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公开(公告)号：CN112163606A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010978564.8
申请日：2020-09-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及基于块对比度加权的红外小目标检测的方法。本发明的目的是从原始红外图像中提取出感兴趣目标区域，计算其块对比度以及局部熵，利用视觉转移机制检测目标，再在检测结果基础上通过对目标进行轮廓补偿实现对小目标的粗分类，说明书摘要附图中图1为发明的具体实现流程图。
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公开(公告)号：CN112150480A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010977413.0
申请日：2020-09-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及基于海天线的背景分割方法。本发明的目的是通过对图像进行滤波和边缘检测来初步提取海天线，再利用海天线在图像垂直方向上的灰度值差异精确定位海天线，然后依据海天线位置进行背景分割从而提取出感兴趣目标区域，说明书摘要附图中图1为发明的具体实现流程图。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN116167963A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210829150.8
申请日：2022-06-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及改进的双邻域梯度红外小目标检测的方法。本发明的目的是通过改进显著图计算以及加入梯度信息对候选目标进行判定去除伪目标两个主要措施提高算法检测准确率。该算法主要包括候选目标提取、目标补全以及梯度信息判定三个步骤。算法在本文图像数据集中具有良好的检测性能，梯度信息判定可以很好的去除具有单一方向的干扰。
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公开(公告)号：CN112163606B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010978564.8
申请日：2020-09-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V10/764 , G06T5/00 , G06T7/136 , G06T7/155
Abstract: 本发明涉及基于块对比度加权的红外小目标检测的方法。本发明的目的是从原始红外图像中提取出感兴趣目标区域，计算其块对比度以及局部熵，利用视觉转移机制检测目标，再在检测结果基础上通过对目标进行轮廓补偿实现对小目标的粗分类，说明书摘要附图中图1为发明的具体实现流程图。
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