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公开(公告)号：CN106845717A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710056914.3
申请日：2017-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燃卓科技开发有限公司 , 南京遒涯信息技术有限公司
CPC classification number: Y02P90/82 , G06K9/6267 , G06K9/6218 , G06K9/6247 , G06K9/6256 , G06K9/6292 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于多模型融合策略的能源效率评价方法，本发明涉及基于多模型融合策略的能源效率评价方法。本发明为了解决现有能源效率计算特征难以选择，模型评价结果不准的问题。本发明步骤为：步骤一：将数据进行归一化处理，得到归一化训练集；步骤二：对步骤一得到的归一化训练集进行特征选择；采用将信息增益和核主成份分析相结合的融合方法选取特征；即利用信息增益计算得到特征排序后，利用主成份分析方法做校核计算。步骤三：根据步骤一和步骤二建立多分类器融合的评价模型，得到能源效率评价的分类结果；步骤四：对步骤三得到的分类结果进行聚类分析，得到最终的聚类结果。本发明应用于能源效率有效评估领域。
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公开(公告)号：CN106845717B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201710056914.3
申请日：2017-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 哈尔滨燃卓科技开发有限公司 , 南京遒涯信息技术有限公司
Abstract: 一种基于多模型融合策略的能源效率评价方法，本发明涉及基于多模型融合策略的能源效率评价方法。本发明为了解决现有能源效率计算特征难以选择，模型评价结果不准的问题。本发明步骤为：步骤一：将数据进行归一化处理，得到归一化训练集；步骤二：对步骤一得到的归一化训练集进行特征选择；采用将信息增益和核主成份分析相结合的融合方法选取特征；即利用信息增益计算得到特征排序后，利用主成份分析方法做校核计算。步骤三：根据步骤一和步骤二建立多分类器融合的评价模型，得到能源效率评价的分类结果；步骤四：对步骤三得到的分类结果进行聚类分析，得到最终的聚类结果。本发明应用于能源效率有效评估领域。
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公开(公告)号：CN105914787B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610356310.6
申请日：2016-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨机易电站设备有限公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E60/76 , Y04S40/22
Abstract: 一种基于功率瞬时相对变化速度的风电不确定性的定量刻画方法，涉及风功率不确定性的定量刻画方法。为了刻画风功率波动的不确定性，进而满足电力系统对实时调度和优化的控制需求。本发明定义了风功率变化速率刻画指标，在大量统计数据的基础上，发现了风功率变化速率刻画指标的多尺度调幅效应并给出了一个单一三参数幂律模型，并发现风功率变化速率刻画指标存在日周期特性。最后，提出了功率瞬时相对变化速度的概念，定义风功率多尺度变化速率刻画指标受小时级平均风功率的调制，通过对风电场24小时风功率分别建立幂律模型进行拟合，得到时变三参数幂律模型并用其准确定量刻画风功率不确定性。满足新能源电力系统的实时调度与优化控制的特殊需求。
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公开(公告)号：CN105303056B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510786015.X
申请日：2015-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种风速实时变化速率刻画方法，涉及一种风速变化的刻画方法。本发明为了解决电力系统备用容量在平抑风电波动过程中需要对风电变化速率进行刻画、而目前还没有关于风速变化速率的刻画指标的问题。发明首先定义风速实时变化速率刻画指标令Si＝[v(ti+Δt)‑v(ti)]2，并基于小波多尺度变换算法对序列Si进行小波分解，得到风速实时变化速率刻画指标时间序列分析各个时刻的风速实时变化速率刻画指标和与其时刻对应的小时级平均风速的多尺度调幅关系，对和小时级平均风速进行拟合，得到幂律拟合模型；根据得到的幂律拟合模型，依据小时级平均风速定量确定风速实时变化速率刻画指标实现对风速实时变化速率的定量刻画。本发明适用于指导电网进行运行控制与优化调度。
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公开(公告)号：CN105956252B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610269724.5
申请日：2016-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨机易电站设备有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 基于生成型深信度网络的超短期风速多尺度预报建模方法，涉及一种超短期风速的多尺度预测建模方法。为了提高短期风速多步预测的精度，本发明首先利用t层小波分解处理风速数据得到t+1段不同频率下的风速序列；针对不同频率下的风速序列分别构建训练集，基于DBN网络回归算法训练多输入多输出DBN回归预测模型，并利用相应测试集测试训练效果，分别得到不同频率下的预测模型；将不同频率下的预测模型的预报值进行小波重构，得到风速的实际预测值，实现对风电场实际风速的预测。本发明适用于超短期风速多尺度预报领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105956252A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610269724.5
