公开(公告)号：CN119514342A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411566223.4

申请日：2024-11-05

Applicant: 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 ,  哈尔滨锅炉厂有限责任公司 ,  北京国电电力有限公司大连开发区热电厂

Inventor： 朱绘娟 ,  王凤君 ,  郑鸿志 ,  赵明潇 ,  于强 ,  路丕思 ,  王静杰 ,  马孝纯 ,  何剑飞 ,  姜文婷 ,  李亚坤

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F119/02

Abstract: 基于仿真数据的炉内腐蚀状态在线计算方法和系统，涉及锅炉燃烧运行控制领域。解决了现有技术中高温腐蚀未考虑煤中的硫化物以及管壁温度的问题，容易导致某些区域的高温腐蚀加剧，进而影响设备的安全性和可靠性的问题。方法包括：根据锅炉运行数据构建锅炉典型运行数据库；建立硫化物反应机理模型；根据硫化物反应机理模型计算全工况的硫化物浓度分布情况及热负荷数据；划分水力计算回路，根据结构阻力及热负荷数据计算各回路的水力分布及金属壁温分布；计算水冷壁壁面H2S浓度；利用神经网络模型计算炉内近壁面硫化物浓度及金属壁温，获取炉内腐蚀状态。本方法可以适应不同类型的锅炉和燃料，具有通用性和灵活性。

公开(公告)号：CN119106605A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411106379.4

申请日：2024-08-13

Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 ,  哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 ,  北京国电电力有限公司大连开发区热电厂

Inventor： 王凤君 ,  朱绘娟 ,  赵明潇 ,  王石爽 ,  路丕思 ,  王静杰 ,  马孝纯 ,  张超 ,  何剑飞 ,  孙晶 ,  姜文婷 ,  马甜甜 ,  李亚坤

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06F30/17 ,  G06F111/04 ,  G06F111/20 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 一种炉内受热面磨损速率预测方法，涉及锅炉炉内磨损计算。为解决现有技术中存在的，目前，固体颗粒对管子的磨损计算不能满足要求，且不能实现磨损程度的在线定量计算的技术问题，本发明提供的技术方案为：一种炉内受热面磨损速率预测模型构建方法，包括：采集待测锅炉的设计与运行参数，并构建锅炉典型运行数据库的步骤；根据所述数据库，建立不同煤种的受热面磨损计算模型的步骤；根据所述不同煤种的受热面磨损计算模型，对待测锅炉水冷壁磨损速率进行模拟计算，得到磨损速率数据库的步骤；根据所述磨损速率数据库，得到不同边界条件下的磨损速率预测模型的步骤。适合应用于炉内磨损状态在线计算的工作中。

公开(公告)号：CN118211467A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410011955.0

申请日：2024-01-04

Applicant: 广东大唐国际雷州发电有限责任公司 ,  哈尔滨锅炉厂有限责任公司 ,  哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司

Inventor： 匡磊 ,  杨天昱 ,  杨泽 ,  孙晶 ,  姜文婷 ,  李亚坤 ,  宋立信 ,  李大才 ,  吴戈杨

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明是一种基于嵌入质量守恒神经网络的发电锅炉炉膛三维可视化预测方法。本发明涉及发电锅炉炉膛三维可视化技术领域，本发明输入锅炉的训练数据，初始化参数矩阵；将训练数据代入各节点函数；根据输入锅炉的煤炭数据和进入锅炉空气量计算输入数据中C元素的质量；确定损失函数；根据损失函数利用最速下降法迭代参数矩阵，完成模型训练；根据训练完成的模型进行预测，实现炉内三维可视化系统的功能。本发明增强了算法的可解释性，实现的功能为在质量守恒的前提下的炉内三维可视化，结果可解释可追溯，避免了传统神经网络算法黑箱性，结果难追溯的问题。

公开(公告)号：CN119720843A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411779058.0

