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公开(公告)号：CN119167754A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411184377.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及阵列天线技术领域，尤其是大型直线阵列天线的稀疏化设计，构造大规模天线稀疏阵列优化的目标函数；大规模天线稀疏阵列主要是根据天线阵列的旁瓣电平等目标优化天线阵元的摆放形式，如果在规定的栅格内摆放阵元，则栅格标记位记为“1”，如果没有摆放阵元则栅格标记位记为“0”，其中“1”与“0”表示栅格的标志位，所以在栅格中存在两种情况，有阵元和无阵元，也就是对栅格位置是否有阵元即天线的摆放位置进行优化，栅格标志位向量为I＝[I1,I2,I3,…,IN]，与传统使用sigmoid函数映射的粒子群算法相比，本发明的苍鹭群觅食优化机制采用双曲正切函数进行映射实现个体位置更新，可以更好的进行概率选择变异，在寻优策略上有进一步提升。
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公开(公告)号：CN119052744A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411264084.X
申请日：2024-09-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相似路径和量子浣熊机制的WSN节点定位方法，首先建立基于相似路径的距离估计模型；建立基于跳距修正的节点定位模型，开始定位；初始化量子浣熊群并设定相关参数；定义并计算每只量子浣熊量子位置的适应度值，确定量子浣熊群最优量子位置；量子浣熊执行狩猎和攻击模式，在狩猎和攻击模式下使用量子旋转角来演化量子浣熊的量子位置；使用选择机制选择下一代量子浣熊的量子位置和量子浣熊群的最优量子位置；量子浣熊机制演进终止判断，实现对目标节点的定位；输出所有目标节点的定位结果。本发明突破了传统定位方法在网络拓扑结构呈各向异性时存在的应用局限，提高了在各向异性网络中的适用性，可应用于实际静态无线传感器网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118777976A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410761211.0
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式阵列DOA估计方法与系统，通过将传统冠状病毒群体免疫搜索机制与量子计算理论结合，设计了一种量子冠状病毒群体免疫搜索机制，利用复Givens旋转变换降低计算量，在给出的搜索范围内对目标函数寻优，利用设计的量子冠状病毒群体免疫搜索机制在该范围之内搜索目标函数的最优解及其对应的最优矩阵，实现盲源分离。然后将构建的部分校正阵列多观测信号输入到新的盲源分离算法中，实现子阵间相位偏差的恢复。最后在子阵间相位偏差被恢复的情况下，引入Root‑Music算法实现在低信噪比且小快拍数情况下的分布式阵列高精度测向。在小快拍数、低信噪比且多目标情况下仍可以实现有效的误差校正和DOA估计，具有收敛速度快、精度高、性能稳定等优势。
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公开(公告)号：CN119814218A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411934157.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子卷尾猴机制的抗干扰决策方法，涉及抗干扰决策技术领域。本发明的技术要点包括：构建抗干扰决策模型，抗干扰决策模型为通信方的信道、编码方式、调制方式和发射功率的组合；基于抗干扰决策模型设置目标函数和约束条件；利用量子卷尾猴机制对目标函数进行优化求解，获取信道、编码方式、调制方式和发射功率的最优组合。其中量子卷尾猴机制有效改善了原始卷尾猴搜索机制在解决高维离散优化问题时因搜索空间过大而导致收敛速度过慢和易陷入局部最优解的问题，突破了原始卷尾猴搜索机制难以处理离散优化和连续优化同时存在的问题，本发明所提出的量子卷尾猴机制在收敛速度、收敛精度和寻找全局最优解方面具有明显优越性。
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公开(公告)号：CN118647070A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410761207.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W52/02 , H04W72/044 , H04B7/04 , H04B7/0413 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的Massive MIMO系统的资源分配方法，通过对传统鱼鹰算法引入量子化机制，设计了在窃听器信息速率受限、接收端信息速率满足最小用户服务质量要求的条件下，联合优化发射功率系数和智能反射面的相移变量的优化算法，极大降低了智能反射面辅助的Massive MIMO通信系统所需的发射功率，达到安全通信场景下节能的目标。本发明将传统鱼鹰算法与量子化方法相结合，通过引入量子位置、量子旋转角和映射规则来更新量子鱼鹰的位置，并在勘探阶段加入全局策略以加快收敛速度，突破了原算法仅进行局部寻优、收敛较慢的局限，提升了寻优效果和收敛速度。
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公开(公告)号：CN119209033A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411264090.5
申请日：2024-09-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种波束展宽的有约束天线阵稀疏方法，属于阵列信号处理领域。本发明将狮群个体进行量子编码和模拟量子旋转门进行演化，通过设计量子旋转角演化量子位置去更新狮子的位置，设计了解决离散优化问题的新算法，突破了原狮群算法不能解决连续优化问题的应用局限。本发明在天线位置构建中获得满足波束展宽和布满率约束条件的最优稀疏阵列结构，与传统方向图综合方法相比本发明在半功率波束宽度相同的条件下具有较大的天线增益，在提高了收敛速度和收敛精度的同时，得到了较低的最大相对旁瓣电平是并满足约束条件，最后仿真结果说明了基于量子狮群机制构建稀疏阵的方向图综合方法的有效性和优越性。
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公开(公告)号：CN118761210A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410761221.4
申请日：2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , H01Q21/00 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于白鹤群搜索机制的抗干扰天线阵稀疏方法，针对现有的利用稀疏阵解决高成本和设备的复杂性，并用智能优化算法对稀疏阵列进行阵形优化设计，降低阵列天线成本的同时保持阵列较低的副瓣电平这一技术指标。本发明不仅可以解决高成本和设备的复杂性问题，还针对电磁环境下的干扰，利用零陷技术抑制干扰。并且将天线阵稀疏问题以及零陷的形成设计成有约束的优化问题，利用白鹤群搜索算法对其进行优化设计，解决了现有天线阵稀疏构建方法的目标函数多为多个目标的权重之和，权重的选取对性能影响较大的问题，确保了找到一种在降低天线成本、抑制干扰的基础上，有较低的副瓣电平的天线阵稀疏方法。
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