申请日：2016-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨机易电站设备有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 基于生成型深信度网络的超短期风速多尺度预报建模方法，涉及一种超短期风速的多尺度预测建模方法。为了提高短期风速多步预测的精度，本发明首先利用t层小波分解处理风速数据得到t+1段不同频率下的风速序列；针对不同频率下的风速序列分别构建训练集，基于DBN网络回归算法训练多输入多输出DBN回归预测模型，并利用相应测试集测试训练效果，分别得到不同频率下的预测模型；将不同频率下的预测模型的预报值进行小波重构，得到风速的实际预测值，实现对风电场实际风速的预测。本发明适用于超短期风速多尺度预报领域。
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公开(公告)号：CN105303056A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510786015.X
申请日：2015-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种风速实时变化速率刻画方法，涉及一种风速变化的刻画方法。本发明为了解决电力系统备用容量在平抑风电波动过程中需要对风电变化速率进行刻画、而目前还没有关于风速变化速率的刻画指标的问题。发明首先定义风速实时变化速率刻画指标令Si＝[v(ti+Δt)-v(ti)]2，并基于小波多尺度变换算法对序列Si进行小波分解，得到风速实时变化速率刻画指标时间序列分析各个时刻的风速实时变化速率刻画指标和与其时刻对应的小时级平均风速的多尺度调幅关系，对和小时级平均风速进行拟合，得到幂律拟合模型；根据得到的幂律拟合模型，依据小时级平均风速定量确定风速实时变化速率刻画指标实现对风速实时变化速率的定量刻画。本发明适用于指导电网进行运行控制与优化调度。
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公开(公告)号：CN105914787A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610356310.6
申请日：2016-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 南京遒涯信息技术有限公司 , 哈尔滨机易电站设备有限公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E60/76 , Y04S40/22 , H02J3/386 , G06F17/5009 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于功率瞬时相对变化速度的风电不确定性的定量刻画方法，涉及风功率不确定性的定量刻画方法。为了刻画风功率波动的不确定性，进而满足电力系统对实时调度和优化的控制需求。本发明定义了风功率变化速率刻画指标，在大量统计数据的基础上，发现了风功率变化速率刻画指标的多尺度调幅效应并给出了一个单一三参数幂律模型，并发现风功率变化速率刻画指标存在日周期特性。最后，提出了功率瞬时相对变化速度的概念，定义风功率多尺度变化速率刻画指标受小时级平均风功率的调制，通过对风电场24小时风功率分别建立幂律模型进行拟合，得到时变三参数幂律模型并用其准确定量刻画风功率不确定性。满足新能源电力系统的实时调度与优化控制的特殊需求。
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公开(公告)号：CN104808509A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510075455.4
申请日：2015-02-12
Applicant: 贵州电力试验研究院 , 南京中大趋势测控设备有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开一种考虑主蒸汽压力影响的汽轮机模型修正方法，搭建传统的汽轮机模型以及考虑主蒸汽压力对系统影响的汽轮机模型，分别画出两个模型的伯德图，对其进行频域分析，得出两个模型的幅频特性在0.1～2.5Hz范围内任一频率对应的幅度k1、k2，得出主蒸汽压力修正系数得出加入主蒸汽压力系数后汽轮机模型的传递函数为本发明通过引入主蒸汽压力修正系数，解决主蒸汽压力对汽轮机模型造成影响的问题，并确保经此修正的汽轮机模型在低频振荡问题有较高的精度，实现在低频振荡研究下汽轮机模型的仿真结果准确性。
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公开(公告)号：CN103967695B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410230839.4
申请日：2014-05-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: F03B13/14
CPC classification number: Y02E10/38
Abstract: 一种多级波浪能组合发电装置，它涉及一种基于磁流体通道的多级波浪能组合发电装置。本发明为了解决现有波浪能采集的效率低、被转换的二次能不稳定、对海域环境的适应性差、在利用波动能的同时，无法有效的将振动能量收集与利用的问题。本发明一种多级波浪能组合发电装置，其包括置于水室内的能量俘获机构、磁流体发电机构和液态金属发电机构，所述能量俘获机构包括摆板和转轮，摆板上端的外沿设有一转轴，摆板和转轮通过设于转轴上端的一对拨叉相连，拨叉上开有槽道，转轮为两个相对设置的圆板。本发明用于波浪能发电。
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