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公开(公告)号:CN106845717B
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN201710056914.3
申请日:2017-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燃卓科技开发有限公司 , 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 一种基于多模型融合策略的能源效率评价方法,本发明涉及基于多模型融合策略的能源效率评价方法。本发明为了解决现有能源效率计算特征难以选择,模型评价结果不准的问题。本发明步骤为:步骤一:将数据进行归一化处理,得到归一化训练集;步骤二:对步骤一得到的归一化训练集进行特征选择;采用将信息增益和核主成份分析相结合的融合方法选取特征;即利用信息增益计算得到特征排序后,利用主成份分析方法做校核计算。步骤三:根据步骤一和步骤二建立多分类器融合的评价模型,得到能源效率评价的分类结果;步骤四:对步骤三得到的分类结果进行聚类分析,得到最终的聚类结果。本发明应用于能源效率有效评估领域。
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公开(公告)号:CN106845717A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710056914.3
申请日:2017-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燃卓科技开发有限公司 , 南京遒涯信息技术有限公司
CPC classification number: Y02P90/82 , G06K9/6267 , G06K9/6218 , G06K9/6247 , G06K9/6256 , G06K9/6292 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多模型融合策略的能源效率评价方法,本发明涉及基于多模型融合策略的能源效率评价方法。本发明为了解决现有能源效率计算特征难以选择,模型评价结果不准的问题。本发明步骤为:步骤一:将数据进行归一化处理,得到归一化训练集;步骤二:对步骤一得到的归一化训练集进行特征选择;采用将信息增益和核主成份分析相结合的融合方法选取特征;即利用信息增益计算得到特征排序后,利用主成份分析方法做校核计算。步骤三:根据步骤一和步骤二建立多分类器融合的评价模型,得到能源效率评价的分类结果;步骤四:对步骤三得到的分类结果进行聚类分析,得到最终的聚类结果。本发明应用于能源效率有效评估领域。
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