申请日：2024-12-05

Applicant: 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 ,  哈尔滨锅炉厂有限责任公司

Inventor： 姜文婷 ,  朱绘娟 ,  王静杰 ,  马孝纯 ,  沈涛 ,  张超 ,  何剑飞 ,  孙晶 ,  赵明潇 ,  张亚男

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06F111/10

Abstract: 一种利用锅炉烟气测温校准CFD数值模拟方法、系统、设备及介质，属于锅炉技术领域，解决了现有的测温方法按照设计条件依靠数值模拟进行计算，得到的结果与实际运行偏差较大的问题。所述方法包括：采集锅炉的运行数据；采集锅炉烟气温度，计算获得吸热量；生成UDF，导入到相应结构的边界条件中；调整相应结构的吸热系数；采集锅炉基本工况下的换热系数与输入数据，进行大数据学习，得到全工况下的换热系数，将锅炉全工况下的换热系数导入到水冷壁和高温受热面的边界条件中，完成所述模拟方法。本发明适用于锅炉测温应用场景。

公开(公告)号：CN119495379A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411528032.9

申请日：2024-10-30

Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 ,  哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司

Inventor： 姜伊 ,  赵明潇 ,  于强 ,  王静杰 ,  沈涛 ,  马甜甜 ,  杨天昱 ,  朱绘娟 ,  张亚男 ,  孙晶 ,  姜文婷 ,  杨泽

IPC: G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06F30/27 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/01 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/12

Abstract: 一种基于数值模拟的利用DT建模快速预测炉膛内氮氧化物浓度的方法和系统，涉及炉膛内氮氧化物浓度领域。现有技术中对炉膛内氮氧化物浓度测量和计算方法存在精度不足、收敛性不好、计算工作量大、模型不全且速度慢效率低的问题。所述方法包括采集实时或离线数据，利用数值模拟软件建立锅炉炉膛的物理模型，并进行仿真计算后，对数据进行预处理和预分析。利用DT建模软件，对处理好的数据进行机器学习预测，实现不同工况下氮氧化物浓度的快速预测，所述系统基于所述方法实现，本发明还适用于监测炉膛内氮氧化物浓度领域中。

公开(公告)号：CN119378437A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411483100.4

申请日：2024-10-23

Applicant: 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 ,  哈尔滨锅炉厂有限责任公司

Inventor： 孙晶 ,  张亚男 ,  王小鹏 ,  王凤君 ,  于强 ,  王静杰 ,  路丕思 ,  马孝纯 ,  沈涛 ,  张超 ,  朱绘娟 ,  何剑飞 ,  姜文婷 ,  杨泽

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明提出一种锅炉燃烧耦合工质传热计算的在线壁温监测方法。本发明将工质侧水动力计算流量分配模型与炉内燃烧侧三维热负荷分配模型相耦合，根据回路划分实现实时精准计算水冷壁全屏管壁温，识别传热恶化区域，进而减少爆管事故的发生。本发明的实施开展有利于减少电厂事故的发生，提高锅炉四管设备可靠性，减少非计划停机次数，提高机组设备可用率，同时提高了机组运行的安全性和经济性。

公开(公告)号：CN119760328A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411818403.7

申请日：2024-12-11

Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 ,  哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 ,  北京国电电力有限公司大连开发区热电厂

Inventor： 赵明潇 ,  姜伊 ,  王明亮 ,  李吉特 ,  于强 ,  路不思 ,  马甜甜 ,  杨泽 ,  张超 ,  朱绘娟 ,  姜文婷 ,  杨天昱

IPC: G06F18/15 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0499

Abstract: 锅炉炉膛内部运行数据的获取方法、系统和设备，属于数据处理技术领域，解决现有获取炉膛内部运行数据方法准确性低和缺乏解释性问题。本发明的方法包括：在机器学习的过程中嵌入锅炉运行过程中满足的先验知识和机理，用于控制和修正机器学习的过程，并提升了预测的锅炉运行数据结果的准确性，也就是说训练出来的结果是符合物理规律的。通过在锅炉尾部受热面烟气成分稳定区域嵌入质量守恒机理，增加了机器学习训练结果的可解释性及合理性，使得机器学习预测数据更加符合锅炉实际运行规律，贴合实际。本发明适用于获取锅炉运行时炉膛内部运行数据。

