公开(公告)号：CN118096533A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410284341.X

申请日：2024-03-13

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 陈文礼 ,  金晓威 ,  许梦杰

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于时空耦合深度网络的超高时间分辨率流场重构方法，涉及桥梁风工程领域。解决了现有的超高时间分辨率流场难以测量的问题。本发明提供以下方案，所述方法包括：获取流场数据与压力数据，采用粒子图像测速技术PIV进行流场测量，在物体表面位置布置超高时间分辨率风压传感器，获取局部测量点位置的超高频压力数据；搭建深度卷积自编码器模型，将PIV测量到的流场结果输入深度卷积自编码器模型中进行特征提取；搭建Transformer模型，将风压传感器获取的数据输入所述模型中，重构超高时间分辨率的流场特征系数；将重构的超高时间分辨率的流场特征系数放入深度卷积自编码器模型中，重构出超高时间分辨率的流场。还适用于重构超高时间分辨率流场领域。