绝缘子积污试验方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103257292B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310135535.5

    申请日:2013-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种绝缘子积污试验方法,包含以下步骤:步骤1、将绝缘子放置到风洞试验装置中;步骤2、开启风洞试验装置,对绝缘子进行吹风试验;步骤3、将绝缘子置于雾气环境中;步骤4、将绝缘子进行淋雨试验;步骤5、对绝缘子进行干燥;步骤6、采集绝缘子表面的污秽;步骤7、对试验结果进行分析。本发明试验设置简单,多个步骤重复试验,更接近真实值;采集污秽更方便、更完整;试验流程规范,排除了人为因素的干扰。

    绝缘子积污试验方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103257292A

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201310135535.5

    申请日:2013-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种绝缘子积污试验方法,包含以下步骤:步骤1、将绝缘子放置到风洞试验装置中;步骤2、开启风洞试验装置,对绝缘子进行吹风试验;步骤3、将绝缘子置于雾气环境中;步骤4、将绝缘子进行淋雨试验;步骤5、对绝缘子进行干燥;步骤6、采集绝缘子表面的污秽;步骤7、对试验结果进行分析。本发明试验设置简单,多个步骤重复试验,更接近真实值;采集污秽更方便、更完整;试验流程规范,排除了人为因素的干扰。

    一种电力变压器阻尼降噪材料的筛选方法

    公开(公告)号:CN110210156B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201910497062.0

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明公开了一种电力变压器阻尼降噪材料的筛选方法,包含:步骤1,建立精准、有效地高通量计算模拟平台;步骤2,建立集“计算‑制备‑表征”于一体的创新材料研究模式:步骤2.1,计算给出改善材料降噪性能的优化方案;步骤2.2,工厂试制,验证材料的降噪性能,进行系统寻优;步骤2.3,表征;步骤3,数字化制造阻尼材料。本发明通过对阻尼材料的进行高通量计算模拟筛选,以作为变压器涂层时阻尼材料的降噪性能为判据,筛选、设计具备最优降噪性能的新型降噪阻尼材料,并针对电力场景,优化阻尼材料的散热、阻燃性能,解决在实际生产中的工艺问题,通过理论设计和实验验证,从材料体系的源头上解决变压器降噪的阻尼材料体系筛选、设计问题。

    一种展示馆参观效果评价方法及评价系统

    公开(公告)号:CN110852405A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911088133.8

    申请日:2019-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种展示馆参观效果评价方法及评价系统,展示馆参观效果评价方法包括以下步骤:S1、根据RFID定位系统获得参观者在展示馆各个展示区域的参观时间;S2、采用模糊隶属度函数分别对参观者在各个展示区域的参观时间进行量化;S3、根据参观者在各个展示区域的参观时间的量化结果和展示馆各个展示区域的量化权重,加权计算得出参观者在整个展示馆的参观效果的评分;S4、根据展示馆参观效果评价规则,得出展示馆参观效果的评价。本发明可以客观全面的对展示馆的参观效果进行评价,有利于展示馆管理者根据参观者的参观效果评价结果对展示馆改进,提升展示馆的管理水平。

    一种阻尼降噪片
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109950029A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910309024.8

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本发明公开了一种阻尼降噪片,其包覆在需隔音部件表面,该阻尼降噪片包含:层叠布置的阻尼降噪层和金属约束层;其中,所述金属约束层为金属片层;所述阻尼降噪层包含:掺杂有导热材料的丁基橡胶层、及贯通嵌设于所述丁基橡胶层的若干金属散热通道。所述的导热材料选择Al2O3颗粒、石墨烯、碳纳米管、金属纳米线中的一种或两种以上。所述的金属散热通道与所述丁基橡胶层的平面垂直。所述的金属散热通道呈丝状或片状。所述的需隔音部件为变压器。所述的金属约束层为铝板。所述的阻尼降噪片的厚度为3-5mm。本发明的阻尼降噪片具有高阻尼性能、宽温度区间并且散热性能优异。

    基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统

    公开(公告)号:CN110222452A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910516004.8

    申请日:2019-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统,通过大数据分析挖掘技术对电力变压器工况的典型状态量故障类型与故障征兆进行故障隐患-故障征兆的双向推演和关联规则挖掘检索,建立高效智能的电力变压器故障诊断模型与案例数据检索管理系统,利用虚拟现实技术实现基于大数据关联挖掘的油浸式变压器故障推演可视化系统,为可能为作业人员综合利用历史运检信息进行现场快速故障/隐患关联推演,辅助运检作业人员进行电力变压器运行状态的快速可靠分析决策,最终提高电力变压器状态检修的智能化和可靠性水平。

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