公开(公告)号：CN119089818A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411099236.5

申请日：2024-08-12

Applicant: 哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司 ,  北京国电电力有限公司大连开发区热电厂 ,  哈尔滨锅炉厂有限责任公司

Inventor： 杨泽 ,  郑鸿志 ,  刁云鹏 ,  于强 ,  路丕思 ,  杨天昱 ,  朱绘娟 ,  姜文婷 ,  孙晶 ,  马甜甜 ,  姜伊 ,  沈涛 ,  张超 ,  何剑飞 ,  张亚男

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/25 ,  G06F30/23 ,  G06F119/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08 ,  G06F111/10

Abstract: 一种用于燃煤锅炉水冷壁寿命及安全性评估方法，涉及燃煤锅炉状态评估领域。解决现有技术无法对水冷壁的使用寿命及安全性情况进行全面评估的问题。方法包括：计算水冷壁超温程度的步骤；计算水冷壁区域磨损程度的步骤；计算水冷壁管子外壁的蠕变寿命值的步骤；计算硫化物高温腐蚀和硫化物型高温腐蚀的腐蚀程度的步骤；计算水冷壁管段的结焦程度的步骤；计算水冷壁管受应力影响程度的步骤；根据水冷壁超温程度、水冷壁区域磨损程度、水冷壁管子外壁的蠕变寿命值、硫化物高温腐蚀和硫化物型高温腐蚀的腐蚀程度、水冷壁管段的结焦程度、水冷壁管受应力影响程度及水冷壁管受应力影响程度计算冷壁寿命及安全性。应用于水冷壁安全评估领域。

公开(公告)号：CN119046348A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411143474.1

申请日：2024-08-20

Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 ,  哈尔滨哈锅能源动力科技有限公司

Inventor： 李亚坤 ,  马孝纯 ,  王静杰 ,  陆家龙 ,  段跃非 ,  马甜甜 ,  朱绘娟 ,  杨天昱 ,  姜文婷 ,  张超 ,  孙晶 ,  杨泽 ,  何剑飞

IPC: G06F16/248 ,  G01N25/20 ,  G06F16/24 ,  G06F18/10

Abstract: 基于大数据分析技术的受热面积灰程度量化监测方法，属于火电厂锅炉设备受热面积灰程度可视化监测技术领域。解决了目前缺乏监测受热面实际积灰程度的问题。本发明对积灰程度表征值，也即：传热系数进行计算与分析，通过大数据分析方法，采用贝塞尔曲线探索出当前监测周期内各受热面所对应的经平滑滤波处理后的传热系数的周期性变化规律，进而利用表征值实现受热面积灰程度的量化，根据锅炉运行数据实现各级受热面积灰程度的实时监测。本发明主要用于对量化监测受热面积灰程度。

公开(公告)号：CN112163380A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202011014871.0

申请日：2020-09-24

Applicant: 哈尔滨锅炉厂有限责任公司

Inventor： 杜宪涛 ,  崔宇佳 ,  朱慧娟 ,  夏良伟 ,  黄莺 ,  马孝纯 ,  沈涛 ,  姜文婷 ,  张超 ,  孙晶

IPC: G06F30/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明是基于数值模拟的神经网络预测炉膛氧气浓度系统及方法，尤其涉及神经网络学习机预测炉膛氧气浓度，属于神经网络应用领域，目的是解决传统氧气浓度测量方法测量精度不足和效率低的问题。该系统包括数值模拟仿真模块，数据处理模块，算法预测模块和实现模块。通过所述的数值模拟仿真模块，利用数值模拟软件建立炉膛内部的物理模型，进行仿真运算；利用所述的数据处理模块，将数值模拟结果进行处理，然后算法预测模块建立三种神经网络模块并进行算法预测，最后通过实现模块选择出最佳算法从而实现炉膛内氧量分布的预测，本发明处理信息量大、计算速度快、通过简便快捷的方式处理复杂的炉膛氧量问题，能精准的预测未来走势，提升计算效率。