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公开(公告)号：CN117351048A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311180340.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供一种基于分区ICP算法的地表模型误差分析方法，S1、对待进行误差分析的点云模型进行分块，令每个点云分块分别与参考点云进行点云匹配算法ICP配准，得到一个空间变换矩阵；S2、对点云分块进一步分块，继续进行ICP配准，得到进一步的空间变换矩阵；当一次配准过程中点云分块的位移小于设定的阈值时，停止分块，叠加每次得出的空间变换矩阵即可得到点云分块质心处相对于参考点云的误差值，进而完成模型整体的误差分析。本发明通过对点云分块并进行匹配，能够更好的找出不同点云之间对应点对的关系，精确地计算点云所产生的误差，即使在复杂情况下也有很强的适用性，极大地提高了点云误差分析的精度。
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公开(公告)号：CN111882044A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010778523.4
申请日：2020-08-05
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明属于共晶体形成预测技术领域，公开了一种基于图神经网络的共晶预测方法、深度学习框架，包括：共晶样本收集；数据处理；数据集划分；引入迁移学习的计算策略，提出用于共晶筛选的图神经网络网框架CCGNet，并在CCGNet框架下构建共晶的预测模型，进行共晶筛选。本发明构建的深度学习框架CCGNet建立的模型的预测性能大幅超越了传统的机器学习模型和经典的图神经网络模型，为共晶筛选提供了一种高通量和高准确率的解决方案，丰富了共晶工程的方法论，向实现数据驱动的共晶工程设计迈出了重要的一步。本发明还收集了大量可靠的共晶数据，为以后基于机器学习的共晶筛选工作提供了有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN110804522A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911167986.0
申请日：2019-11-25
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种猕猴桃发酵酒及猕猴桃白兰地的制备方法，包括猕猴桃分选、制浆、酶解、成分调整、猕猴桃浆发酵、分离、倒罐、皮渣发酵、蒸馏、陈酿、澄清和分装。本发明通过酿酒酵母筛选，猕猴桃浆和皮渣分别发酵，得到的猕猴桃发酵酒具有色泽金黄、香气浓郁和典型性突出的特点；用皮渣发酵蒸馏得到的猕猴桃白兰地保留了猕猴桃的特有香气，典型性好，提高了猕猴桃的综合利用率；解决了猕猴桃酒产品相对单一，皮渣资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN112382350B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202011311694.2
申请日：2020-11-20
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明属于化合物性能评估技术领域，公开了一种含能物质感度和力学性能及其关系的机器学习估算方法，包括以E‑Dragon计算的分子描述符和分子结构信息作为特征，基于人工神经网络和确定独立筛选和稀疏运算符方法构建7个硝基含能物质的撞击感度和体积模量的定量构效关系模型，利用构建的硝基含能物质的撞击感度和体积模量的定量构效关系模型确定硝基含能物质撞击感度与力学性能间的关系，以及两者分别与分子结构间的定量关系。本发明基于E‑Dragon计算的分子描述符和几种常见的分子结构信息，共建立了硝基含能化合物撞击感度和体积模量的7个QSPR模型，有助于缩短含能材料实验研究的进程，利于新型含能化合物的设计及综合评估。
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公开(公告)号：CN110804523B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201911168710.4
申请日：2019-11-25
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种发酵生产高品质桑葚酒的方法，采用双酵母混合发酵；单独使用酵母属贝酵母发酵所得桑葚酒香气不足，后味寡淡，戴尔有孢圆酵母的添加，显著性提高了桑葚酒的酯香、醇香和烯萜醇，尤其乙基酯含量的提高以及癸酸含量的降低极大改善了桑葚酒的香气风味，酒香果香浓郁，口感柔和醇厚。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112002380A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010820598.4
申请日：2020-08-14
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的高生成热含能材料的自适应设计方法，包括以下步骤：构建含能材料搜索空间，获得具有已知特征描述符和量化计算生成热的初始数据集；使用初始数据对模型(回归器)进行训练，学习含能化合物特征描述符-生成热属性关系；将训练后的模型应用于未知搜索空间，以预测未知化合物的生成热以及获得它们相关的不确定；使用选择器全局优化搜索，为量化计算提供下一个最佳候选物；理论计算验证候选物生成热；通过构建含能材料搜索空间，通过测试不同的描述符、回归器、选择器的组合效果，选择和构建出以E-state+SOB描述符、SVR.lin回归模型和Trade-off选择器为基础的自适应设计模型，构建了一个能够快速搜索高生成热含能材料的自适应设计模型。
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公开(公告)号：CN110804523A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911168710.4
申请日：2019-11-25
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种发酵生产高品质桑葚酒的方法，采用双酵母混合发酵；单独使用酵母属贝酵母发酵所得桑葚酒香气不足，后味寡淡，戴尔有孢圆酵母的添加，显著性提高了桑葚酒的酯香、醇香和烯萜醇，尤其乙基酯含量的提高以及癸酸含量的降低极大改善了桑葚酒的香气风味，酒香果香浓郁，口感柔和醇厚。
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公开(公告)号：CN108180251B
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810155653.5
申请日：2018-02-23
Applicant: 四川大学
Abstract: 本发明提供的自适应隔振器及道床隔振系统，涉及隔振器技术领域。该自适应隔振器包括液压系统、第一弹性件、第二弹性件、上顶板和振动能量消耗装置。液压系统包括液压缸、活塞和活塞杆，活塞上开设有第一油孔，第一液压腔和第二液压腔通过第一油孔连通。第一弹性件设置于上顶板和液压缸之间，上顶板与活塞杆通过第二弹性件连接，以带动活塞杆相对液压缸滑动；上顶板穿过活塞并与振动能量消耗装置连接，以带动振动能量消耗装置相对活塞移动，并调节第一油孔的有效孔径。该自适应隔振器在高负荷和低负荷状态下均能保持较好的隔振性能，并保持较为稳定的垂向位移。
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公开(公告)号：CN118153844A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410106624.5
申请日：2024-01-25
Applicant: 四川大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的停机位分配算法，包括如下步骤，基于机场停机位信息和当前待分配航班信息构建机场环境，并根据所述机场环境建立模型；采用DQN算法对所述模型进行训练；将训练后的所述模型配置在所述机场环境上，获取分配方案；根据分配方案的总奖励进行更新，如果超过预定次数没有更新，则结束训练；在训练过程中，初始化所述模型和设定为最小奖励值，在开始阶段对于每个航班的分配尽可能的尝试分配到不同机位组以获得不同的奖励来形成经验存入经验池，在分配时，维持一个self.gate_state数组变量来表示针对当前航班来讲每个机位是否可以使用，在处于探索阶段时，从可用机位中随机选择一个。本发明能够以合理的运算效率解决AGAP的问题。
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