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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116363422A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310281887.5
申请日：2023-03-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/774
Abstract: 一种基于支持向量机的水果分类方法、系统、计算机及存储介质，涉及水果种类识别领域。本发明解决现有机器学习识别水果图像不准确且适用范围较窄的问题。一种基于支持向量机的水果识别方法，包括：采集水果图像，并对所述水果图像进行预处理；将所述预处理后的水果图像进行特征提取，获取水果图像的色彩参数、饱和度和横纵比；根据所述水果图像的色彩参数、饱和度和横纵比建立基于SVM的水果分类模型；根据所述基于SVM的水果分类模型进行水果图像分类，获取识分类结果。本发明应用于水果种植、采摘和运输等环节，帮助农民和企业实现自动化和智能化生产，提高生产效率和质量。
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公开(公告)号：CN119741002A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411682548.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于D‑S证据理论的氨发动机燃料供应系统维修决策方法及系统，包括：根据氨发动机燃料供应系统中设备的维修复杂程度，建立维修建议框架；维修建议框架包括单一维修建议和复合维修建议；根据设备的故障危害程度、系统状态预测值以及运行时长，建立决策证据集合；根据维修建议框架和决策证据集合，建立维修决策基本概率分配矩阵；采用D‑S证据理论对归一化后的维修决策基本概率分配矩阵进行决策级融合，获得氨发动机燃料供应系统维修建议的综合概率值；基于预设决策规则对综合概率值进行选择，获得氨发动机燃料供应系统设备的维修决策结果。本发明所提出的维修决策方法能够为氨发动机燃料供应系统提供全面且有效的维修建议。
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公开(公告)号：CN116295742A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310281891.1
申请日：2023-03-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出了果蔬质量预测方法、装置与设备，属于质量测量技术领域，尤其涉及果蔬的质量测量。解决了现有称重方法对多果蔬进行称重时，只能依次称量，不能同时称量多种果蔬，进而导致的称重效率低、称重时间长以及人工成本高的问题。所述果蔬质量预测方法，根据所述任意一个果蔬的种类以及所述果蔬轮廓面积，调取相应的预先获得的果蔬轮廓面积与质量回归表达式，获得所述任意一个果蔬的质量预测值。它主要用于适用于对多个果蔬同时测量质量。
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公开(公告)号：CN219246134U
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202320507172.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G07F11/00 , G07G1/00 , G06V20/00 , G06F3/0488 , G01G19/40
Abstract: 一种无人水果售卖装置,涉及水果称重技术领域。解决现有无人自动水果售卖模式带来的顾客无法自由选取水果、电子秤不具备识别功能和称重环节不具备结算功能的缺陷。装置包括图像采集组件、数据采集电路、显示组件、数据处理电路、壳体、安装杆和称重托盘；图像采集组件采集图像数据发送给数据处理电路；数据采集电路采集称重托盘承载的重量数据发送给数据处理电路；数据处理电路根据接收到的图像数据获得种类信息，并根据种类信息获得单价；还根据单价和重量数据获得交易金额；还将种类、单价和交易金额发送给显示组件；显示屏显示输出，本实用新型适各种商场实现无人水果的售卖，还可以通过更新图像数据库来实现其它产品的售卖。
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