一种基于导航雷达的水面目标检测跟踪方法

    公开(公告)号:CN117031424A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310681707.2

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 一种基于导航雷达的水面目标检测跟踪方法,涉及环境感知技术领域,针对现有技术中当雷达回波图像中存在位置相距较小的多个目标时易产生误匹配的问题,本申请首先利用图像区域连通算法对破碎程度较低的回波进行聚合操作;其次结合地图匹配算法将陆地、岛屿等破碎程度较高的回波准确判别并剔除;再次通过结合回波形态和位置的Kuhn‑Munkres(KM)算法对连续两帧回波图中属于同一目标的回波进行匹配;最终利用加入ARIMA预测模型序列的EMD算法对回波消失的目标进行预测,同时提升了导航雷达在目标检测跟踪过程中的抗干扰能力以及匹配准确率,进而解决了当雷达回波图像中存在位置相距较小的多个目标时易产生误匹配的问题。

    低复杂度MIMO雷达SR STAP海杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN114609607A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210178947.6

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明提供低复杂度MIMO雷达SR STAP海杂波抑制方法,本发明中首先通过降维处理将高维MIMO雷达STAP回波分解为空域和时域内的两个低维子模型,借此降低了测量矩阵的行、列维度,同时,空域的阵元排布与时域的采样序列均采用了互质结构,可以保证子模型的自由度满足海杂波秩的需求,还可以有效节省采样的成本消耗。另一方面,在稀疏优化问题中引入了先验矩阵因子和折衷因子,同时对NP难的优化问题进行松弛处理,继而借助增广拉格朗日函数进行迭代求解。通过合理调整因子的权值可以约束算法向着正确方向收敛,以较少的迭代次数快速获取杂波频谱,从而快速构造自适应滤波器,最终实现MIMO雷达高效的海杂波抑制。

    低复杂度MIMO雷达SR STAP海杂波抑制方法

    公开(公告)号:CN114609607B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202210178947.6

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明提供低复杂度MIMO雷达SR STAP海杂波抑制方法,本发明中首先通过降维处理将高维MIMO雷达STAP回波分解为空域和时域内的两个低维子模型,借此降低了测量矩阵的行、列维度,同时,空域的阵元排布与时域的采样序列均采用了互质结构,可以保证子模型的自由度满足海杂波秩的需求,还可以有效节省采样的成本消耗。另一方面,在稀疏优化问题中引入了先验矩阵因子和折衷因子,同时对NP难的优化问题进行松弛处理,继而借助增广拉格朗日函数进行迭代求解。通过合理调整因子的权值可以约束算法向着正确方向收敛,以较少的迭代次数快速获取杂波频谱,从而快速构造自适应滤波器,最终实现MIMO雷达高效的海杂波抑制。

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