公开(公告)号：CN119814218A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411934157.1

申请日：2024-12-26

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  陈仕祺 ,  生雪莉 ,  刘曼馨 ,  张炎 ,  张梦卓 ,  刘凯龙 ,  褚依帆 ,  李世瑞 ,  武兴宇

IPC: H04K3/00 ,  G06N10/60 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于量子卷尾猴机制的抗干扰决策方法，涉及抗干扰决策技术领域。本发明的技术要点包括：构建抗干扰决策模型，抗干扰决策模型为通信方的信道、编码方式、调制方式和发射功率的组合；基于抗干扰决策模型设置目标函数和约束条件；利用量子卷尾猴机制对目标函数进行优化求解，获取信道、编码方式、调制方式和发射功率的最优组合。其中量子卷尾猴机制有效改善了原始卷尾猴搜索机制在解决高维离散优化问题时因搜索空间过大而导致收敛速度过慢和易陷入局部最优解的问题，突破了原始卷尾猴搜索机制难以处理离散优化和连续优化同时存在的问题，本发明所提出的量子卷尾猴机制在收敛速度、收敛精度和寻找全局最优解方面具有明显优越性。

公开(公告)号：CN119689375A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411959551.0

申请日：2024-12-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 高洪元 ,  张炎 ,  薛伟 ,  曹然 ,  王柳 ,  魏佳林 ,  褚依帆 ,  陈美齐 ,  王富林 ,  张梦卓

IPC: G01S3/14

Abstract: 本发明公开了一种基于手表定律的量子猎豹优化机制的分布阵单快拍测向方法，涉及阵列信号处理技术领域。本发明的技术要点包括：利用第一个子阵列接收到的单快拍数据构造Hankle矩阵作为伪协方差矩阵进行粗估计得到初始的目标范围，之后利用整个阵列接收到的单快拍数据构造Toeplitz矩阵结合极大似然估计方法，通过对连续量子优化理论与猎豹优化机制进行结合，利用连续量子演化机制进一步加快了猎豹优化算法的收敛速度；最后基于手表定律结合了离散量子优化理论和猎豹优化机制，在假设目标信源已知的条件下，求解出最适配于该算法的分布式阵列结构，实现了分布式阵列的单快拍精准测向，提升了算法的收敛速度，降低了计算复杂度，提高了测向精准度。