一种基于仿真域到真实域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN119902453A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510086009.7

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明提供一种基于仿真域到真实域迁移学习的船用发动机滑油系统故障诊断方法及系统,方法包括:基于构建的船用发动机滑油系统仿真模型,进行不同工况的故障模拟,获得仿真故障信号响应;基于发动机实验平台,获取发动机滑油系统不同工况的真实域故障数据;采用基于编码器‑解码器的特征融合结构,获得仿真域故障数据;获得基于数据迁移与算法迁移双重迁移学习的发动机滑油系统故障诊断模型;基于发动机滑油故障诊断模型,对船用发动机滑油系统进行实时故障诊断,获得诊断结果。本发明实现了从仿真域故障特征向真实域故障特征的迁移学习,从而解决了诊断模型构建成本高、泛化性能不足的问题。

    一种基于D-S证据理论的氨发动机燃料供应系统维修决策方法及系统

    公开(公告)号:CN119741002A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411682548.9

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明提供一种基于D‑S证据理论的氨发动机燃料供应系统维修决策方法及系统,包括:根据氨发动机燃料供应系统中设备的维修复杂程度,建立维修建议框架;维修建议框架包括单一维修建议和复合维修建议;根据设备的故障危害程度、系统状态预测值以及运行时长,建立决策证据集合;根据维修建议框架和决策证据集合,建立维修决策基本概率分配矩阵;采用D‑S证据理论对归一化后的维修决策基本概率分配矩阵进行决策级融合,获得氨发动机燃料供应系统维修建议的综合概率值;基于预设决策规则对综合概率值进行选择,获得氨发动机燃料供应系统设备的维修决策结果。本发明所提出的维修决策方法能够为氨发动机燃料供应系统提供全面且有效的维修建议。

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