公开(公告)号：CN116421186A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310235497.4

申请日：2023-03-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张泽旭 ,  乔衍迪 ,  迟旭 ,  刘胜志 ,  李文斯 ,  孙凤君

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于皮肤电信号的飞行学员心理压力数据获取方法，涉及机器学习技术领域。本发明的技术要点包括：采集多个飞行学员在飞行模拟训练时的皮肤电信号，作为生理信号数据集；对采集的皮肤电信号进行运动伪迹去除；对去除伪迹后的皮肤电信号进行频域、时域和非线性特征提取，形成皮肤电信号特征集；根据皮肤电信号特征集训练基于并行神经网络的心理压力数据获取模型；将新的飞行学员在飞行模拟训练时的皮肤电信号输入训练好的心理压力数据获取模型中，获取新的飞行学员的心理压力数据。本发明能够准确地表述飞行学员在进行模拟飞行训练时心理状态波动情况，帮助飞行学员总结飞行经验，为飞行学员有针对性的后续飞行训练提供帮助。

公开(公告)号：CN116229795A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310239887.9

申请日：2023-03-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张泽旭 ,  乔衍迪 ,  迟旭 ,  刘胜志 ,  李文斯 ,  李鹏

IPC: G09B9/16 ,  A61B5/16 ,  A61B5/24 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种结合虚拟现实的飞行学员模拟飞行训练心理压力数据获取方法，涉及机器学习技术领域。本发明的技术要点包括：采集飞行学员在虚拟现实环境中进行模拟飞行训练的皮肤电信号，并进行特征提取，作为生理信号特征数据集；采集飞行学员在高动态仿真平台中进行模拟飞行训练的飞行信息，作为飞行特征数据集；采集飞行学员在虚拟现实环境中利用手动油门与摇杆进行飞行模拟训练，输出手动油门与摇杆指令作为控制信号数据集，同时虚拟现实场景的关键信息作为输出，构成虚拟现实场景信息数据集；利用生理信号特征数据集、飞行特征数据集、控制信号数据集和虚拟现实场景信息数据集训练基于深度卷积神经网络的心理压力数据获取模型。