公开(公告)号：CN116434947A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310410930.3

申请日：2023-04-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 黄少滨 ,  杨顺帆 ,  申林山

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H15/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 一种基于多模态深度学习的主动脉瓣反流检测系统，涉及心脏医疗领域。本发明是为了解决现有技术还无法实现通过心电图检测主动脉瓣反流的问题，而提出了一种基于多模态深度学习的主动脉瓣反流检测系统。本发明包括：获取心电图图像和文本结构化数据；将心电图图像和本文结构化数据输入到主动脉瓣反流检测网络中，获得主动脉瓣反流检测结果；主动脉反流检测网络处理流程为：提取心电图图像的特征和文本结构化数据的特征；将心电图图像特征与文本结构化数据的特征组合，获得最终特征，对最终特征进行分类并输出主动脉瓣反流检测结果；主动脉瓣反流检测结果为0或1，0表示正常，1表示主动脉瓣有反流。本发明用于利用心电图获取主动脉瓣反流情况。