公开(公告)号：CN116881792A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310908074.4

申请日：2023-07-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 张锐 ,  程政铎 ,  于智龙 ,  赵家辉

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2131 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种用于电能质量扰动识别的深度学习方法，属于电能质量分析领域。本发明利用经验模态分解(MEEMD)使未知电能质量扰动分解成数据集已有的扰动类型并进行识别，实现对数据集里不存在的电能质量扰动类型分类。本发明包括获得电能质量扰动数据作为输入；数据经过MEEMD，得到若干本征模态分量(IMF)；构建卷积‑双向长短期记忆网络模型(CNN‑BiLSTM)，输入IMF；数据经过CNN卷积层和池化层，提取IMF特征提取；经过BiLSTM，关注IMF未来与当前相关关系；经过注意力机制层(ATT)，突显特征向量权重；经过全连接层和Softmax分类器输出IMF类别；对所有IMF类别叠加实现信号识别。本发明提出的电能质量信号分类的深度学习方法能以较高精度实现对未知复合电能质量信号分类。

公开(公告)号：CN116908619A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310908090.3

申请日：2023-07-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 张锐 ,  曲拓维 ,  于智龙 ,  张涛 ,  赵家辉 ,  程政铎 ,  杨启润

IPC: G01R31/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06F18/214 ,  G01R23/16 ,  G01R23/163

Abstract: 本发明公开了一种基于时空图注意力卷积网络的谐波源定位方法，属于电力大数据处理技术领域。本发明用以解决现有技术中谐波源定位依靠传统数学公式方程方法不易建立，适应新型电网环境困难的问题。本发明可以集成节点信息和拓扑结构空间信息的特点，通过模型的时空图注意力模块可以有效提取节点间强时空耦合关系并进行全网谐波状态估计，精准估计全网谐波状态，并引入统计学中的皮尔逊相关系数计算每个节点谐波电流与谐波电压的相关性，有效区分谐波源节点。本发明完全基于数据驱动，克服了复杂电网环境下仅依靠基于机理的单一公式或方程无法精确求解的局限性。

公开(公告)号：CN116882153A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310815228.5

申请日：2023-07-05

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 张锐 ,  赵家辉 ,  于智龙 ,  张涛 ,  杨启润 ,  曲拓维 ,  程政铎

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/13 ,  G06F17/14 ,  G06F17/12 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种高速铁路路基连续振动压实系统动力学响应分析的方法，属于高速铁路路基连续压实检测的技术领域。本发明用以解决现有技术中对振动压实工况下土体动力学特性考虑不足的问题。本发明包括构建振动压路机‑路基二自由度非线性动力学模型；根据采集的振动压路机振动加速度信号，结合谐波平衡识别法应用于非线性动力学模型的土体刚度识别，识别出的土体刚度指标既有明确的力学意义且能够更真实反映土体压实状态，为高速铁路路基连续压实指标的建立提供依据；本发明提出的路基连续振动压实系统动力学响应分析方法能以较高精度确定土体刚度从而体现路基压实的真实情况。