接盘的锥杆啮合型脚手架，属于支模架技术领域。为解决现有脚手架受力不均，稳定性和牢固性差，安全性低，不易锁紧或在工作中被震出，拆卸困难，易引起连续性倒塌，造成人员伤亡和财产损失的问题。至少一个连接盘通过第一圆形光圆插孔套接在竖杆上，相邻两个竖杆位于同一平面上两个连接盘的连接部与横杆的U型接头通过第一齿状结构和第二齿状结构啮合连接，锥形带纹插销与横杆U型接头的圆形螺纹插孔连接。可提高横杆与竖杆连接稳定性，充分发挥横杆和竖杆受力传力性，避免插销上移摇晃；提高施工安全性，便于拆装，结构简单、新颖，使用过程中不会随着脚手架搭建层数的增高而影响整体的稳定性。
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