公开(公告)号：CN117422631A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311565110.8

申请日：2023-11-22

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王好贤 ,  王晨晨 ,  徐长琦 ,  申硕 ,  王军 ,  周志权

IPC: G06T5/40 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明涉及基于自适应滤波分层的红外图像增强方法。本发明的目的是通过改进SSR理论中心环绕函数以及对分层图像采用相适宜的增强算法两个主要措施提高红外图像的可视性和可分辨性。该算法主要包括基于自适应双边滤波的SSR图像分层、基础层图像增强以及细节层图像增强三个步骤。算法在本文图像对比直方图均衡算法HE在数据集中具有良好的增强效果。

公开(公告)号：CN116168202A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202210743550.7

申请日：2022-06-28

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王好贤 ,  谢飞 ,  王晨晨

IPC: G06V10/30 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明涉及基于四层窗口的局部对比度红外小目标检测的方法。本发明的目的是通过对原始红外图像进行局部对比度计算得到显著图，再对显著图去除噪点实现红外小目标检测。说明书附图中图1为发明的具体实现流程图。

公开(公告)号：CN116167963A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202210829150.8

申请日：2022-06-28

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 王好贤 ,  王晨晨 ,  谢飞

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06V10/40 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明涉及改进的双邻域梯度红外小目标检测的方法。本发明的目的是通过改进显著图计算以及加入梯度信息对候选目标进行判定去除伪目标两个主要措施提高算法检测准确率。该算法主要包括候选目标提取、目标补全以及梯度信息判定三个步骤。算法在本文图像数据集中具有良好的检测性能，梯度信息判定可以很好的去除具有单一方向的干扰。