基于公路线性特征的风险区划分析方法和装置

    公开(公告)号:CN117057672A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311302769.4

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本公开的实施例提供了基于公路线性特征的风险区划分析方法和装置,应用于交通安全风险评估技术领域。所述方法包括:将公路灾害历史数据和公路承灾体普查成果数据进行等级化、数值化处理,从而完成风险因子量化标准建立;将公路附近的历史灾毁点、风险普查点,根据点位坐标,映射到地理格网系统中;通过多级地理格网技术建立上下层多尺度空间关联,历史灾毁因子和风险普查因子整合在多尺度单元格中,计算出格网整体的风险指数,用于表达格网内地理空间的综合风险程度;将格网风险指数匹配到各个路线矢量上,从而实现基于公路线性特征的风险区划分析。

    基于高分辨率遥感影像的路网数据自动化质量检查方法

    公开(公告)号:CN111145157B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN201911375647.1

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明公开了基于高分辨率遥感影像的路网数据自动化质量检查方法,自动化实现对道路轨迹的定量化质量检查,辅助道路数据的更新与优化;步骤如下:1)依据道路形态特征,在道路特征点处打断,生成简单路段结构;2)依据路段结构特征构建通用道路横断面模型;3)获取路段结构对应的影像数据块数据。4)建立影像块坐标系,进行道路横断面模型与影像间的模板匹配,得到道路匹配点。5)经RANSAC最小二乘曲线拟合误差计算后,得到影像中实际的道路提取结果。6)实际道路提取结果与路段结构相似性匹配;7)结合每条道路中路段结构的相似性匹配结果进行综合性评价,筛选出“问题道路”,用于道路数据质量评估及数据进一步修改与更新。

    一种基于浮动车轨迹点空间关系和分布的路网提取方法

    公开(公告)号:CN108510008A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810318817.1

    申请日:2018-04-11

    Abstract: 本发明涉及一种基于浮动车轨迹点空间关系和分布的路网提取方法,包括如下步骤:S1:数据转换与清理;S2:建立两层空间网格索引G;S3:计算轨迹点空间分布F;S4:基于轨迹点空间分布计算核心点候选集H;S5:计算核心点P,计算核心点候选集的几何质心,在核心点候选集H中,距离质心最近的轨迹点即标记为核心点;S6:核心点连接,基于轨迹点方向聚类的方法,并考虑空间距离的因素,得到相邻网格间的交通关联度函数C(A,B),将同类方向中交通关联度函数C(A,B)最大的核心点连接;S7:将所有核心点连接后,即提取出路网。其具有运行稳定可靠、路网提取效率高且精度准确、能够适用于多种条件下的浮动车数据等优点。

    一种基于交通流时空相似性的城市短时交通流预测方法

    公开(公告)号:CN108564790A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810603991.0

    申请日:2018-06-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于交通流时空相似性的城市短时交通流预测方法,该方法对传统的非参数回归方法进行了改造,包括如下步骤:S1、基于交通流时空相似性,定义交通流的时间状态向量、时空状态向量;S2、构造当前时段下交通流的“当前时空状态向量;S3、构造历史上不同日期同一时段下交通流的“历史时空状态向量”;S4、使用距离度量函数计算当前和各历史时空状态向量间的“时空相似距离”;S5、选择k个时空相似距离最小的历史状态向量所在的日期,查出这k个历史日期对应的预测时段的交通流;S6、基于这k个历史日期对应的预测时段的交通流,使用预测函数计算目标路段下一时段的交通流;S7、根据交通流的预测结果和实际结果,对目标路段的预测误差进行评价分析。目的在于提高城市短时交通流预测的准确度。

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